炬芯科技自主研发的模数混合SRAM存内计算(MMSCIM)架构,通过硬件级重构与全链路优化,彻底颠覆冯·诺依曼架构的“存储-计算分离”模式。其**原理是将计算单元直接嵌入存储单元,数据无需在存储器与计算单元间搬运,从而消除“存储墙”与“功耗墙”问题。具体技术优势包括:稀疏计算优化硬件级支持稀疏矩阵计...
炬力蓝牙芯片具有良好的兼容性与扩展性,能够与各种操作系统和软件平台进行无缝对接。无论是安卓系统、iOS系统还是其他定制化的操作系统,炬力蓝牙芯片都能够快速适配并提供稳定的功能支持。同时,芯片还具备丰富的扩展接口,可以方便地与其他硬件模块进行连接和集成,如摄像头、麦克风、传感器等,为智能眼镜的功能拓展提供了便利。例如,通过连接高精度的传感器,智能眼镜可以实现运动监测、健康管理等功能;通过连接摄像头,可以实现拍照、录像等功能,进一步丰富了智能眼镜的应用场景。蓝牙音响芯片的抗干扰机制,有效应对复杂电磁环境。天津ATS芯片ACM8625P

蓝牙技术联盟不断推动技术创新,为蓝牙芯片市场的发展提供了强大的动力。2025年,蓝牙技术联盟推出了多项颠覆性技术,如Auracast™广播音频技术,实现了“1对多”音频分享,已在机场、博物馆等场景试点,用户可通过扫码或NFC快速接入公共音频流;蓝牙信道探测技术通过相位测距(PBR)与往返定时(RTT)实现厘米级的距离测量,误差在±20厘米以内,比较大测量距离可达150米,为数字钥匙和“Find My”网络等应用提供精细的距离感知,并提升安全性;高吞吐量数据传输(HDT)技术将传输速率从2Mbps提升至8Mbps,可支持24bit/192kHz无损音频传输与游戏手柄0.5ms**延迟。这些技术创新不断拓展蓝牙芯片的应用场景,推动市场持续发展。天津汽车音响芯片ATS3085C12S数字功放芯片集成高精度时钟恢复电路,Jitter抖动低于5ps,数字音频传输更稳定。

对于智能眼镜这类以电池驱动的设备而言,低功耗是蓝牙芯片的关键指标。炬力蓝牙芯片通过先进的电源管理技术和低功耗设计,有效延长了眼镜的续航时间。例如,在待机状态下,芯片能够自动进入低功耗模式,大幅降低能量消耗;而在正常工作模式下,也能精细控制功耗,确保各项功能稳定运行的同时,减少电池损耗。以Halliday AI眼镜为例,搭载炬力蓝牙芯片后,用户无需频繁充电,即可享受长时间的使用体验,无论是日常出行还是长时间的工作场景,都能满足用户对续航的需求,解决了智能眼镜续航短的痛点问题。
炬芯科技以音频为切入点,逐步将存内计算能力扩展至智能穿戴、智能家居、工业边缘等全场景,形成差异化竞争力。专业音频领域**应用猛玛MOMA Lark Max2无线麦克风:通过ATS323X芯片实现24bit无损音质、16dBm高发射功率,在450米传输距离下保持-100dBm灵敏度,满足电影级收音需求。罗德Wireless Pro:采用炬芯方案后,电池续航从8小时延长至14小时,支持四发四收组网模式,抗干扰能力提升3倍。Cleer ARC 5音弧开放式AI耳机:ATS3089芯片驱动AMOLED高清触控屏(支持60帧UI渲染),并通过存内计算技术实现端侧语音助手,唤醒延迟小于200ms,功耗*1.2mW,较传统方案降低70%。杰理 JL7018F 芯片内置 32 位双核 DSP,音频处理性能强劲。

ATS2853P2在待机状态下,芯片可关闭蓝牙射频、音频编解码器及大部分数字电路,*保留RTC时钟运行,实测待机电流<50μA。此时可通过外部中断(如按键或红外信号)唤醒设备,唤醒时间<100ms。设计时需在RTC电源域单独供电,并采用低漏电晶振(如32.768kHz)。提供完整的SDK开发包,支持Linux、Android、Windows及RTOS操作系统,开发者可通过API调用实现蓝牙配对、音频播放控制及音效调节等功能。在Android平台上,实测API调用延迟<10ms。设计时需在文档中明确各接口函数的参数范围及返回值含义,以降低开发门槛。具备主动降噪功能的蓝牙音响芯片,有效屏蔽外界噪音,专注享受音乐。天津ATS芯片ACM8625P
杰理 AC6956A 芯片支持蓝牙 5.4,低功耗设计适配长时间使用场景。天津ATS芯片ACM8625P
ATS2853P2芯片出厂前经过100%全功能测试,包括蓝牙射频参数、音频性能、功耗及可靠性验证。在-20℃至+70℃温度范围内,实测参数波动范围<5%,确保批量生产时性能一致。设计时需在PCB上预留测试点,并采用自动化测试设备(如ATE)进行产线抽检。提供中/英/日/韩四语种技术手册,详细说明芯片功能、寄存器配置、接口定义及开发示例。在蓝牙协议栈部分,实测文档准确率>99%,可大幅缩短开发周期。设计时需在文档中加入常见问题解答(FAQ)章节,以帮助开发者快速定位问题。天津ATS芯片ACM8625P
炬芯科技自主研发的模数混合SRAM存内计算(MMSCIM)架构,通过硬件级重构与全链路优化,彻底颠覆冯·诺依曼架构的“存储-计算分离”模式。其**原理是将计算单元直接嵌入存储单元,数据无需在存储器与计算单元间搬运,从而消除“存储墙”与“功耗墙”问题。具体技术优势包括:稀疏计算优化硬件级支持稀疏矩阵计...
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