2025将是低空经济飞跃发展的一年,无论是行业技术还是国家政策,都将在这一年陆续出现。随着应用场景的不断增多,对于无人飞行器的要求也越来越高,执行单纯飞行任务的无人机将会越来越少,更多的是需要无人机进行更多的“无人化”AI工作。也就是让无人机朝着自主化飞行、作业等方向走。虽然在5G大环境下,我们会减...
无人机作为辅助工具在我们的生活生产中有着广泛的应用,在艺术领域,它能帮我们进行艺术展示表演。不久前艺术家蔡国强就表演了无人机烟花秀,但是现场表演时出现了意外。现场多架无人机无故失去控制,像雨滴一样坠落,造就了另一番“景象”,在退潮后,海岸线就出现了多架坠落的无人机,有掉在鱼塘里的,有掉在树枝里的,还有卡在石头缝里的。并且,事发后,官方并没有出面说明事故原因。但是分析一下,大概率就是控制端出了问题。降低考场监控视频码流的办法。吉林监控视频压缩与传输系统
超星光全彩夜视摄像机采用国产自主可控的SOC处理器,内置图像AI ISP图像处理器,高级别图像编码器、神经网络单元、多线程控制器于一体;搭配1/1.2大靶面、高灵敏度、宽范围光波感应的图像传感器;高保色彩还原、低延时成像,并在相机内核完成目标检测、智能识别与同步跟踪等多线程处理,还可以同步接入红外热成像、音频信号,实现多通道图像编码、传输、智能应用等,无需后端平台支持即可完成多种模式、多种规则定义的智能应用;支持全天候24小时不间断工作。四川实时对讲视频交互能不能实现矿下矿工头戴式摄像头视频实时回传?

低空经济的起飞依赖于各种科技的助力,其中,无人设备的控制系统尤其重要,其直接决定着无人机控制飞行的精度。无人机的控制依赖于带宽,例如传统方式下,无人设备SDI高清视频采用传统的编解码及传输方案时延200毫秒左右,12路视频需要24Mbps带宽,如果回放录像还需额外占用带宽。这种不仅影响无人设备的控制稳定性,成本也很高。而慧视光电推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统,利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,在普通显卡硬件基础上,利用自主知识产权实现性能优化。能够实现在1-4Mbps带宽环境下控制多个无人设备。且下行时延60ms(摄像头至指挥中心),上行时延10ms(指挥中心至视频服务器输出端)。12路视频只需2Mbps带宽,回放录像不额外占用带宽。通过控制带宽的压缩,提升无人设备的控制稳定性,增加控制距离,让无人机飞的更远。
这样,多点、多人的同时信号将占用大量带宽,如果同时回传到项目指挥部,指挥中心的入口带宽将面临不小的压力,除此之外,施工的视频数据也需要传送到大后方的总指挥中心,便于领导的统一协调指挥。窄带的出现很好地解决了这一问题。慧视GS弱网高清视频压缩传输系统,能够对视频传输进行深度压缩,原视频需要4M带宽,压缩后只需要500Kbps就可以传输高清现场音视频。这对于实现隧道挖掘信号实时回传以及施工人员安全定位、防轨道偏离以及防坍塌等多项智慧应用是一个重要的辅助。油井视频压缩后150K带宽就能够传输8路视频。

因此需要找到合适的替代办法以防万一。海上通信的困难主要是远离大陆远离信号塔所致,许多地区处于弱网甚至无网的环境下,单路通信的实现都比较困难,更不用说多路通信同时并行。而慧视GS极弱网高清视频压缩传输系统,利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,实现交互式视频流,能够通过100K卫星带宽向海上施工平台提供稳定通信。这样即便是在海底光缆受损的情况下,钻井平台也不会处于“与世隔绝”的状态,能够有效保障钻井平台的作业安全以及员工的通信需求。远程课堂视频压缩传输。重庆实时可视化视频产品有哪些
矿下视频如何高清回传到指挥室?吉林监控视频压缩与传输系统
上述面临的问题是无人设备大规模有效应用急需解决的问题,针对以上行业应用痛点以及国产化的要求,慧视光电推出了基于RK3588的低延迟低带宽图传解决方案,基本功能如下:(1)在一个窄带收发信道内,例如在信道有效带宽0.5Mb/s~2Mb/s内,多路视频和交互控制共用一对收发信道,信道支持数据透传,外部系统可以使用该信道,传输任意格式的数据;(2)可实时调整视频码率,在低至500K带宽情况下依然可以回传清晰流畅的图像。可以使无人设备飞的更远、走的更远;(3)可实现视频中继转发;(4)能够基于H265实时视频编码;(5)可实现基于视频流的“人在回路低延迟控制”。基于普通60帧相机,实现15ms的低延迟编解码,加上数据链传输延迟时间在30ms左右。通用性强,使用更加灵活,适用更多应用场景;(6)支持多路SDI视频在低至500K带宽情况下的同时传输(1080P60FPS),彻底解决“带宽苦恼”;(7)整体时延约60ms(含相机、编解码、显示,不含传输),实现实时控制、实时打击。吉林监控视频压缩与传输系统
2025将是低空经济飞跃发展的一年,无论是行业技术还是国家政策,都将在这一年陆续出现。随着应用场景的不断增多,对于无人飞行器的要求也越来越高,执行单纯飞行任务的无人机将会越来越少,更多的是需要无人机进行更多的“无人化”AI工作。也就是让无人机朝着自主化飞行、作业等方向走。虽然在5G大环境下,我们会减...
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