马波斯在机床精度测量领域拥有60年的经验，是国际市场的佼佼者。为响应测量工件与产品件的几何尺寸与形状时以及设置并检查机械加工过程中使用的刀具时对准确度的要求越来越高的情况，马波斯已研发出一系列新软件包用于其接触式与非接触式测头系统。软件周期的设计旨用于生产周期中，这意味着可将软件周期用于检查机床条件下的零件；这减少了拒收件数量，从经济的角度有效降低了成本。将此软件包与MIDA激光、TBD与VTS系统上的MIDA上的接触式测头一起使用。它们适用于零件与刀具检查过程、每个类型的机床、机械加工中心、铣床与车削中心，此外，它们还能与使用***的数字控制系统兼容。图形选项有各种级别，从简单的状态或数字或条形图到时间图、直方图和图形。黑龙江主动测量仪系统
DS6000是一个通过将信号的初始化、处理与分析集成起来，作为自动系统与平衡传感器和/或部件之间接口进行操作的系统。DS6000这个产品线专为高精度磨床而设计，它是机械平衡以及声发射监控的理想选择。可根据应用情况在一个或两个面板上进行平衡操作。DS6000模块系列产品使得用户能够添加并组合不同模块，以获取一个多功能系统。因为此创新系统非常灵活，所以可满足不同客户要求以及给操作员提供了各种随时易于使用的功能。DS6000系统包括预先平衡以及电机平衡检查用电子单元以及液压平衡与声发射检查用电子单元。可获取的模块：AE6000与S6000：声发射检查用单元DM6000：工艺检查用单元（AE传感器+数字扭矩适配器）P6000：预先平衡用单元M6000：电机平衡检查用单元H6000：液压平衡检查用单元。黑龙江主动测量仪系统马波斯在线内/外径测量系统与马波斯测量头连接使用，在磨削加工中控制工件直径尺寸，用于光滑表面的测量。
M10是一种带有或没有自定心导向套的电子测量塞规，用以检查范围在13-140mm的单一直径，可按照此直径范围将塞规进一步细分：A类塞规，13-21mm直径范围B类塞规，21-45mm直径范围C类塞规，45-140mm直径范围M10的研发目的是易于集成在连续自动工作机床中，尤其是测量缸体内孔和连接杆孔。简单设计，高质量部件，确保在严苛的机床条件下长期具有优越性能。可给系统配备退回系统以确保零件定位不正确情况中的操作安全性。可给塞规配备吹扫系统，用于检查之前的零件清洁。始终采用马波斯HBT传感器技术进行测量；将一个特殊的电子缓冲器应用于塞规，可将输出信号从HBT（求和或单独）转换为LVDT（求和或单独）。根据被检测零件的材料，可采用带有dlc的碳化钨硬质合金以及金刚石触头。
对于磨床上的尺寸控制，P3ME电子单元**着一种精确、可靠、经济与紧凑的解决方案。当连接到马波斯测量头时，P3ME可在整个磨削过程中定位零件并控制零件尺寸。当连接到马波斯测量头时，P3ME可在各种机床类型中定位零件并控制零件尺寸。测量仪测量了磨削过程中远离的零件余量。操作员可实时查看模拟仪表与数字显示器，以获取零件状态，且LED灯的设置向机床控制系统呈现了信号以管理砂轮进给。我们的系统范围可抵抗严酷的环境，同时会与研磨用磨料、金属粒子、切削油以及侵蚀冷却液直接接触。保证并维持稳定的生产力。实时检查磨削期间的零件质量砂轮磨损补偿优化周期时间生产的零件在公差范围内将操作员影响尽可能减小与机床逻辑集成磨床测量仪系统，请联系马波斯测量科技。
加工中心及铣床：马波斯开发了各种系统，包含采用无线传输技术的工件检测系统，接触式或非接触式的刀具测量及检查系统,通过各种传感器实现过程监控的系统，这种系统用于检控刀具和机床各部件的状态以及通过安装在主轴上的无线传输电子塞规进行在机尺寸测量。在机床加工中心上进行测量从未如此简单、快速与准确。将马波斯的WRG孔径规用作常规刀具，从刀具库装载到机器主轴中，从而对机械加工零件进行尺寸控制。它的坚固性以及测量精度使得它特别适合大规模生产，很容易适应终端用户的测量要求。部件检测使得能够在机械加工之后进行尺寸检查。这样，用户需要知晓：如果零件在公差范围内，则可进入下个流程如果零件的尺寸低于要求的零件，则需要进一步机械加工如果零件的加工不良以及不在公差范围内，则应立即移除坏的零件，防止进入下个流程专门设计在作业环境中直接与冷却剂和其它侵蚀剂接触的所有机械加工零件，给电子设备提供了合适保护等级。黑龙江高精度车床测量仪方法
用于平衡砂轮：预平衡砂轮的循环、带有一个或两个平衡头的自动平衡循环和机器振动映射循环。黑龙江主动测量仪系统
数据采集/分析/管理制造业十分关注合格数据的可用性。马波斯的解决方案生成中的数据能准确表示产品功能以及在其下运行的流程的状态。通过我们的测量采集、归档技术和应用的统计过程控制技术，汇集了大量可靠的信息。我们的网络和云端解决方案使信息可进行检索和使用。统计过程控制是一种使用***的方法，用来进行正式调查，以降低生产过程成本，推动质量的持续改进，并提高整体效率。统计过程控制是一种基于统计分析的质量控制方法。统计过程控制的理论基于以下观察结果：任何制造过程都包含许多可变性来源。尽管目标是获得尽可能高的质量（即符合规范），但可变性将使生产的两个部件不能完全相同。可变性分为两种类型：常见原因：由生产过程中产生随机分布式输出的未知因素引起。特殊原因：由外部因素引起；这些因素在时间上受到限制并且*影响部分生产，使其变得分散和不可预测。如果您能够识别并删除第二种变化，则该过程是稳定的；统计过程控制分析有助于识别第二类可变性。黑龙江主动测量仪系统
