武汉AR人工智能生态智慧农业蔬菜

智慧农业是地理信息系统、全球卫星定位系统、遥感技术、自动化技术、计算机技术、通信与网络技术等数字技术与农业生产学科、农业环境学科、农业农业等基础专业的综合应用。涉及农业的管理学科。农业生产、经营、经营、流通、服务等领域在数字化层面的学科知识、数字化设计、可视化表达、智能控制和系统化管理有机结合，实现农业资源的合理利用，降低生产成本，提高经营效率，改善生态环境等目的，使农业按照人类的需要发展。随着全球人口增长、气候变化和粮食短缺等均是世界上较具挑战性的问题。生态智慧农业是物联网、云计算、大数据、人工智能等多种信息技术在农业中综合、多方面的应用。武汉AR人工智能生态智慧农业蔬菜

发展智慧农业，首先要有智慧农业理念。无论是生产者还是管理者要有发展智慧农业的意识。二是要有智慧技术支撑。智慧农业依赖于物联网、互联网、云平台、感应器、芯片、遥感技术等诸多现代科技的支持。三是要有智慧管理体系。智慧管理是一项系统工程，从绿色生产、经营、管理、销售、溯源均需智慧管理。由于目前我国智慧农业还处于初级阶段，并没有达到规模化程度，所以单项成本偏高。智慧农业的技术应用还只限于发达地区，目前产品大多是适合于人群消费的产品。按照经济学的原理，当智慧农业达到规模化程度，生产量越大，单价将越低，会逐步普及推广。济南物联网生态智慧农业茶叶智慧农业通过生产领域的智能化、经营领域的差异性及服务领域的多角度信息服务，推动农业产业链改造升级。

我国大多数水果生产主要依靠人工经验进行管理，缺乏系统的科学指导。设施栽培技术的发展，对于农业现代化进程具有深远的影响。设施栽培为解决我国城乡居民消费结构和农民增收，为推进农业结构调整发挥了重要作用，温室种植已在农业生产中占有重要地位。要实现高水平的设施农业生产和优化设施生物环境控制，信息获取手段是较重要的关键技术之一。作为现代信息技术三大基础(传感器技术、通信技术和计算机技术)的高度集成而形成的无线传感器网络是一种全新的信息获取和处理技术。网络由数量众多的低能源、低功耗的智能传感器节点所组成，能够协作地实时监测、感知和采集各种环境或监测对象的信息，并对其进行处理，获得详尽而准确的信息，通过无线传输网络传送到基站主机以及需要这些信息的用户，同时用户也可以将指令通过网络传送到目标节点使其执行特定任务。

生态智慧农业的功能：1、视频分析监控。生态智慧农业系统可以对农事生产和加工过程进行可视化监控，实时监测农业环境状况，出现问题及时响应，自动报警，联动控制设备进行调整，省工省时，节省人力成本。2、大数据云平台。农业数据可上传至云平台。对农业环境数据，虫情监测情况，灾情苗情状况，孢子监测状况进行数据分析，促进生态智慧农业的可持续发展。环境升温功能：当温室内温度低于设定值时，生态智慧农业系统便启动加热器来升温，直到温度达到设定值为止。生态智慧农业实现高效化，提高农业效率，提升农业竞争力。

目前为止，作物生长数据可以监测叶面温度、叶面湿度、果实大小、茎秆变化等；环境数据主要可以监测空气温湿度、二氧化碳浓度等；土壤数据可以监测土壤温湿度、土壤水势、土壤电导率、土壤PH值等；气象数据可以监测太阳光照强度、风速风向、降雨量、大气压力等。畜牧养殖数据可以监测养殖环境的温度、湿度、通风和光照时间，可以进行个体识别，可以监测进食情况和体温体重以及健康状况等。水产养殖数据可以监测水质和养殖场环境参数，水质数据包括谁知溶氧量、PH值、温度、氨气和硫化氢等。生态智慧农业推动农业废弃物资源化利用，达到合理利用农业资源；湖南新型生态智慧农业销售

农业生态环境是影响农产品质量安全的基础。武汉AR人工智能生态智慧农业蔬菜

物联网技术在生态智慧农业中的主要应用：1、实现农产品安全追溯监管。目前基于物联网技术开发的追溯管理系统已经被宽泛应用于农产品质量安全追溯、畜禽疫病电子出证等有关部门监管、通过RFID技术、智能识别码等可实现农产品生产全过程追溯，保障生态环境安全、农资安全、农产品安全。2、在农业资源利用的应用。利用卫星遥感和互联网技术对监测区域的农作物长势、面积、估产、品质以及土壤、植保信息的进行监测与收集，对收集到的数据信息进行处理达到规划、监测某一特定区域农业生产的目的。我国近年来物联网技术的大力发展，与GIS系统和GPS系统的发展分不开。GIS与GPS的协调运作，搜集整理信息，利用WiFi无线技术进行信息处理与传输实现了农业的统筹规划。GPS即为全球定位系统利用卫星感知进行信息定位将智能农业技术运用的农田通过GPS技术进行必要信息的采集，传输给处理器进行信息处理。既可以了解到对于农田有益的水分、土壤、肥料的分布与蕴含情况，又能够及时对于监测区域的农作物生长、植物病虫害进行预警，为农业部门生产决策提供了科学依据。武汉AR人工智能生态智慧农业蔬菜

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