2025将是低空经济飞跃发展的一年,无论是行业技术还是国家政策,都将在这一年陆续出现。随着应用场景的不断增多,对于无人飞行器的要求也越来越高,执行单纯飞行任务的无人机将会越来越少,更多的是需要无人机进行更多的“无人化”AI工作。也就是让无人机朝着自主化飞行、作业等方向走。虽然在5G大环境下,我们会减...
无人系统特别是无人机、无人车等在日常生活中逐步普及,例如无人机大量运用于电力巡检、管道巡线、污染防治、森林防火等领域,无人车例如大家近期热议的“萝卜快跑”无人驾驶出租车、反恐机器人、消防机器人、无人自动化生产线等在国民生活中发挥着日益重要的作用。随着上述应用的日益普及,无人设备数量势必爆发式增长、应用过程中也发现了一些急需解决的问题,例如众多无人设备协同工作过程中,怎么在通信带宽有限的情况下,保证视频顺畅、清晰、无卡顿地传输;在一些需要低延迟的情况下,例如远程实时操控反恐机器人上的打击装备,在无人车辆传感器失效的情况下后端的安全人员怎样快速低延迟接管控制前端车辆,避免造成严重的安全事故。减少通信成本可以采用慧视GS弱网高清音视频压缩传输系统!江西窄带多路视频压缩与传输提供商
八月,“千帆星座”首批组网卫星——千帆极轨01组18颗卫星在太原发射并顺利入轨。千帆星座也称“G60星链”,对标美国“星链”,计划到2030年底将打造超1万颗低轨宽频多媒体卫星组网。低轨平板式高通量宽带通信卫星有诸多优势,能提供质量卫星互联网服务。届时大约有1.4万颗卫星可覆盖大部分人类生活区域。低轨卫星优势具有离地近、成本低、功耗低、覆盖广、时延低等优势,能提供质量卫星互联网服务。这对于弱网通信的建设将是极大利好。江西窄带多路视频压缩与传输提供商无人机视频如何低延迟回传?

无人机设备的远程控制距离一直是个难点。受地形起伏和遮挡物的影响,如何尽可能提升无人设备的飞行距离是性能提升的一大关键点,慧视GS远程可视化低延迟实时控制系统通过低带宽通信链路的设计,能够有效提升原设备的控制距离。系统具有的单一信道同时多路视频传输功能,在不增加通信开支的前提下,增强了“人在回路”信息量和参与度。在同等带宽条件下,采用G-Share系统将比现有编解码方式的视频通信距离增大50%以上。从摄像头光信号采集开始,到图像呈现在客户端屏幕上,整个视频流程的延时≤80ms(不包含网络延时)。通过降低传输延时,将有效地改善“人在回路”操控的实时性、提高作战效能。通过压缩单路设备控制带宽的方式改变传统要么减少视频质量要么降低带宽的方法,以实现整体成本的降低,是一个值得全新思路,但很符合降本增效的理念。
系统是一个利用G-share技术、支持多路(4路)高清网络视频接入/交互/显示/存储为一体的高集成化系统。支持比较大4K分辨率,可通过比较低512Kbps的多种网络信道,传输当前实时画面,接收中心控制指令,实现摄像机变倍、云台转动、语音对讲等实时交互。视频数据采用专业加密技术,保障数据安全,支持多平台终端(Windows、Linux、安卓)。通过对带宽的压缩,即便在信号拥堵时,也能够低延迟同时控制多路无人机进行作业,实现高清现场信号图像的回传,整个链路延迟不高于60ms。智慧教室视频压缩后150K带宽就能够传输多路视频。

而要实现这样后端一对多,母舰端一对多的模式,稳定精细的控制能力极其关键。一般情况下,要想提升远程控制能力,可以通过提升带宽来减少一对多控制时的带宽不足、带宽拥堵问题,但是这种模式会大量增加成本,同时这种模式下受到电子干扰会加大损失。因此更节约成本的方式是,利用窄带宽的低延迟实时控制实现一对多的稳定控制。如慧视GS远程可视化低延迟实时控制系统,通过带宽压缩实现窄带传输,具备在500K-2M带宽的环境下同时低延迟控制1-16路无人机进行远程作业,整个从光信号到远端显示的整体延迟能够控制在100ms以内。这种方案不仅能够增加后端控制端对“九天”无人机的远程控制能力,让其可以飞得更远,更重要的是可以让“九天”更可能远离对方实施电子干扰的区域,让蜂群无人机飞得更远,减少损失。GW智能编码视频压缩系统是一个低成本的视频保存技术。江西窄带多路视频压缩与传输提供商
如何远程查看多个课堂的监控视频不卡顿?江西窄带多路视频压缩与传输提供商
慧视GS弱网高清音视频传输系统就是利用窄带压缩技术,实现“深度共享、硬件加速”。通过有限的窄带网络(500kbps~2Mbps)带宽资源,实现同时传输4~16路高清(1080P)实时视频图像,实现实时云台控制、视频回放等功能。系统通过窄带网络,将多路高清音视频实时传输到指挥中心,既实现了多路高清视频实时传输,又节约了网络带宽资源。该产品在不改变原有系统结构即可实现无缝对接。通过可信内网接口接入现有图像系统,外部接口可授权用户经专网或者互联网调用实时音视频和录像视频资源,支持多用户、多终端并行访问。江西窄带多路视频压缩与传输提供商
2025将是低空经济飞跃发展的一年,无论是行业技术还是国家政策,都将在这一年陆续出现。随着应用场景的不断增多,对于无人飞行器的要求也越来越高,执行单纯飞行任务的无人机将会越来越少,更多的是需要无人机进行更多的“无人化”AI工作。也就是让无人机朝着自主化飞行、作业等方向走。虽然在5G大环境下,我们会减...
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