高频电流法是一种结合了脉冲电流法和超声波法优点的局部放电监测方法。其原理是通过检测高频电流信号来实现对局部放电的监测。局部放电过程中产生的脉冲电流信号不仅包含低频成分，还包含丰富的高频成分。高频电流法通过在设备的接地线上安装高频电流传感器（HFCT），检测这些高频电流信号。高频电流传感器通常采用罗氏线圈或高频变压器，能够检测到频率范围在1MHz到100MHz之间的高频电流信号。高频电流法的优点是灵敏度高，能够检测到微弱的局放信号，同时抗干扰能力较强，能够有效抑制低频干扰信号。此外，高频电流信号的传播特性使得其能够更准确地反映局放的特征，便于对局放信号进行分析和诊断。高频电流法不仅可以检测到局放信号的存在，还可以通过信号的频率分布、幅值等特征来判断局放的类型和严重程度。然而，高频电流法的缺点是高频传感器的成本较高，且对安装环境的要求较高，需要避免高频信号的外部干扰。高频电流法广泛应用于电力设备的局放监测中，尤其是在需要高灵敏度和高抗干扰能力的场合。 电缆感应电压监测有助于及时发现电缆接地系统异常，防止感应电压过高危及人身安全。浙江电缆在线监测
温度是GIS设备运行状态的重要参数之一。GIS内部的电气元件在运行过程中会产生热量，如果温度过高，可能会导致元件绝缘性能下降，甚至引发故障。因此，对GIS设备的温度进行实时监测是保证设备安全运行的重要措施。GIS温度监测主要通过安装温度传感器来实现。这些传感器可以安装在GIS设备的外壳、母线连接处或其他关键部位，实时监测设备的运行温度。目前，常用的温度传感器包括热电偶、热电阻和光纤温度传感器。热电偶和热电阻传感器具有成本低、精度高的优势，但需要通过导线连接，可能会受到电磁干扰。光纤温度传感器则具有抗电磁干扰能力强、测量范围广、精度高等优点，特别适用于GIS设备这种高电压、强电磁场的环境。通过温度监测，可以及时发现设备的异常发热现象，提前采取措施进行处理，避免设备因过热而损坏。此外，温度监测数据还可以与其他监测数据（如局部放电、气体泄漏等）结合，为GIS设备的综合状态评估提供了依据。 河北开关柜测温在线监测装置特高频法通过检测局放产生的UHF信号来监测局部放电。
电缆在线监测系统通常采用分层分布式架构：感知层（现场层）：“感官末梢”：各类传感器（HFCT、温度传感器、DTS主机、振动传感器、电流互感器等）部署在电缆接头、接地箱、隧道等关键节点。就地采集单元（IED）：安装在现场柜内，负责传感器信号采集、滤波、A/D转换、数据预处理和暂存。具备边缘计算能力，可进行初步的阈值报警和特征提取。传输层（网络层）：“信息高速公路”：将预处理后的数据从现场可靠传输至监控中心。根据场景选用：光纤通信：高带宽、抗干扰，适合长距离主干网。无线通信：4G/5G、LoRa、NB-IoT等，适用于分散、难以布线的点位。工业以太网：适用于变电站、隧道内部组网。平台层（主站层）：“智能大脑”：部署在监控中心或云平台。可视化与告警：展示监测点状态，实时数据曲线、局放图谱显示；设定多级阈值（预警、报警、紧急），支持短信、APP推送等多方式告警。价值闭环：感知层捕获“体征”->传输层汇聚信息->平台层分析决策->指导现场运维干预（检修、减载），形成“监测-诊断-预警-处置”的智能闭环，极大提升电缆线路的安全性、可靠性和经济性，为智能电网奠定坚实根基。
