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远距离AI智能识别监控摄像机基本参数
  • 品牌
  • 尼恩光电
  • 型号
  • NN-C62L25H
  • 像素
  • 400W
  • 款式
  • 一体化监控摄像机
  • 数据类型
  • 数字摄像机
  • 网络类型
  • 有线网络摄像机
  • 特殊功能类型
  • 带红外灯,日夜转换,宽动态范围
  • 信噪比
  • 60(dB)
  • 镜头
  • 15-775mm
  • 分辨率
  • 2688 x 1520
  • 最低照度
  • 0.001Lux
  • 背光补偿
  • 支持
  • 防暴等级
  • IP67
  • 工作温度
  • -40℃~+70
  • 图像传感器
  • CCD
  • 水平清晰度
  • 2688
  • 光学变焦倍数
  • 一体化摄像机/机芯
  • 重量
  • 50
  • 厂家
  • 尼恩光电技术有效公司
  • 尺寸
  • 1/1.8
  • 产地
  • 深圳
远距离AI智能识别监控摄像机企业商机

能够实时监测和记录鸟类的活动情况从而了解野生动物的生活状态和生存环境,采用高分辨率摄像头,确保拍摄画面清晰、细腻,为后续分析和识别提供高质量的图像数据,配备长焦镜头实现对鸟类的远距离探测和识别,降低对鸟类正常活动的干扰,拥有AI算法和深度学习技术,可实现对鸟类种类的自动识别和计数,提高了监测效率和分析准确性,并将拍摄到的实时画面传输到监控中心或存储设备上,方便随时随地查看和管理,可以对拍摄到的图像数据进行深入挖掘和分析,提供鸟类活动信息和生态状况评估,能够为鸟类研究、生态保护和野生动物监测等领域提供了强有力的支持。适用于多种场景,如湖泊、森林、公园等,持续监测鸟类活动,为生态保护提供数据支持。湘潭远距离AI智能识别监控摄像机以客为尊

该AI监控系统专为远距离鸟类识别设计,具备强大的生物物种鉴别能力。它能实时监测鸟类的数量、种类及栖息时间,精确到每一种鸟类,每一时刻。结合AI智能识别技术,该系统能自动对鸟类进行分类,并记录相关信息。此外,系统还能随时回溯、调阅过往记录,为生态研究提供详实的数据支持。在国家公园、国家湿地和自然保护区等关键区域,此系统能迅速捕捉到珍稀鸟类的身影,为鸟类迁徙研究提供宝贵资料。同时,它也是野生动物监测与保护的得力助手,能实时反馈生态环境状况,为生态保护与评估提供科学依据。此系统不仅提高了鸟类研究的效率,更为科研人员提供了强有力的技术保障,使他们能更深入地探索鸟类生态的奥秘。宝鸡远距离AI智能识别监控摄像机类型远距离鸟类AI智能识别监控摄像机,采用高清晰度图像传感器,能够捕捉鸟类细节,为生态保护提供有力支持。

远距离AI鸟类智能识别技术,是通过高清晰度摄像头和先进的图像处理算法对监控画面内的飞鸟进行识别,该技术能够在远距离、无干扰的情况下,准确识别出鸟类的种类、数量、行为等信息,保障鸟类研究的效率和精度,为野生动物保护提供了有力支,。在传统的鸟类研究中,研究者通常需要近距离观察和记录鸟类的行为,这不仅需要耗费大量时间和人力,且容易对鸟类产生一定的干扰,影响其觅食或其他活动,通过远距离监控摄像机则能够在不干扰鸟类正常生活的情况下,对鸟类进行长时间的观察记录,从而更完善地了解鸟类的生态习性和种群变化,帮助管理者实时监测鸟类种群的变化,及时发现异常情况,采取有效的保护措施。

生态环境资源及生物多样性是人类赖以生存和发展的基础,是地球生命共同体的血脉和根基,我国持续关注生态环境和资源保护,生物多样性保护已取得长足成效,但仍面临诸多挑战,为了加强生态环境资源和生物多样性保护,通过增设监控摄像机等终端设备,采用AI智能进行自动分析识别,不断采集监控区域内动植物监控影像数据并进行实时分析,及时发现珍惜的动植物种类,强化生态保护能力,提高生态资源精细化管理水平,推动地区生态文明建设。它可以用于监测鸟类的种群、数量和分布情况,及时发现并防止对鸟类的捕杀、盗猎等行为。

以前的鸟类监测方式大多采用人工结合观测设备,检测人员需要走遍保护区的每一个角落,对鸟类数量及种类进行统计,工作量很大但是检测效率和准确度依然非常低,随着人工智能技术的迅速发展,通过远距离监控摄像机搭配AI智能识别模块,能够自动识别画面中的鸟类,并且视频监控覆盖范围广,提高了自然环境保护区或湿地公园内对鸟类的监测效率并且准确率也能有所保证,随着监控摄像机的不断运行鸟类样本数据及样本量不断增加,通过AI进行深度学习,对于鸟类目标的识别准确度也越来越高,持续提升鸟类监测效率和识别准确度。通过红外热成像设备,能够在黑暗环境下发现鸟类目标。长宁区远距离AI智能识别监控摄像机厂家供应

可以远程监控并识别鸟类。可以捕捉高清图像,并通过智能算法进行识别,更轻松地观察和管理鸟类生态。湘潭远距离AI智能识别监控摄像机以客为尊

通过远距离鸟类智能识别监控摄像机对稀有濒危的鸟类进行监测,科研人员可以及时了解其生存状况,为保护工作提供重要依据,系统可对视频数据内的鸟类种群数量统计和分析,从而了解整个生态系统的健康状况,为环境保护和生态治理提供决策支持,通过改进算法和增加训练数据量,能够保证在复杂环境下的鸟类识别精度,进行个体追踪与行为分析,拥有对大规模影像数据的快速处理和分析功能,实现对整个生态系统更完善的监测管理,为野生动物保护和生态研究提供一定的便利。湘潭远距离AI智能识别监控摄像机以客为尊

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