2025将是低空经济飞跃发展的一年,无论是行业技术还是国家政策,都将在这一年陆续出现。随着应用场景的不断增多,对于无人飞行器的要求也越来越高,执行单纯飞行任务的无人机将会越来越少,更多的是需要无人机进行更多的“无人化”AI工作。也就是让无人机朝着自主化飞行、作业等方向走。虽然在5G大环境下,我们会减...
当硬核科技遇上无人机,能够擦出什么样的火花?成都慧视光电针对于远程控制多个无人机作业的难点,以国产化高性能AI图像处理板为基础,植入自研的GS远程可视化低延迟实时控制系统,打造出一个低延迟低带宽的流媒体系统——LLSM流媒体传输模块。此模块能够帮助实现一站控制多路无人机进行低延迟的远程作业,且带宽占用低,为无人机远程物流运输、应急救援等场景带来更多可能。整个链路延迟控制在50ms作业(不含数据链),如果相机等设备的性能更好,延时时间还能更低。有效改善操控实时性,提高多个无人机协调作业能力。30ms+的低延迟视频传输方案。河南可视化视频压缩与传输可视化指挥
模拟相机低成本、无需编解码、延迟低的特点,使得其在FPV等领域有着不小的市场。但其缺点也很明显,分辨率较差,在看远处时,图像质量无法保证;并且距离越远,模拟相机的视频信号在传输过程中衰减十分明显,FPV飞得越远,视频画质损失就越多;此外,模拟相机的稳定性也不足,极易受到信号干扰。但是即便缺点多,但架不住便宜啊。所以可以通过一定的手段,弥补这些缺点。模拟相机+数字图传的组合是一个可靠的选择。数字图传采用数字信号传输和压缩编码技术(如H.264/H.265),支持高清(1080p/4K)画质,能减少噪点和信号干扰,确保图像质量稳定。刚好弥补模拟相机的缺点。山西监控视频压缩与传输视频的高效压缩能够减少存储视频所需空间。

2025将是低空经济飞跃发展的一年,无论是行业技术还是国家政策,都将在这一年陆续出现。随着应用场景的不断增多,对于无人飞行器的要求也越来越高,执行单纯飞行任务的无人机将会越来越少,更多的是需要无人机进行更多的“无人化”AI工作。也就是让无人机朝着自主化飞行、作业等方向走。虽然在5G大环境下,我们会减少很多带宽焦虑,但是在一些特定领域,考虑到网络环境、成本等问题,降低带宽资源占用仍是一项关键工作。在低空经济的无人机巡检、应急救援、交通执法、边海防等领域,带宽不足往往会带来视频花屏、传输卡顿、影响无人飞行器的飞行距离等问题,给工作带来诸多不便。如果为了稳定传输而增加带宽,又会带来成本增加的苦恼。
解决了通信的问题,还面临着复杂场景下算力不足的难点。部署在端侧的图像处理板,算力一般有限,只能进行简单的检测跟踪,如果需要高帧频的检测跟踪,就需要高算力的图像处理板。应对这样的需求环境,成都慧视开发的低延迟低带宽的RK3588高帧频图像处理板可以解燃眉之急。这块板卡集GS远程可视化低延迟控制系统和高帧频于一体,能够实现稳定的100Hz、200Hz目标跟踪,并且对于带宽的需求能够控制在500KBps左右,既实现了对复杂场景的处理能力,也让机器人能够实现更远距离作业,同时降低成本。带宽压缩会影响视频画质吗?

低空经济中的许多设备,如小型无人机、低空传感器等,通常具有体积小、计算资源和存储资源有限的特点。低带宽低延迟的视频编解码控制模块复杂度低,对硬件资源要求少。低空设备大多依靠电池等有限能源供电,降低功耗对延长设备续航时间至关重要。低带宽、低延迟的视频编解码控制模块在编码和解码过程中能耗低,有助于减少设备整体功耗,满足低空设备在能源方面的严格要求,保障设备长时间稳定工作。例如慧视光电研发的基于RK1126的视频编解码低带宽低延迟控制模块功耗只有3瓦左右,可以接入高达1000帧相机的高性能RK3588低带宽、低延迟视频编解码控制模块功耗也小于10瓦。机器人的未来,低延迟的控制很关键!甘肃窄带多路视频压缩与传输不降低画质
LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块内置GS远程可视化低延迟实时控制系统。河南可视化视频压缩与传输可视化指挥
LLSM流媒体传输模块,凭借低带宽、低延迟的传输特点,一经推出就受到了大量关注。由于低延迟传输跟相机性能以及屏幕刷新率等参数有着密切关系,可供选择的配套产品众多,许多客户就跟我们提出了提供整套方案的建议。我司深入研究测试后,推出LLSM流媒体传输模块+基于FPGA的全国产ISPMIPI工业相机SC130GS的方案建议。SC130GS是一款GlobalshutterCMOS图像传感器,比较高支持1280Hx1024V@240fps的传输速率。SC130GS输出黑白RAW/RGB图像,有效像素窗口为1288Hx1032V,支持复杂的片上操作——例如HDR模式、支持外触发全局曝光模式、窗口化、水平或垂直镜像化等。此方案下,延迟可达30ms左右。河南可视化视频压缩与传输可视化指挥
2025将是低空经济飞跃发展的一年,无论是行业技术还是国家政策,都将在这一年陆续出现。随着应用场景的不断增多,对于无人飞行器的要求也越来越高,执行单纯飞行任务的无人机将会越来越少,更多的是需要无人机进行更多的“无人化”AI工作。也就是让无人机朝着自主化飞行、作业等方向走。虽然在5G大环境下,我们会减...
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