展会上展示适配分布式能源接入的数据中心供电架构.通过大型系统模型，展会呈现了该供电架构如何整合光伏、风能、储能等分布式能源，并与公共电网形成互补.工作人员介绍架构中的能源管理单元如何实现分布式能源的协调控制，根据能源产出与数据中心用电需求，动态调整供电来源.现场还模拟了分布式能源出力波动、电网故障等场景下，架构的应对策略，展示其保障供电稳定与提升能源自给率的能力，为数据中心构建多元化能源供应体系提供参考.锂电池储能与供配电集成方案参展，提升电力系统韧性。智算中心供配电系统绿色数据中心供配电展行业报告
观众可了解液冷技术与供配电系统结合实现能耗降低的具体路径.展会设置专门展区，通过实物展示液冷供配电设备的内部结构，包括冷却管路、散热组件等.工作人员讲解液冷技术如何通过直接接触发热部件，快速带走供配电设备运行中产生的热量，减少传统风冷方式所需的风扇能耗.同时，现场展示液冷与供配电系统协同工作的控制流程，说明温度监测、流量调节等环节如何保障系统稳定运行，以及这种结合方式在不同负载情况下的能耗变化数据，让观众详细掌握该技术路径的优势与实施要点.参展企业绿色数据中心供配电展共探智算发展新路径展会上的模块化配电方案，助力 AI 数据中心快速交付与弹性扩容需求。
展会上的风液融合架构在热 - 电协同展区展出，该架构将风冷与液冷两种散热方式与供配电系统相结合，实现散热与供电的弹性匹配，以适应 AI 数据中心不断变化的算力需求.当 AI 算力需求较低、设备发热量较小时，架构优先采用风冷散热，供配电系统为风冷设备提供适量电力；当算力需求提升、发热量增加时，架构自动启动液冷系统，供配电系统同步调整功率分配，为液冷设备提供充足电力；同时，架构还能根据不同区域的算力负载差异，灵活调整局部区域的散热方式与供电比例.展会现场模拟了 AI 算力的动态变化过程，通过监测数据显示，风液融合架构能够实时匹配散热与供电需求，避免能源浪费或散热不足.这种弹性匹配能力，为 AI 数据中心应对算力波动提供了高效的解决方案.
展会展示的高压直流供电技术在直流供电展区展出，该技术通过减少电能转换环节，降低数据中心的电能转换损耗.传统交流供电系统需要经过多次交直流转换才能为服务器等 IT 设备供电，每次转换都会产生一定的电能损耗；而高压直流供电技术直接为设备提供直流电力，减少了转换次数.技术采用的高压直流设备具有较高的转换效率，能够在不同负载情况下保持稳定的效率水平.展会现场设置了能耗对比测试区，通过监测数据显示，采用高压直流供电技术的系统，电能转换损耗较传统交流系统有明显降低；工作人员还介绍，该技术还具有布线简单、设备体积小等优势，能够进一步节省机房空间与建设成本.对于大型数据中心而言，这种低损耗的供电技术能够长期降低能源消耗，带来明显的经济效益.供配电系统兼容风液冷源的方案，成高密数据中心的选择；
展中呈现余热回收系统与供配电设备结合的应用实例.通过模型与视频，展会还原了余热回收系统如何收集供配电设备运行中产生的热量，并将其转化为可利用的能源，如用于机房供暖、生活用水加热等.工作人员介绍系统的换热原理、设备组成以及与供配电设备的对接方式，还分享了实际应用中的余热回收效率、能源节约量等数据.例如，某数据中心应用该系统后，冬季机房供暖能耗降低，减少了对外部能源的依赖，让观众看到供配电设备余热利用的实际价值.展会上的 ATS 切换设备，实现市电与备用电源的无缝衔接。智算中心供配电系统绿色数据中心供配电展行业报告
展会上的风液融合架构，让供配电与制冷系统弹性匹配 AI 需求。智算中心供配电系统绿色数据中心供配电展行业报告
展会上呈现基于 AI 算法的供配电系统动态调节解决方案.通过软件演示与案例讲解，展会展示 AI 算法如何分析供配电系统的历史运行数据、实时负载情况以及外部能源供应信息，预测用电需求变化，动态调整供电参数.例如，根据未来几小时的负载预测，提前调整变压器输出电压、储能设备充放电计划等.工作人员介绍算法的训练过程、模型迭代方式以及在系统中的部署架构，现场展示该方案在实际数据中心应用中，如何实现供电效率提升与能耗降低，例如减少电压波动、优化能源分配，为数据中心供配电系统智能化升级提供方向.智算中心供配电系统绿色数据中心供配电展行业报告
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