过去,煤矿的地面供电、井下供电、皮带运输供电等系统往往单独运行,形成多个“信息孤岛”,数据不互通,决策不同步。统一的智能供电监控平台通过标准化的接口和协议,将分散的各子系统、各类设备(无论新旧、品牌)的数据全部接入、融合贯通。平台构建了全矿供电的“一张网、一张图”,实现了从35kV进线到采煤机开关的全局、全景、实时监控。调度指挥人员可以在一个平台上总览全矿供电态势,进行统一的负荷调度、故障分析和应急指挥。平台的统一数据底座还为高级应用提供了支撑,如基于全网数据的能效分析、可靠性计算、决策支持等。这种“一盘棋”的管理模式,打破了部门壁垒,提升了跨系统的协同效率,使供电管理从分散、被动、孤立走向集中、主动、协同,是煤矿智能化建设在供电领域的具体体现和必然要求。智能巡检机器人替代人工进行高压开关柜检查。陕西国辰供电监控系统高压保护测控装置

硬件采用模块化架构,CPU、电源、采集模块、通信模块等均设计为单独插件,支持在线热插拔。这一设计使得现场维护与功能扩展极为便捷,无需整机停电即可更换或升级特定模块,显著提高系统可用性。各模块间通过高速背板总线连接,保证数据交换的实时性与可靠性。用户可根据实际需求灵活选配功能插件,实现定制化配置。模块化设计还降低了备品备件库存压力,延长了装置的整体技术生命周期,适应电力系统不断演进的应用需求。适应电力系统不断演进的应用需求。湖南AI供电监控系统低压保护测控装置采用数字孪生技术,构建仿真的供电系统三维模型,支持远程可视化巡检与模拟演练。

“云-边-端”协同架构是煤矿智能供电监控系统的理想技术范式,实现了计算资源与智能的优化分布。“端”层指部署在井下的各类智能感知与控制终端,如集成边缘计算能力的智能馈线终端、智能传感器、巡检机器人等。它们负责原始数据采集、就地快速处理(如故障判断、保护跳闸)和执行控制命令,响应要求高实时性的任务。“边”层指井下或地面的区域边缘计算节点或网关,负责汇聚本区域“端”层数据,进行数据清洗、协议转换、区域级的分析计算(如区域故障定位、负荷预测)和数据暂存,减轻云端压力,并在网络中断时维持区域自治能力。“云”层指地面中心云平台,拥有强立的存储与算力,负责全矿数据的汇聚、存储、深度挖掘、全局性模型训练(如AI诊断模型)、三维可视化、高级应用(如全网能效分析、设备全生命周期管理)和统筹决策。三层之间通过可靠的工业网络协同工作:端层快速响应,边层区域自治,云层全局优化。这种架构兼顾了实时性、可靠性、智能性与经济性,是支撑煤矿供电系统实现多面智能化、自适应运行的坚实技术基础。
装置集成了完整的主保护与后备保护功能,涵盖线路、变压器等关键电力设备的差动、距离、过流等多种保护原理。这种一体化设计极大简化了变电站二次系统的配置,减少了传统方案中多台单独保护装置带来的复杂接线与协调问题。所有保护模块共享同一硬件平台与数据源,既提高了动作一致性,也降低了系统整体成本。用户可通过统一的配置界面灵活设定保护逻辑与定值,并实现不同功能之间的无缝配合。此外,集成化结构还有利于实现信息集中管理与冗余配置,进一步提升变电站运行的可靠性与运维效率。实时监测供电关键节点的温度、电流、绝缘状态,实现故障的早期预警与定位。

在煤矿井下中性点不接地或经消弧线圈接地的供电系统中,单相接地故障(漏电)发生概率很多。传统漏电保护依赖于零序电流幅值或方向,在复杂多支路、电容电流大的网络中,易受分布电容影响而误判或拒动,导致故障查找困难、停电范围扩大。本系统采用的智能漏电选线保护技术,是一种基于多判据融合与高速计算的综合解决方案。它同步采集全网各条出线支路的零序电流和零序电压信号,运用先进的信号处理算法(如小波变换、暂态分量分析)提取故障特征。在故障发生的初始数个毫秒内,系统不仅比较各支路工频零序电流的大小和方向,更深入分析暂态过程的幅值、相位、频谱特性等多维信息。通过内置的智能决策算法(如模糊推理、神经网络),对所有这些特征量进行综合加权判断,从而在强干扰背景下精细识别出真正的故障线路。从故障发生到发出选择性跳闸指令,全过程可在数十毫秒内完成,远快于传统保护。这种快速准确的切除,极大降低了人身触电风险、避免了接地电弧引燃瓦斯煤尘的可能,并将故障影响严格限制在极小范围,保障了井下非故障区域供电的连续性和整个矿井的安全。系统具备自愈功能,在故障发生后可自动进行网络重构,快速恢复非故障区域供电。山东110lv供电监控系统服务
智能监控系统与人员定位系统联动,紧急情况下可快速切断危险区域电源。陕西国辰供电监控系统高压保护测控装置
装置内置高精度故障录波与事件顺序记录(SOE)功能,可连续记录系统故障前后的电气量波形、开关状态变化及保护动作序列。录波数据采样率可调,支持故障前、后多个周波的波形存储,并带有精确至毫秒级的时间戳。事件记录容量大,支持长时间运行状态跟踪。这些数据可通过通信接口实时上传至监控主站,或就地存储用于事后分析,为事故原因诊断、保护动作评价及系统改进提供详实依据。该功能还可配合专业分析软件,实现波形比对、谐波分析、矢量计算等高级应用,助力运维人员快速定位故障根源。陕西国辰供电监控系统高压保护测控装置
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在煤矿复杂且恶劣的供电环境中,短路故障是威胁供电安全的主要隐患之一。传统依赖保护装置动作信号和人工经验排查的方式,存在定位粗糙、耗时较长的问题,可能延误故障处理并扩大停电影响。基于人工智能的故障诊断算法,通过深度挖掘历史故障数据与实时运行数据的内在关联,实现了短路点的准确定位。其工作原理通常包括:首先,利用故障录波装置获取故障时刻线路各监测点的暂态电流、电压波形;其次,运用小波变换、S变换等提取波形中的故障特征量,如高频分量、行波波头等;然后,通过训练好的深度学习模型(如卷积神经网络、长短期记忆网络)或机器学习模型(如支持向量机、随机森林)对这些特征进行模式识别与分类。算法能够准确判断故障类型...