四川血清蛋白标志物

代谢疾病如糖尿病和脂代谢异常的早期干预依赖对蛋白标志物的精细监测。珞米生命科技通过Proteonano™技术，可高灵敏捕捉血液和组织中低丰度代谢相关蛋白，揭示早期病理信号。Nanomation™自动化平台保证样本处理标准化、高通量，提高数据可靠性和重复性。蛋白标志物分析可用于早期疾病检测、疗效评估及个体化干预方案设计，为科研团队和临床医生提供科学依据，同时为新药研发提供靶点验证和策略优化，推动代谢疾病精细医疗的落地应用。发现蛋白标志物，为疾病*疗提供新靶点。四川血清蛋白标志物

在**早筛领域，蛋白组试剂盒已帮助多家三甲医院完成万人级血浆队列研究。通过AI驱动的生物标志物挖掘，我们锁定并验证了一组包含14种低丰度蛋白的肺*早筛Panel，AUC=0.97，敏感性92 %，特异性95 %。所有样本均采用同一批试剂盒、同一套自动化流程完成，跨中心CV<10 %。临床医生只需抽取患者5 mL静脉血，48小时内即可收到检测报告，真正实现“抽一管血，早知五年风险”。针对低丰度蛋白有12k数据库支持，保证了客户的蛋白选择需求以及科研需求。 血清蛋白标志物预测构建跨物种蛋白功能预测模型。

心血管疾病的发生常伴随着血液蛋白组的微小变化，而这些变化为疾病风险评估提供了重要线索。珞米生命科技通过高灵敏度的Proteonano™蛋白标志物检测技术，能够在血浆样本中识别多种心血管相关蛋白标志物，帮助科研团队建立风险预测模型。该技术结合自动化样本处理平台，实现样本前处理的标准化，降低人为误差，使蛋白标志物的定量分析更加可靠。通过对多组学数据的整合分析，研究者可以精细评估个体心血管疾病风险，为预防干预和临床决策提供科学支持，同时为药物研发提供潜在靶点信息，推动心血管疾病精细医学的发展。

肿瘤复发与转移的早期预测依赖于特异蛋白标志物的监测。珞米生命科技的Proteonano™技术可高效捕捉血液及组织样本中低丰度蛋白，揭示复发和转移风险。Nanomation™自动化平台确保样本处理高通量、标准化，保证数据可靠性和可重复性。蛋白标志物分析可用于疗效监测、耐药风险评估及个体化***方案设计，为科研团队和临床医生提供科学依据。同时，这些数据可辅助新药研发和精细***策略优化，实现**精细医疗全流程的数据支撑与临床转化。推动准确医疗从基因层面向蛋白层面跨越式发展。

神经疾病药物研发面临早期靶点识别难题，而蛋白标志物能够提供分子级参考。珞米生命科技利用Proteonano™技术，实现对血液、脑脊液及神经组织中低丰度蛋白的高灵敏检测。Nanomation™自动化平台保证样本处理高通量、标准化，提高数据可靠性和重复性。科研团队可基于蛋白标志物分析发现潜在药物靶点、评估疗效及安全性，为新药研发提供科学依据。同时，蛋白标志物动态监测可指导个体化***策略设计，加速神经疾病精细医疗的落地应用。蛋白标志物，生命的密码，揭示疾病本质，指导临床决策。四川血清蛋白标志物

蛋白标志物，疾病的预警信号，为患者提供早期干预机会。四川血清蛋白标志物

**早期通常缺乏明显症状，而蛋白标志物可以提供敏感的分子信号。珞米生命科技通过Proteonano™技术，实现对血液、尿液及组织样本中低丰度**相关蛋白的高灵敏检测。Nanomation™自动化平台保证样本处理标准化、高通量，使科研团队和临床实验室能够快速获得可靠数据。蛋白标志物分析可用于**早期筛查、风险评估及疗效监测，为个性化***方案提供科学依据。同时，结合多组学数据，科研人员能够发现新的**靶点，推动基础研究成果向临床应用转化，提高患者早期干预和精细***的成功率。四川血清蛋白标志物