SimcenterAnovis（声学噪声和振动信号）测试系统为工业质量测试提供了软件和硬件平台。IndustrialQualityTesting在制造过程中执行稳定可靠的产线终端测试。我们的工业质量测试系统结合了必备的传感器、精确的声音和振动信号记录硬件、智能信号分析和灵活的测试台控制软件，可以精确执行通过或失败检查，并提供可证明零件符合规格或机器安全运行的正式证明。Simcenter Anovis 可轻松集成至终端 (EoL) 测试台或生产线上，确保产品和工艺制造的质量。测试系统结合了必备的传感器、精确的声音和振动信号记录硬件、智能信号分析和灵活的测试台控制软件，可以精确执行通过或失败检查，并提供可证明零件符合规格或机器安全运行的正式证明。SimcenterAnovis，为客户提供具有市场竞争力的产品下线检测完美解决方案。该系统应用于汽车行业中的电机、内燃机、变速器等零部件产线终端的NVH质量检测与故障诊断；车身部件裂缝检查；线束插头和部件连接等装配过程监测。整个系统的硬件及数据采集分析软件均由西门子工业软件开发，充分保证系统的完整性，测试分析数据的无缝兼容性，整个系统的硬件及数据采集分析软件均由西门子工业软件开发，充分保证系统的完整性，测试分析数据的无缝兼容性。非标传感器测试需要对传感器的自适应能力和智能化程度进行验证。广东专业测试数据
发动机的试验与测试所涉及的内容和方法很多，国内外近几年都有很大的发展。特别是国外，为提高汽车产品的性能和质量，汽车发动机试验与测试已成为一门系统的专门技术。发动机试验可划分为以下几种类型：定期抽查试验、出厂试验定期抽查试验。对批量生产的发动机应做定期抽查试验，以考核其制造工艺的稳定情况。性能抽查试验，每季度或半年在出厂的产品中任意抽取一台进行性能试验。试验项目包括起动试验、负荷特性、速度特性、调速特性以及标定功率稳定性试验等。耐久性抽查试验，原则上每年在出厂的产品中抽取一台进行耐久性试验。耐久性试验方法与“耐久性、可靠性试验”的规定相同。产品出厂前，必须逐台进行试验。在保证质量的原则下，制造厂可根据内燃机的使用特点，从国家标准所列各项性能试验中选择一些项目进行试验。耐久性，可靠性试验凡新产品或经过强化、重大改进、变型及转厂生产的发动机，应进行长期耐久运转，以考核零部件的可靠性、耐磨性以及动力和经济指标的稳定性。温州性能测试台非标传感器测试需要对传感器的故障预警和预测能力进行评估。
逆变器EOL测试方法主要包括以下步骤：绝缘电阻测试：关闭逆变器的绝缘监控功能，利用绝缘测试仪分别测量逆变器主正、主负及充电正与箱体间的绝缘阻值，阻值应满足要求。交直流耐压测试：关闭逆变器的绝缘监控功能，利用交直流耐压测试仪针对逆变器主正、主负及充电正对机壳分别进行以下试验：Hipot正接电池包正、负接机壳；Hipot正接电池包负、负接机壳；Hipot正接充电正、负接机壳。内部通讯功能测试：在闭合keyon的情况下，连接内部CAN，通过EOL上位机软件查看电池包的单体温度、单体电压等信息是否正常。充电通讯功能测试：按国标模拟充电枪、充电机信号；通过模拟报文进行充电机与BMS握手；测量充电继电器12V+输出电压。总电压精度测试：通过EOL软件闭合充电继电器，利用多功能万用表测量端口电压。开路电压测试：通过EOL软件闭合充电继电器，利用多功能万用表测量端口电压。充放电回路测试：通过BMS闭合、断开指定（主正/主负、充电）的继电器，利用多功能万用表检测继电器闭合、断开时的端口电压值，电压值正常则表示充放电回路正常动作。预充电继电器通断测试。
