首页 >  仪器仪表 >  电网巡检无人机载紫外成像仪产品介绍「蔚云光电供应」

无人机载紫外成像仪基本参数
  • 品牌
  • 蔚云光电
  • 型号
  • VY-SUV40D
无人机载紫外成像仪企业商机

当高压设备出现电晕放电现象时,其绝缘表面会发出紫外光信号,这些信号的波长分布在10至400纳米之间。在这个波长范围内,240至280纳米的紫外线被地球大气中的臭氧层完全吸收,形成了“日盲紫外”区域。紫外光信号对于电压变化的敏感度远超可见光和红外光信号,使其成为监测电气设备放电现象的理想选择。蔚云光电的紫外成像仪正是利用这一“日盲紫外”波段,使得即使在白天的阳光直射下,也能进行有效的带电检测。通过多光谱融合技术,将高压设备的可见光或红外影像与紫外影像相结合,并运用图像融合算法,可以实时分析和判断电晕放电情况,从而及时发现高压设备的早期缺陷。使用传统方法检测难以在局部放电的早期发现缺陷。电网巡检无人机载紫外成像仪产品介绍

电网巡检无人机载紫外成像仪产品介绍,无人机载紫外成像仪

蔚云光电的四合一紫外智能载荷产品具有以下特点:

多光谱融合:该产品能够将紫外信息与可见光或红外热成像画面叠加,实现电晕检测与温度测量的同步进行。

高一致性:设备内置了温湿度传感器、激光测距等模块,能够对电晕强度进行精确的定量分析。

实时数据处理:环境温湿度、检测距离以及红外测温、光子数值的数据能够实现同步计算,确保实时监测。

智能化设计:搭载智能AI和3.0T的高计算能力,体积小巧却功能强大。

VY-SUV40D利用无人机的高空优势,迅速覆盖广阔的巡检范围,大幅提升了巡检工作的效率。 电力无人机载紫外成像仪报价多光融合成像仪适用于电力系统巡检、轨交巡检、安防等。

电网巡检无人机载紫外成像仪产品介绍,无人机载紫外成像仪

蔚云光电研发的四合一紫外智能载荷,采用无人机作为载体,集成了紫外、红外和可见光等多光谱成像技术。该载荷专注于对电网设备缺陷放电特征的检测,通过高精度的紫外光子计数一致性标定技术,对电晕放电强度进行量化分析,从而提供高度一致和精确的数据测量。这一技术突破了传统手持紫外检测仪只能定性检测而不能定量分析的问题。此外,该系统实现了前端综合数据的动态处理和后台大数据的深入分析,支持定点、遥控和自主巡检模式。它能够智能解析前端收集的数据,并自动生成详尽的巡检报告,全面管理巡检任务。通过这些功能,四合一紫外智能载荷为电力生产运行提供了更准确的数据支持,提升了巡检效率和数据可靠性。

VY-SUV40D是蔚云光电研发生产的一款四合一智能紫外载荷,专为无人机巡检而设计,满足紫外成像电网行业标准的各项要求。该成像仪融合了人工智能、无人机操作和紫外成像技术,用于对设备表面进行细致的监测检查。它建立了一个涵盖多种算法模型的终端数据库,通过正向与反向的多角度对比分析,能够识别出缺陷、进行红外测温、检测紫外放电以及判断设备状态等多种功能。在三维立体环境中,它能清晰展示警告信息,并且自动完成巡检报告的编写。VY-SUV40D还具备巡检任务的管理能力,提高了数字化班组在应对紧急情况时的处理效率,同时为生产运营提供了数据支撑。长期运作的高压电气设备,若发生电晕放电,将对其绝缘特性产生不利影响,进而有可能减少设备的使用年限。

电网巡检无人机载紫外成像仪产品介绍,无人机载紫外成像仪

VY-SUV40D是一款由蔚云光电精心研发的四合一智能紫外载荷,专为无人机巡检设计,符合紫外成像电网行业的标准要求。这款成像仪结合了人工智能、无人机技术和紫外成像技术,用于对设备外观进行巡视检查。它构建了一个包含多种算法模型的终端数据库,通过正向和反向的多维度对比分析,能够识别包括缺陷、红外测温、紫外放电检测以及状态判别等多种类型。在三维空间中,它能够直观地展示告警信息,并自动生成巡检报告。此外,VY-SUV40D还能管理巡检任务,提升数字化班组在应急处理方面的效率,并为生产运行提供精确的数据支持。蔚云光电是专业、可靠、创新的日盲紫外解决方案供应商。湖南无人机载紫外成像仪检测服务

蔚云光电作为智能巡检解决方案供应商,将继续坚持创新。电网巡检无人机载紫外成像仪产品介绍

紫外检测和红外检测并非是相斥的关系,而是通过各自的特点和优势,共同为设备维护和故障诊断提供技术支持。蔚云光电的作为多光融合成像解决方案的供应商,研发生产的多通道紫外成像仪系列产品将紫外检测、红外检测、可见光、激光测距结合,可同时采集电气设备异常放电光子、异常发热、表面高清影像等信息,快速定位放电位置与强度,实现对电晕放电的全时期检测。不但提高了检测的准确性,还提升了时效性,为电力行业智慧巡检提供了新的解决方案。电网巡检无人机载紫外成像仪产品介绍

与无人机载紫外成像仪相关的文章
与无人机载紫外成像仪相关的问题
与无人机载紫外成像仪相关的搜索
与无人机载紫外成像仪相关的标签
信息来源于互联网 本站不为信息真实性负责