在检测金属双极板时,马波斯可提供界面接触电阻检测方案以助力新能源电动车行业。从适用范围的角度来看,马波斯提供的这款界面接触电阻检测方案可用于检测金属双极板的质量,同时预测GDL膜压紧并装入PEM燃料电池堆后的电气特性。对于金属双极板的检测而言,马波斯提供的检测方案提供的压紧力值为40kN。在进行检测的过程中,马波斯提供的这款界面接触电阻检测方案也能调整压缩顺序。同时,界面接触电阻检测方案可保证测试检具可换,并提供高分辨率的电阻测。Unimar测头体现的是传统加工过程中、加工前与后测量仪器的适用组合,并在配置机器的应用时构成了基本模块。吉林数控机床测量仪报价

马波斯光谱共焦传感器可在线测量锂离子电池的电极极片。锂离子电池的生产采用R2R工艺,其重点在于在线质量测量,用马波斯光谱共焦传感器可以以非接触测量的方式测量涂布层厚度、极片边缘厚度以及控制极片轮廓并检查极片上的涂布层缺陷。从特征的角度来看,实际上马波斯光谱共焦传感器可测量柔性非透明材料,同时测量大于5微米的薄膜层厚度。这就说明马波斯光谱共焦传感器一定程度上保证了高灵敏度和高精度,是一款真正的同步在线方案测量。山西高精度车床测量仪厂家马波斯测量科技是比较有实力的数控车床测量仪厂家。

通用测量块QuickBlock是一个通用测量单元,其功能特征体现在检查内径与外径以及距离的高精度线性导轨。各种各样的附件使得此测量仪器功能极多以及适合各种应用。它的坚固与紧凑结构使得它能够在严酷的环境中进行静态与动态测量,保护传感器以及保证高度重复性。QuickBlock是一个紧凑、通用测量单元。它配有嵌入式测量传感器或者机械传动装置,能与测量探针一起使用。它的功能特征体现在是一个囚笼防转动系统,这就确保了通过直接接触达到小于0.5μm的可重复性范围值(最大值到最小值)。可给±5mm版本配备一根轴向或径向电缆引出线,用于传感器与气压缸。可采用固定在任何空间方向中的测量轴安装,且接触式支架的重组范围为20mm。气压驱动版本对于带有自动装载/卸载的测量站上加工后应用特别适用。也可将它装配在带有相关接头的QuickSet站上,以测量小于等于90mm的直径。可获取各种弹簧、测量臂与触头,以接近任何测量位置,同时维持臂比值不变。也可获取带有燕尾导轨以及能够与TESA支架和触头兼容的特殊版本。
该系统还可以提供一个集成的UPS(不间断电源)和电池组,以确保在断电(断电、断电)的情况下能够完全安心。提供的E9066E™位于密封、紧凑、工场认证的防爆外壳中,采用工业标准、VESA兼容支持便可很容易适应工作台安装或摇臂解决方案。马波斯QuickSPC™测量与SPC软件套件以及马波斯GagePod™数据采集系统对应用程序进行补偿,为实时数据采集与测量应用程序、过程与质量控制和实时SPC提供了性价比高的解决方案与性能。DigiCrown是一个尺度测量用于创新模块化的测量系统,其网络配置可以通过高度通信接口连接至PC与PLC。将量程范围内的DigiCrown系列的高分辨率数字传感器线性化,并进行自动识别。系统的模块化以及传感器的多功能使得此产品成为了任何应用布局的理想选择,且能集成所有类型的传感器(LVDT、HBT、数字与模拟编码器、输入/输出、模拟传感器等)。马波斯是相当有实力的数控机床测量仪厂家。

MerlinPlus能够采用**测量批次处理许多零件类型程序,以有助于生产控制与检定。用户界面的设计旨在易于实现系统配置、测量周期定义与批次管理。MerlinPlus的轮廓明确,旨在适应简单的手动操作以及支持大部分马波斯测量设备,除此之外,还可通过RS232、USB、以太网或蓝牙将它们连接到一些第三方设备上。通过插入自定义页面,其可开发一种引导顺序,以逐步驱动操作员,避免在运行测量周期时产生的任何误差。度盘-数字指示器,度盘式数字指示器采用精确的部件制成,精密工程设计原理提供了准确性、可靠性、耐用性以及很长的使用寿命。所有型号的度盘式指示器具有以下功能特征:通过可调公差标记完成公差范围设置坚硬的不锈钢安装柄与测量主轴。它们都耐蚀且可保证有很长的使用寿命研磨主轴增加了抗磨损性坚固的金属外壳马波斯P7ME全数字设备,其主要功能是连接并管理马波斯多年生产的所有类型的测量头。吉林数控机床测量仪报价
BLÚ 是一种模块化的分布式系统,适合高度复杂的应用程序,将传感器连接到机器上各功能节点,优化测量系统。吉林数控机床测量仪报价
数据采集/分析/管理制造业十分关注合格数据的可用性。马波斯的解决方案生成中的数据能准确表示产品功能以及在其下运行的流程的状态。通过我们的测量采集、归档技术和应用的统计过程控制技术,汇集了大量可靠的信息。我们的网络和云端解决方案使信息可进行检索和使用。统计过程控制是一种使用***的方法,用来进行正式调查,以降低生产过程成本,推动质量的持续改进,并提高整体效率。统计过程控制是一种基于统计分析的质量控制方法。统计过程控制的理论基于以下观察结果:任何制造过程都包含许多可变性来源。尽管目标是获得尽可能高的质量(即符合规范),但可变性将使生产的两个部件不能完全相同。可变性分为两种类型:常见原因:由生产过程中产生随机分布式输出的未知因素引起。特殊原因:由外部因素引起;这些因素在时间上受到限制并且*影响部分生产,使其变得分散和不可预测。如果您能够识别并删除第二种变化,则该过程是稳定的;统计过程控制分析有助于识别第二类可变性。吉林数控机床测量仪报价