[0015]所述***分拣板2、第二分拣板8和第三分拣板10与底座I的角度为5度，且其上漏孔16大小逐级增加。水果按照由小到大的顺序被分拣出来，相同规格的水果被收集在一起。[0016]具体的，使用时，水果经投料斗15流出，依次经过***分拣区2、第二分拣区3和第三分拣区4，经过分拣板上的漏孔16落入收集箱13，同时经过缓冲带12后减速落入收集箱13，第三分拣区4一侧的收集箱13可收集没有分拣完的较大水果。[0017]本发明可以减小震动，可以有效阻隔外界环境中的灰尘进入空气压缩机，保护压缩机内部结构，从而**提高空气压缩机的使用寿命。[0018]***应说明的是:以上所述*为本发明的推荐实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。【**项】1.一种水果分拣机，包括底座(I)、***分拣区(2)、第二分拣区(3)、第三分拣区(4)、***震动电机(5)、***分拣板(6)、第二震动电机(7)、第二分拣板(8)、第三震动电机(9)、第三分拣板。水果分选机作为水果在线无损检测分级技术和设备，已经在大型水果企业和水果合作组织中得到了***的应用。云南本地水果瑕疵分级筛选机生产厂家
导向板()与机架(1)用活动连接，导向板()连接主控装置()。5.根据权利要求1所述一种水果自动分拣系统，其特征在于，所述收集箱()与传送装置(2)末端之间设有导向槽()。6.根据权利要求1所述一种水果自动分拣系统，其特征在于，所述颜色识别装置()包括多个照相机，用于对水果进行拍照。7.根据权利要求1或4所述一种水果自动分拣系统，其特征在于，所述主控装置()包括PLC控制器。8.根据权利要求6所述一种水果自动分拣系统，其特征在于，所述图像采集装置()包括八个照相机，利用它对待分类水果进行拍照，照相机共分为两组，每组四个，***组用于***次拍照，第二组用于第二次拍照。9.根据权利要求8所述一种水果自动分拣系统，其特征在于，每一组照相机的分布要与轴辊组件(6)中轴辊的间距和分流机构(3)中分流槽间距相对应。10.采用如权利要求1~9任意一项水果自动分拣系统的水果分拣方法，其特征在于，将水果倒在传送皮带()上，水果随着传送皮带()运动，水果通过分流机构(3)，分流机构(3)设置多条分流槽，水果排成对应多列，水果输送到轴辊组件(6)上，刚送到时，颜色识别装置()对水果拍一次照，水果经过轴辊组件(6)的传输之后，水果也随之发生翻转，颜色识别装置()再对水果拍一次照。安徽芒果水果瑕疵分级筛选机发展采用天平与杠杆原理，利用盛料器重量与砝码器所设定秤量，以游动时的移位与测量达到选择重量的分等分级。
进入分级圆筒的水果按重量可以分为三类：远大于筛选值、大于筛选值和小于筛选值。当水果重量远大于这个值时，弹簧被压至足够短，支撑板的下表面与下挡舌接触，并因挡舌的阻挡，支撑板发生倾斜，左侧高右侧低，水果从右侧留空孔滚向右侧导轨进入下级分级模块或出料口。当水果重量小于或略大于筛选值时，曲柄摇杆机构的曲柄在外接电机的带动下开始转动，并带动分级圆筒先竖直往下后竖直向上运动。竖直往下运动过程可以分离出重量小于筛选值的水果：上挡舌与支撑板的上表面接触后并让支撑板倾斜，右侧高左侧低，水果从左侧留空孔滚出；竖直往上运动过程可以分离出重量大于筛选值的水果：下挡舌与支撑板下表面接触后，由于下挡舌的阻挡作用，支撑板倾斜，左侧高右侧低，水果从右侧留空孔滚出。附图说明图1是本发明用于水果分级装置的结构示意图；图2是分级执行机构半剖后的轴测视图；图3是曲柄摇杆机构局部放大图。其中，图1，图2，图3中附图标记与部件名称之间的对应关系为：1上挡舌；2下挡舌；3分级圆筒；4支撑板；5弹簧；6导轨；7曲柄摇杆机构；8接下级分级模块或出料口；9次级分级模块；10曲柄；11滑块1；12滑块2；13摇杆。
一种水果自动分拣系统，包括机架1，机架I上安装有传送装置2，传送装置2上设有分流机构3，机架I上安装有颜色识别装置、图像处理装置、主控装置，所述主控装置、图像处理装置，传送装置2—侧通过导向机构8连接收集箱。[0016]所述传送装置2包括传送皮带、轴辊组件6、电机***主动带轮、第二主动带轮、***从动带轮、第二从动带轮。轴辊组件6包括主动轴辊、从动轴辊、传动箱。***主动带轮、第二主动带轮，***从动带轮，第二从动带轮。[0017]传送皮带，轴辊组件6安装在机架I上，轴辊组件6位于传送皮带，且轴辊组件6形成的平面与传送皮带。[0018]所述分流机构3包括多条分流槽，所述分流槽前端呈开口状。可根据需要设置分流槽条数。[0019]所述导向机构8包括支座、导向板，支座，导向板。[0020]所述收集箱，导向槽。[0021]所述颜色识别装置，利用它对待分类水果进行拍照，照相机共分为两组，每组四个，***组用于***次拍照，第二组用于第二次拍照。为保证能顺利拍照，每一组照相机的分布要与轴辊组件6中轴辊的间距和分流机构3中分流槽间距相对应。所述图像处理装置，此装置采用的图像软件为MATLAB。所述主控装置。所述显示屏。使用时，将水果倒在传送皮带，水果随着传送皮带。选果机一机多用、使用范围广，移动方便、易于维修。
水果分选是水果进入流通领域的一个重要环节,直接关系到水果生产的效益。在市场经济高度发达的***,异地销售、大宗农产品交易和农产品国际贸易等均离不开标准化。而水果分选就是实现商品标准化的**基础的一步。我国是水果生产大国,但绝大部分水果来源于于农村集体和个体种植户,很少有大企业从种植到售卖全流程服务的行业链，这就导致水果品质差别很大,加上采摘及运输过程中不同程度的损伤等影响,给水果的分选工作带来一定的困难。由人工完成的水果分选则劳动力大，人员成本**低的问题，采用微机控制的机电一体化设备来代替人工作业，可以实现水果分选的自动化。当前，中国的水果产业与其他产业类似，供需关系正面临着不可忽视的结构性失衡。云南本地水果瑕疵分级筛选机生产厂家
流水生产线己经逐步渗入到农业生产中特別是在实施农业的集中生产过程中。云南本地水果瑕疵分级筛选机生产厂家
国外早期的水果自动分级方法主要通过 CCD 相机,采用无损检测、计算机分析处理等手段对水果逐一进行分析判别后得出综合结论。利用机器视觉技术实现农产品内部品质无损检测是目前国际上正在研究的热点课题。除了使用高效的信息处理技术,水果的质量无损检测手段包括近红外线、红外线检验等光学检验方法和高光谱、多光谱技术等。人工神经网络技术是模仿生物大脑结构和功能而构成的信息处理技术,在机器视觉系统中应用可提***识别的智能性。云南本地水果瑕疵分级筛选机生产厂家
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