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检测设备基本参数
  • 品牌
  • 马波斯
  • 型号
  • EDC
  • 电源电压
  • 220
  • 外形尺寸
  • WxHxD: 525*710*310
  • 重量
  • 60kg
  • 是否进口
检测设备企业商机

在齿轮的NCG检测方面,电驱动产品内的高精度齿轮往往需要采用非接触技术对某些参数进行检测。Marposs非接触式检测方案,使用激光扫描传感器或共焦技术来测量产品的各种外观特征,如倒角尺寸和侧面轮廓等。在泄漏测试方面,Marposs为齿轮箱变速箱売体提供量身定制的泄漏测试解决方案,其满足行业及客户的各种需求,支持手动或全自动方案。高速变速箱的装配过程通常需要确定和验证装配用的垫片适用与否,以防止变速箱运转过程中可能导致的噪音或工作异常。EOL测试可提供完整的功能测试,包括满足市场标准的NVH分析。还可提供实验室环境下。电池模组检测

检测设备

在零件层级评估NVH比在装配层级评估更有利。因其可在装配前及时识别零件的缺陷(如几何尺寸偏差),避免装配完成后想要改善零件质量可能为时已晚。考虑到变速箱和减速机的高精度要求,在产品装配前检查各零件的尺寸、外观显然是明智之举。本质上NVH检测的原理是通过施加与实际工况相似(甚至更高)的转速和扭矩值来对齿轮进行检测。由于机器的底座结构由花岗岩制成,Marposs设备坚固耐用,不会受到外界的干扰和噪音的影响。待测齿轮(工件)与标准齿轮啮合,其啮合状态可参考单啮工况(中心距固定)。输出测试参数是零件(或标准件)的角加速度,使用编码器(TE检查)和扭矩加速计(TAC检查)进行即时评估和长期评估。江苏转子检测设备马波斯在泄漏测试方案领域拥有丰富的经验,方案可集成不同技术,确保可以为整个电驱动产品组件提供解决方案。

电池模组检测,检测设备

描述凡是使用有机电解液的电芯,均可通过这项技术来检测(纽扣电芯、圆柱电芯、方形电芯或软包电芯)。这项技术可跟踪锂离子电芯中常用的多种不同成分,例如碳酸二甲酯(DMC),碳酸二乙酯(DEC),碳酸甲乙酯(EMC),丙酸丙酯(PP)等。这项技术可在不同工艺阶段检测电芯:如,注液和密封后检测,化成后检测,degassing和**终密封后检测,还可在EOL测试中检测。测试期间电芯置于真空箱内。如果电芯外壳泄漏,电解液部分成分将气化,逸出电芯进入真空箱内。这项检测的基本原理就是:用四极质谱仪示踪电解液蒸汽,以此测量泄漏情况。此检测方法可用于大批量生产的生产线,检测速度快且全程自动化,满足电芯生产的高节拍要求。我们针对这项检测开发了一系列不同的工艺方式(专利申请中),可以有效缩短周期。根据电芯的类型(纽扣、圆柱、方形或软包)及尺寸不同,可对真空箱的尺寸和形状、真空箱内的电芯数量、测试周期等进行定制化设计。首页图片为采用电解液示踪技术自动检测电芯泄漏的方案,,该方案运用于纽扣电芯的自动化高节拍量产。为避免电芯污染真空箱,首先需要进行了一次大漏测试,以排除有明显泄漏缺陷的电芯。

MARPOSS提供电池生产过程中所有阶段的泄漏测试和漏点探测解决方案,单个电芯的真空箱氦检,电池包组件(如冷却管&冷却板)的氦气泄漏和漏点探测解决方案,在组装完成后,通过压降法/流量法或示踪气体测试法,对大体积模组、电池包和外壳(包括电气元件)进行泄漏测试。在进行电池托盘,盖板和电池包的泄漏测试的过程中,安装完成的电池模组装到电池外壳内,并检测泄漏(漏率在10-3scc/s范围内)。当采用水/乙醇混合物作为冷却剂时泄漏率在10-3scc/s范围内,而采用气体作为冷却剂时泄漏率在10-5scc/s范围内。E.D.C.自1998年以来开发的用于局部放电绝缘测试的方法基于电容耦合技术。

电池模组检测,检测设备

Optoflash可以测量超高分辨率精度的型号用于超小尺寸的工件。OptoflashXS提供了超高级别的分辨精度密度,所以更适合小工件和小公差带。因此,OptoflashXS具有超高精度的图像分辨率。另外,Optoflash外观设计紧凑为生产车间现场而设计,也可用于实验室环境。将光学处理系统和软件系统集成在一体机内。除此之外,Optoflash具有超快的测量速度操作人员只需要把工件放在测量平台上,然后按“开始START”按钮,两秒后即可完成工件测量。无论定子是哪种型号,Marposs都可以提供多种产品和应用,以满足整个制造链的过程控制。湖北燃料电池检测设备

Marposs为齿轮变速箱壳体提供量身定制的泄漏测试解决方案,可满足行业内手动或全自动的多选项解决方案。电池模组检测

以氦气为示踪气体的自动嗅探方案。将带有嗅吸探头的2个机器人用于检查电池pack特定装配位置的泄漏情况。这种对零部件半成品和pack成品的泄漏测试技术是一种非常可靠的方法,用以识别任何产品可能的缺陷,避免水渗入电池pack内部。使用示踪气体的测试方法可比较大化确保测试灵敏度,并可以识别极低的泄漏情况,该方法也适用于大容积部件和任何环境条件。对于在整体泄漏测试中被检测为不良的产品,该方法可以进一步识别它们的泄漏源头,所以该方法适用于维修站的人工嗅探方案,以进行不良产品的返修。电池模组检测

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