电动燃油泵是汽车发动机电控汽油喷射系统中的重要部件，它的作用是向发动机的供油系统输送具有足够压力和流量的燃油，满足发动机不同工况对燃油流量的需要，因此燃油泵性能好坏直接影响着发动机的工作性能.随着我国汽车行业及油泵行业的飞速发展，国产电动燃油泵的品种规格越来越齐全，精度指标不断提高.但是，国内燃油泵企业普遍缺乏先进的性能检测手段，油泵出厂检测还普遍采用人工读表的检测方法，测试方法存在以下缺陷：1）燃油泵电机的开关、压力表、流量计的读数、流量阀的开关调节等都为人工手动操作，测试过程需耗费大量的时间,效率低，不适合用于汽车燃油泵大批量生产检测；2）由于存在刻度误差和测量人员的视觉误差等,使油泵检测系统的系统误差较大，不能满足现代燃油泵高精度检测要求：3）由于燃油泵的种类繁多,规格参数各异，对产品合格与否的人工判断工作量大，不利于实现检测的自动化，也不能保证检测的准确率.因此,为保持我国燃油泵行业的健康发展，迫切需要开发燃油泵高精度、自动化性能检测系统，并完善其性能评价体系.本文以车用电动燃油泵为对象研制了一种基于单片机的燃油泵性能自动检测及评价系统.非标传感器测试需要对传感器的自适应故障隔离和切换能力进行评估。
自动驾驶市场在近年来得到了快速发展。全球范围内，自动驾驶汽车出货量也在稳步增长，预计到2024年全球自动驾驶汽车出货量将达到约5425万辆。在技术应用方面，目前市场上的乘用车中，L2级别汽车销量为，渗诱率为18%，预计到2025年我国L2级乘用车渗透率有望达到50%，销量达到。而据预测，到2030年L2自动驾驶汽车渗透率将达到57%，L3和L4的渗透率也将逐步提升。全球自动驾驶人才缺口较大，预计到2025年，缺口在，这也反映出自动驾驶行业发展的旺盛需求和竞争激烈的现状。自动驾驶的实现主要依赖于环境感知、决策规划和执行控制这三个主要模块。感知模块是自动驾驶汽车的“眼睛”，它通过各种传感器，如雷达、摄像头、激光雷达等，来感知周围环境。这些传感器的数据为决策模块提供了必要的信息，以确定车辆如何行动。因此，自动驾驶精密雷达测试对于自动驾驶技术的研发和进步具有重要意义。车载毫米波雷达是ADAS环境感知系统的关键部件，它在智能网联汽车中发挥着至关重要的作用。因此，对毫米波雷达的精确测试确保了其在复杂环境中的准确性和稳定性，从而确保自动驾驶汽车的安全和可靠运行。随着智能网联汽车高等级的自动化和网联化系统不断产业化落地。非标传感器测试需要对传感器的安全性能进行评估。南京发动机测试控制策略
非标传感器测试需要根据具体应用场景进行定制化测试。广东专业测试数据
VCU是新能源汽车关键零部件，为确保其产品质量，需要在生产线终端或者入厂装配前进行功能测试，针对不同测试需求定制开发完整的测试系统，实现VCU成品的下线/入厂测试既VCU生产线终端（EOL）测试。测试系统利用测试夹具的连接器连接被测件，模拟被测件的运行环境，检测被测件的引脚输出功能是否正常，配合软件进行系统集成并实现自动化测试流程。1.整个系统基于成熟软硬件平台设计，稳定可靠；2.模块化架构搭建，便于集成，实现手动/自动测试；3.操作界面友好，便于人机交互；4.灵活的自定义报表，可根据不同需求进行定制；5.能够完成VCU入厂/出厂的定制化测试项目。系统分为驱动、数据分析、数据处理几个部分。驱动位于底层，实现和硬件设备的通信；驱动获取的数据通过软件进行分析、处理，并完成任务的分发。通过软硬件设备的联合工作完成整车下线功能的检测。广东专业测试数据
