深圳智算中心供配电展览展出供配电系统功率因数校正的调节模块。展台上的调节模块通过实时采集供配电系统的功率因数与负载变化数据，自动投切补偿电容组，将功率因数稳定在 0.95 以上，减少无功功率传输造成的线路损耗。模块适配深圳智算中心常见的感性负载（如变压器、电机），具备谐波抑制功能，可过滤 3 次、5 次谐波，避免传统电容补偿在谐波环境下的损坏风险。工作人员现场模拟不同负载场景（如 GPU 集群启停、空调系统运行），展示模块的调节效果：功率因数从 0.82 提升至 0.96，线路电流降低 15%，能耗减少 12%。结合深圳某互联网智算中心案例，分享应用效果：该中心通过调节模块，年节约电费 28 万元，补偿电容使用寿命延长 3 年，同时避免因功率因数不达标导致的电网罚款，符合深圳电力管理要求。观众可观察模块工作状态与数据监测界面，理解功率因数校正对提升供配电效率的作用。深圳智算中心供配电展览展出供配电系统应对短时断电的保护装置。2026年6月3日-5日深圳智算中心供配电展览参展
深圳智算中心供配电展览展出供配电系统与区块链结合的能耗溯源方案。展台上通过区块链平台演示，展示方案如何利用区块链不可篡改、分布式记账特性，实现深圳智算中心供配电能耗数据全程溯源：传感器实时采集各设备、各回路的能耗数据，加密后上传至深圳本地区块链节点，形成包含采集时间、设备编号、能耗数值、操作人员的链式记录；用户可通过平台查询任意时段、任意设备的能耗来源与流向，追溯能耗异常原因；方案支持与深圳市碳交易平台对接，为碳减排认证提供可靠数据支撑，助力深圳碳交易市场发展。工作人员以深圳某绿色智算中心案例，分享应用效果：该中心通过能耗溯源，明确高能耗设备（如老旧变压器），更换后年节能 30 万度，同时通过碳交易获得收益 15 万元。观众可操作平台界面，查看能耗溯源记录，理解区块链技术对深圳智算中心能耗管理公信力提升的作用。2026年6月3日-5日深圳智算中心供配电展览参展深圳智算中心供配电展览展出供配电系统铜排连接的低电阻方案。
展会展示深圳智算中心液冷供电一体化设备的热带应用测试数据。展台上的设备将液冷散热与供电模块集成，通过氟化液直接接触供配电部件（如 IGBT 模块、变压器绕组），带走热量，散热效率较传统风冷提升 60%。工作人员现场展示设备在深圳夏季极端高温（42℃）与高湿（85%）环境下的测试数据：夏季设备上限温度控制在 55℃，供电效率 97%；潮湿环境下绝缘电阻值稳定在 100MΩ 以上，无漏电风险。设备配备漏液检测与温度监控单元，漏液时可在 1 秒内切断供电，避免安全事故。结合深圳某 AI 训练中心案例，分享应用效果：该中心供配电系统散热能耗降低 50%，设备寿命延长 3 年，年减少维护成本 15 万元。观众可观察设备内部液流路径与散热结构，查看测试报告中的温度曲线与效率数据，体会液冷一体化技术对深圳高温高湿环境的适配优势。
深圳智算中心供配电展览介绍供配电设备材料环保回收的本地流程。展会上通过流程图、实物样品与深圳本地回收案例，详细介绍符合《深圳市固体废物污染环境防治条例》的回收流程：设备报废后，由具备资质的本地回收企业进行分类拆解，分离金属外壳（铜、铝）、塑料部件、电子元件；金属经熔炼提纯后用于制造新设备部件，塑料经化学处理转化为再生原料，电子元件进行无害化处理（提取贵金属、处理有毒物质）；回收过程中产生的废气、废水需达标排放，避免污染环境。工作人员以深圳某老旧智算中心设备回收案例，分享流程效果：设备材料回收率达 92%，年减少电子废弃物填埋量 60 吨，回收的铜材重新用于供配电电缆制造，降低资源消耗，同时为深圳循环经济发展提供支撑。观众可了解本地回收流程的环保要求与技术细节，体会资源循环利用的重要性。深圳智算中心供配电展览介绍供配电系统远程运维的技术细节。
展会解析深圳智算中心供配电系统防雷接地的施工标准。通过施工模型、标准展板与现场演示，工作人员介绍针对深圳雷暴天气频繁（年均雷暴日约 80 天）的施工要求：接地极选用热镀锌角钢（规格 50mm×50mm×5mm），埋设深度不小于 0.8 米，且需远离地下水源与金属管道，防止腐蚀；接地网采用铜材（截面积≥50mm²），网格间距控制在 5 米 ×5 米，确保接地电阻值≤1Ω；供配电系统入口处加装二级浪涌保护器（SPD），一级标称放电电流≥20kA，第二级≥10kA，拦截雷电流侵入。工作人员以深圳某山区智算中心案例，分享施工效果：该中心雷暴天气供配电故障从每年 6 次降至 0 次，接地电阻值长期稳定在 0.8Ω，SPD 动作次数年均 5 次，有效保护设备安全。现场演示接地电阻测试方法与 SPD 动作模拟，观众可掌握深圳多雷暴环境下防雷接地的关键施工要点。展会呈现深圳智算中心供配电系统碳足迹计量的操作方法。2026年6月3日-5日深圳智算中心供配电展览参展
展会呈现深圳智算中心供配电系统谐波抑制的实际应用效果。2026年6月3日-5日深圳智算中心供配电展览参展
深圳智算中心供配电展览介绍供配电系统故障预警的 AI 模型应用。展会上通过软件演示，展示 AI 模型如何分析深圳智算中心供配电系统历史故障数据（如线路短路、设备老化）与实时运行数据（温度、振动、绝缘电阻），识别故障前兆特征，提前 24-72 小时预警。模型可预测故障类型与位置，生成维修建议，适配深圳智算中心多设备类型（变压器、UPS、配电柜）的预警需求。工作人员以深圳某集团智算中心案例，分享应用效果：该中心故障预警准确率达 88%，故障处理时间从 4 小时缩短至 1 小时，年减少故障损失约 100 万元。模型还支持与深圳本地运维团队联动，预警信息可直接推送至运维人员移动端，适配本地运维响应速度需求。观众可操作演示系统，查看模型对不同故障的预警过程，理解 AI 技术对供配电运维效率的提升作用。2026年6月3日-5日深圳智算中心供配电展览参展
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