随着变电站内非线性负荷(如变频器、电弧炉、充电桩)的增多,电网谐波污染问题日益突出,会导致设备过热、继电保护误动、计量不准等一系列问题。本装置在完成基本保护测控功能的同时,集成了电能质量监测功能,特别是谐波分析能力,使其成为一个多功能合一的综合智能单元。装置通过高速AD采样,对电流电压波形进行连续采集,并运用快速傅里叶变换等算法,实时分析计算直到数十次谐波的含有率(HR)和总谐波畸变率。这些数据不仅被用于实时监测,还会被记录并生成统计报表(如95%概率大值、最大值等)。用户可以在装置上或通过后台系统设定各次谐波含量的告警阈值。当监测到某次谐波(如典型的5次、7次谐波)含量超标时,装置会立即产生告警事件,提醒运行人员关注电能质量状况,及时采取治理措施(如投入滤波装置)。此外,这些详尽的谐波数据还可用于高级分析,例如,通过分析谐波含量的变化趋势,可以辅助判断变压器等设备是否存在早期绝缘缺陷;通过比较不同线路的谐波数据,可以定位主要的谐波源负荷。这使得保护测控装置从单一的“保护神”角色,延伸为电网的“诊断医生”,为供电质量的精细化管理提供了直接的数据支撑。采用低功耗处理器与工业级元器件,确保装置在严苛环境下长期稳定运行。山东厂站供电监控系统改造

该装置采用先进的全数字式硬件架构,实现对电流、电压信号的实时高精度采集与处理。通过高性能模数转换器(ADC)对模拟量进行数字化采样,并结合高速数字信号处理器(DSP)完成复杂算法的实时运算。这种设计不仅极大的提升了信号采集的准确性与抗干扰能力,还支持多通道同步采样,确保在系统暂态过程中也能捕捉到完整的电气特征。全数字化处理避免了传统模拟电路中的漂移与失真问题,为保护与测量功能提供了可靠的数据基础。同时,装置内部集成独有信号调理电路,适配多种互感器输出,兼顾了动态范围与分辨率,满足电力系统对数据准确性与实时性的高标准要求。内蒙古AI供电监控系统在线监测装置支持GOOSE、SV等采样值传输,满足智能变电站过程层数字化应用。

煤矿供电系统中的主变压器等关键设备,其运行状态直接关系到整个矿井的供电安全。利用大数据分析技术对其运行数据进行深度挖掘,可实现状态的科学预测。系统持续采集变压器三相电流、电压、油温、绕组温度、油色谱数据(如氢气、乙炔、总烃含量)、局部放电量、历史负荷曲线等海量多源时序数据。通过大数据平台,应用时间序列分析(如ARIMA模型)、机器学习回归算法,可以准确预测未来短期(如未来24小时)及中长期(如月度、季度)的负荷变化趋势,为经济调度与预防性过载提供依据。更重要的是,通过分析油色谱数据的演变趋势、结合负荷周期、环境温度等因素,可以构建绝缘老化评估模型。例如,利用DGA(溶解气体分析)数据,通过三比值法、大卫三角形法或更先进的深度学习网络,评估绝缘纸的老化程度(聚合度)和故障风险。这种预测性分析实现了从“定期检修”和“事后维修”到“预测性维护”的转变,能够提前预警潜伏性故障,科学安排检修计划,避免非计划停机,极大的提升设备使用寿命与运行经济性。
变电站二次设备运行环境通常伴随着强电磁干扰、宽范围温度变化(-40℃至+70℃)、高湿度、粉尘振动等严苛条件。装置的硬件可靠性是其履行保护功能的物质基础。本装置从芯片选型到整体设计,均以工业级以确保其环境适应性与长期稳定性。中心处理器采用专为工业控制设计的低功耗、高性能芯片,其在产生较少热量的同时,具备强大的运算能力和良好的抗干扰特性。所有元器件,包括电阻、电容、光耦、继电器等,均选用宽温品,确保在极端温度下参数漂移仍在允许范围内,避免因温度变化导致测量误差或逻辑错误。印刷电路板(PCB)采用厚铜、多层板设计,并涂覆三防漆(防潮、防盐雾、防霉菌),有效抵御潮湿和腐蚀性气体的侵蚀。装置结构采用金属屏蔽壳体,接口电路设计有电磁兼容措施,如电源滤波、信号隔离、TVS管浪涌保护等,使其能够承受严酷的静电放电、快速瞬变脉冲群、雷击浪涌等干扰,确保不误动、不拒动。这种从内到外的可靠性设计,使得装置能够7x24小时不间断地稳定运行于变电站现场,平均无故障时间大幅延长,为电网安全构筑了一道坚固的硬件防线。系统兼容多种通信协议,实现新旧设备统一接入与数据融合分析。