开关柜在线监测系统的关键是数据采集与传输。只有准确、及时地采集到开关柜的运行状态数据，并将其传输到监测中心，才能实现对设备的监测和诊断。数据采集主要通过各种传感器来实现，如温度传感器、电流传感器、电压传感器、局部放电传感器等。这些传感器安装在开关柜的相应位置，实时采集设备的运行状态数据，并将其转换为电信号。为了保证数据采集的准确性，传感器的选型安装和位置非常重要。传感器需要具备高精度、高稳定性和抗干扰能力强的特点，同时安装位置应能够真实反映设备的运行状态。数据传输则是将采集到的数据通过有线或无线的方式传输到监测中心。有线传输方式通常采用工业以太网或现场总线，其优势是传输速度快、可靠性高，但安装成本较高。无线传输方式则主要采用无线传感器网络，其优势是安装方便、灵活性高，但传输距离有限，且容易受到干扰。随着物联网技术的发展，无线传输技术也在不断进步，如采用5G通信技术，可以实现高速、稳定的无线数据传输，为开关柜在线监测系统的数据传输提供了更加可靠的保证。同时，数据传输过程中还需要进行数据加密和校验，以保证数据的安全性和完整性。 局部放电相位图谱（PRPD）需记录放电幅值、频次及相位分布特征。
在现代化城市和工业发展的命脉中，电力电缆如同深埋地下的血管，承担着输送能源的重任。然而，传统的电缆运维主要依赖定期巡检，存在反应滞后、难以捕捉瞬时故障的弊端。电缆在线监测技术应运而生，成为电网安全、稳定、经济运行的关键利器。这项技术通过在电缆本体或关键节点（如接头、终端）安装各类传感器，结合现代通信与数据分析手段，实现对电缆运行状态的实时、连续、非侵入式监控。持续采集关键参数，包括但不限于：电缆表面及内部温度分布（反映过载或散热不良）、局部放电（PD）信号（绝缘劣化的早期征兆）、接地线电流（监测护层绝缘状态和杂散电流）、电缆环流（评估金属护套多点接地参数）以及运行电压/电流等。通过将这些实时数据传输至后台监控中心，利用算法进行综合分析、趋势预测和异常诊断，在线监测系统能够：早期预警故障：捕捉绝缘老化、接头过热、局部放电加剧等潜在缺陷，在故障发生前发出警报。优化运维策略：实现状态检修，根据电缆实际运行状态安排维护或更换，大幅减少不必要的停电试验和“过维护”成本，提升运维效率。提升供电可靠性：降低因电缆突发故障导致的停电的概率，给用户连续稳定供电。延长使用寿命：科学评估电缆运行应力。 UHF局放监测在电缆终端处安装方向性天线提升信噪比。河南GIS局部放电在线监测供应商家
脉冲电流法通过检测接地线上的脉冲电流信号来监测局部放电。浙江电缆在线监测
故障诊断是开关柜在线监测系统的重要功能之一。通过对采集到的运行状态数据进行分析和处理，可以及时发现设备的故障问题，并对其进行诊断。故障诊断技术主要基于数据挖掘、模式识别和人工智能等方法。数据挖掘技术通过对大量监测数据的分析，挖掘出数据中的潜在规律和模式，从而为故障诊断提供依据。例如，通过对开关柜温度、电流、电压等数据的历史变化趋势进行分析，可以发现设备的异常变化规律，提前预警故障。模式识别技术则是通过建立设备正常运行和故障状态的特征模式库，将采集到的数据与特征模式进行匹配，从而实现对故障的诊断。例如，局部放电信号的模式识别可以通过对不同类型的局部放电信号进行分类和识别，确定故障的类型和位置。人工智能技术，如神经网络、支持向量机等，则可以对复杂的监测数据进行自动学习和分析，建立故障诊断模型，实现对故障的智能诊断。随着技术的不断发展，故障诊断技术也在不断优化和创新，例如采用深度学习算法，可以对大规模的监测数据进行深度挖掘和分析，故障提高诊断的准确性和效率。通过多种故障诊断技术的结合，可以实现对开关柜故障的准确诊断，为设备的维护和检修提供科学指导。 浙江电缆在线监测
