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本发明涉及矿业开采技术领域,特别是涉及一种露天矿开采设备管理系统。背景技术:在露天矿开采作业过程中,需要各个设备(如挖掘机、铲车等)的协同操作,为了兼顾开采量和设备的使用寿命,就需要对各个设备的开采量、运行时长、油耗、保养费用等进行统计,以便对各个开采设备进行合理调度。目前,对各个设备的管理仍处在原始的人工管理,由人工对各个开采设备的开采量、运行时长、油耗、保养费用等进行登记,无法准确计算出各个开采设备的投入产出比,也无法评估各个开采设备带来的收益,更无法对开采设备进行合理调度以达到兼顾开采量和设备的使用寿命的目的。因此,如何对露天矿的开采设备进行自动化管理,是本领域技术人员亟待解决的技术问题。技术实现要素:有鉴于此,本发明的目的在于提供一种露天矿开采设备管理系统,可以实现对露天矿的开采设备进行自动化管理,自动获得各个开采设备的运行状态及运行效率。其具体方案如下:一种露天矿开采设备管理系统,包括:设置在矿山开采设备上的传感器模块,物联网模块,线上服务器;其中,所述传感器模块,用于采集所述开采设备的运行数据,并将采集的所述运行数据通过所述物联网模块上传至所述线上服务器;所述线上服务器。成都制造设备管理系统厂商创建零件的数字库存,做好备件库存管理可以消除对混乱且往往不准确的笔和纸档库存跟踪的依赖。

万物智联时代,别再让瓶颈设备扼住产线的生产效率!在工业领域,目前很多企业都有使用一些成熟的信息化应用软件,常见的有ERP、MES、WMS、SCADA、设备管理、AGV系统等信息系统,它们主要解决多人协同、管理效率的问题。但在生产制造环节,设备作为生产过程中的重资产、重要管理对象,设备的利用率、工位瓶颈、性能不稳定都会影响产线的产能、产品的质量。主要原因如下:部分企业现场设备数据孤立、未采集,设备缺乏有效管理;设备运行状态、时序动作、节拍等数据未能有效采集,原数据的可读、可视性差,分析效率低、决策较难;工厂信息化软件多,数据融合少,设备数据未与生产方法、人员、物料进行关联,产线生产效率提升慢,发现问题不及时;设备出现故障或不稳定的现象,问题排查困难。分析设备节拍,实现定置管理数字孪生助您找出瓶颈工位,优化生产决策数字孪生是什么?通过采集产线设备的生产节拍,分析产线拥塞站点,并对拥塞站点设备的运动时间等参数进行调优,实现产线和设备的生产效率提升,辅助企业实现精益生产。了解更多数字孪生适合谁?主要应用行业设备对象标准设备:数控机床、机器人等。
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设备全生命周期管理系统通过模块化功能覆盖设备“生老病死”各环节,将设备从成本中心转化为价值中心。未来,随着AI与物联网技术的深度融合,ELMS将进一步向自主决策、自适应优化方向演进,成为企业数字化转型的引擎。传统“被动维护”的局限性定义与特点被动维护:设备故障后才进行维修,即“坏了才修”。典型场景:突发停机→紧急抢修→生产中断→高额损失。**问题高成本:紧急维修费用是计划维护的3-5倍(含停机损失、加班费等)。低效率:故障不可预测,维修团队疲于“救火”。短视性:缺乏设备健康数据积累,无法优化长期管理策略。按部门、机型、故障类型统计设备数据,辅助管理决策。青岛机电设备管理系统价格设备全生命周期管...