煤矿供电系统中的高压防爆开关、移动变电站等关键设备,其可靠性直接关系到采掘工作的心脏是否正常跳动。本系统超越了传统的“故障后维修”和周期性的“预防性维修”模式,迈入了“预测性维护”的高级阶段。系统通过持续监测设备的运行参数(如分合闸线圈电流波形、断路器机械特性、变压器油色谱、绕组温度等),并利用大数据和机器学习模型,为每台关键设备建立了独特的健康评估模型。该模型能实时分析参数的变化趋势,识别出如机械部件轻微卡涩、绝缘材料缓慢老化、触头轻微磨损等早期隐性缺陷。当某些特征参数偏离正常基线时,系统会提前发出预警,指出可能的故障类型、严重程度及剩余使用寿命,并推荐具体的维护措施(如“建议在下次检修时检查B相触头”)。这使得维修工作变得极具针对性,避免了过度维修造成的浪费和维修不足导致的故障,实现了从“按时检修”到“按需检修”的跨越,比较大化设备可用率和生命周期。提供完善的调试软件与仿真工具,简化工程配置与测试流程。陕西AI供电监控系统成套
数字孪生技术构建供电系统虚拟模型进行状态仿真。山东厂站供电监控系统改造
保护装置的可靠性包含两个层面:一是对外部故障的正确动作(可靠性),二是在无故障和不正常运行时的不误动作(安全性)。本装置设计了多层级的防误动措施和自诊断功能,以实现安全性与可靠性的比较好的平衡。防误动措施包括:采用突变量启动原理,避免系统振荡或缓慢变化的负荷电流引起保护误动;设置完善的CT断线判别逻辑,并在判定为CT断线时自动闭锁可能受影响的电流保护(如差动保护);采用浮动门槛技术和抗干扰算法,防止干扰信号引起保护启动;对开入量信号进行软件滤波,消除接点抖动影响。在自诊断方面,装置上电和运行期间会持续进行“体检”:包括循环检查程序存储器、数据存储器的完整性;监测AD采样回路的精度和基准电压的稳定性;检测电源输出电压是否正常; watchdog电路确保程序运行不跑飞;一旦自诊断程序发现任何异常,如“RAM读写错误”、“AD采样异常”、“电源故障”等,装置会立即根据故障严重程度,采取相应措施,如告警、闭锁部分可能不可靠的保护功能,并上送“装置异常”信号,提醒运维人员及时处理。这种“自我保护”机制,确保了装置在任何时候都处于可知、可控的状态,极大地降低了因装置自身问题导致电网事故的风险。山东厂站供电监控系统改造
南京国辰电气控制有限公司是一家有着先进的发展理念,先进的管理经验,在发展过程中不断完善自己,要求自己,不断创新,时刻准备着迎接更多挑战的活力公司,在江苏省等地区的机械及行业设备中汇聚了大量的人脉以及**,在业界也收获了很多良好的评价,这些都源自于自身的努力和大家共同进步的结果,这些评价对我们而言是比较好的前进动力,也促使我们在以后的道路上保持奋发图强、一往无前的进取创新精神,努力把公司发展战略推向一个新高度,在全体员工共同努力之下,全力拼搏将共同南京国辰电气控制供应和您一起携手走向更好的未来,创造更有价值的产品,我们将以更好的状态,更认真的态度,更饱满的精力去创造,去拼搏,去努力,让我们一起更好更快的成长!
在煤矿复杂且恶劣的供电环境中,短路故障是威胁供电安全的主要隐患之一。传统依赖保护装置动作信号和人工经验排查的方式,存在定位粗糙、耗时较长的问题,可能延误故障处理并扩大停电影响。基于人工智能的故障诊断算法,通过深度挖掘历史故障数据与实时运行数据的内在关联,实现了短路点的准确定位。其工作原理通常包括:首先,利用故障录波装置获取故障时刻线路各监测点的暂态电流、电压波形;其次,运用小波变换、S变换等提取波形中的故障特征量,如高频分量、行波波头等;然后,通过训练好的深度学习模型(如卷积神经网络、长短期记忆网络)或机器学习模型(如支持向量机、随机森林)对这些特征进行模式识别与分类。算法能够准确判断故障类型...