在量产阶段，马波斯可以为量产阶段提供动力电池的泄漏检测的自动化方案。对于马波斯而言，提供丰富的泄漏检测解决方案，同时保证在锂离子电池量产线各个工位检查锂离子电池的密封性是重要的。从特征的角度来看，马波斯不*能够提供电池壳氦气示踪检测方案，也能够提供电解液充入前和充入后的氦气示踪检测方案。另外，马波斯也能够在压氦发泄漏检测和电解液示踪泄漏方面提供良好的检测方案。这也是马波斯能够帮助量产阶段提供的动力电池泄漏检测。BLÚ 是一种模块化的分布式系统，适合高度复杂的应用程序，将传感器连接到机器上各功能节点，优化测量系统。山西数控机床测量仪安装
对于磨床上的尺寸控制，P3ME电子单元**着一种精确、可靠、经济与紧凑的解决方案。当连接到马波斯测量头时，P3ME可在整个磨削过程中定位零件并控制零件尺寸。当连接到马波斯测量头时，P3ME可在各种机床类型中定位零件并控制零件尺寸。测量仪测量了磨削过程中远离的零件余量。操作员可实时查看模拟仪表与数字显示器，以获取零件状态，且LED灯的设置向机床控制系统呈现了信号以管理砂轮进给。我们的系统范围可抵抗严酷的环境，同时会与研磨用磨料、金属粒子、切削油以及侵蚀冷却液直接接触。保证并维持稳定的生产力。实时检查磨削期间的零件质量砂轮磨损补偿优化周期时间生产的零件在公差范围内将操作员影响尽可能减小与机床逻辑集成山西数控机床测量仪安装马波斯marposs测量仪对于磨床上的尺寸控制，P3ME电子单元，一种精确、可靠、经济与紧凑的解决方案。
断刀检测（TBD）是马波斯设计的一个系统，旨在检查刀具的完整性以及保证高质量产品，减少报废数量。机械零件的大批量生产要求非常短的机械加工时间，因此必须尽快完成刀具检测。TBD能够在1秒之内就完成实心同轴刀具的破损检测，这些刀具如：钻头、攻丝刀具以及平端与球端铣刀。TBD是一个利用激光反射技术的非接触式系统。它由一个发射器构成，将激光光束投射在放置在检查位置中的转动刀具的表面。完整的刀具反射出接收器上的信号，在过滤了冷却液滴造成的任何中断信号之后，通过内部电子单元处理这些信号。另一方面，破损刀具不会将信号反射给TBD，触发了报警信号。激光束指向主轴线，在朝着胶卷盒移动期间确认检查位置，避免更复杂的定位操作引起的更长处理时间。灵活的TBD可用于不同操作模式：最大功率设置使得TBD可以采用标准的断刀检测功能检测到定位越来越远（2米及以下）的刀具。在需要较低的公差时，可采用“低功率”模式，其可创建更小的光束用户可选择信号过滤等级。在刀具检测周期，冷却液滴可中断光束或者仍留在刀具的前列，从而改变接收信号。
马波斯一直致力于研发工艺设计以提高自动机床的效率以及使用了此工艺设计的生产流程的质量，对于所有测量要求而言是一位可靠和有能力的合伙人。在曲轴检查领域，FenarL系统是测量主轴承轴颈直径与轴承销轴颈直径的理想选择。它的机械配置的设计使得能够采用相同测量仪器监控被加工的直径值，无论零件是围绕着主轴颈的几何轴旋转还是围绕着旋转主轴的销轴承轴颈的轨道旋转。此解决方案使得现代曲轴磨床能够实现很高的灵活度与精确度，从而使得它在***的市场中变得与众不同。内圆磨床在线测量仪系统购买，请联系马波斯测量科技。
在接触式对刀仪应用领域中，A90K系列提供了一整套探针，以预调刀具长度以及在车床内与机床加工中心进行刀具完整性与的磨损检测。A90K探针系列**着基于以下描述的一整套紧凑应用，这些描述让人们很更容易了解探针的工作原理：在刀具切割边缘与探针接触时，系统会产生重复性很高的传输到CNC的信号。将通过信号处理获取的刀具测量值与先前存储在CNC中的标称值比较，以确定刀具磨损与断刀情况。在单一阶段进行所有检查与测量操作可提供双重优势：减少生产时间以及消除在设置刀具参数时人为误差造成的机床损坏的风险。将探针用于以下检查：刀具断刀，以避免对工件和机床造成破坏的风险，以及避免增加生产时间刀具长度刀具磨损补偿，以优化使用寿命刀具偏移量计算，旨在减少设置时间以及消除在机床外设置刀具的需求。所有软件包可根据所用设备的结构、客户的要求和必要的通信方法进行配置。山西数控机床测量仪安装
马波斯在线内/外径测量系统与马波斯测量头连接使用，在磨削加工中控制工件直径尺寸，用于光滑表面的测量。山西数控机床测量仪安装
数据采集/分析/管理制造业十分关注合格数据的可用性。马波斯的解决方案生成中的数据能准确表示产品功能以及在其下运行的流程的状态。通过我们的测量采集、归档技术和应用的统计过程控制技术，汇集了大量可靠的信息。我们的网络和云端解决方案使信息可进行检索和使用。统计过程控制是一种使用***的方法，用来进行正式调查，以降低生产过程成本，推动质量的持续改进，并提高整体效率。统计过程控制是一种基于统计分析的质量控制方法。统计过程控制的理论基于以下观察结果：任何制造过程都包含许多可变性来源。尽管目标是获得尽可能高的质量（即符合规范），但可变性将使生产的两个部件不能完全相同。可变性分为两种类型：常见原因：由生产过程中产生随机分布式输出的未知因素引起。特殊原因：由外部因素引起；这些因素在时间上受到限制并且*影响部分生产，使其变得分散和不可预测。如果您能够识别并删除第二种变化，则该过程是稳定的；统计过程控制分析有助于识别第二类可变性。山西数控机床测量仪安装
