眼动追踪技术正在重塑城市公共空间的用户体验。华弘智谷的UrbanEye系统通过部署在街道、广场的智能摄像头，捕捉行人的视线轨迹和停留热点，结合GIS数据构建“视觉注意力地图”。在深圳前海片区的规划中，系统发现行人对艺术装置的凝视时长与装置高度呈倒U型关系——当装置高度在3-5米时，平均凝视时长达12秒，而低于2米或高于8米的装置凝视时长不足4秒。基于此，规划部门将原设计中的10米高雕塑调整为两组5米高的互动装置，使该区域的人流停留时间延长40%。在交通枢纽设计方面，UrbanEye系统分析乘客在换乘时的视线搜索模式，发现70%的乘客会优先寻找垂直标识而非平面地图，据此将上海虹桥站的立柱式导向牌高度从2米提升至2.5米，使换乘效率提升22%。它通常由摄像头、红外光源、图像处理单元等组成。天津眼动追踪口译
眼动追踪在医疗领域已从实验室走向大规模临床。美国ControlRad利用Tobii眼动仪，让外科医生在X射线******手术中*对凝视区域施加高剂量辐射，其余部位自动降至低剂量，患者与医护的辐射暴露减少60%以上。以色列NovaSight则开发1分钟短视频筛查系统，结合AI与眼动数据，在儿童家中即可检测弱视并实时调整3D图像模糊区域，实现游戏化***。在国内，天坛医院将1200Hz采样眼动仪用于帕金森早期诊断，通过反扫视潜伏期与瞳孔震荡指标，将诊断准确率从传统量表的68%提升到91%，并基于注视轨迹训练康复机器人，帮助卒中患者恢复视觉注意力。随着微型化、无标定算法的成熟，眼动追踪正成为神经退行性疾病、自闭症、脑外伤等诊断与康复的“视觉生物标志物”。 北京眼动追踪鼠标眼动追踪监测驾驶员视线防分心。
眼动追踪技术正在为司法证据体系提供科学补充。华弘智谷的LegalGaze系统通过分析证人在陈述关键事实时的眼动特征，构建谎言检测模型。在模拟***案测试中，系统发现说谎者在描述作案工具时，瞳孔直径收缩速度比诚实者慢0.2秒，且凝视左侧空间（与记忆提取相关的大脑区域）的频率降低35%。结合虹膜识别技术排除药物和疲劳干扰后，该模型在真实案件中的准确率达到81%，***高于传统测谎仪的68%。此外，LegalGaze系统还可识别证人对特定证据的回避行为——当被问及矛盾细节时，说谎者的视线转移速度比诚实者快0.5秒，且凝视提问者面部的时长减少40%。目前，该系统已通过公安部安全与警用电子产品质量检测中心认证，在12个省市的刑侦部门试点应用。
眼动追踪技术为金融安全提供了新型生物标识。华弘智谷的FinEye系统通过分析用户浏览账单时的瞳孔变化模式，构建动态风险评估模型。在平安银行的试点中，系统发现诈骗受害者在查看可疑转账提示时，瞳孔直径收缩速度比正常用户慢40%，且凝视“取消转账”按钮的时长不足0.3秒。基于此，银行将眼动特征纳入风控体系，使电信诈骗拦截率提升19%。在远程开户场景，FinEye系统结合虹膜识别和眼动轨迹验证，实现“无接触式***检测”，有效抵御照片、视频等攻击手段。目前，该技术已通过中国人民银行金融科技产品认证，在工行、建行等6家国有银行上线，日均处理眼动验证请求超200万次。研究发现人们在阅读时，眼睛会以跳跃的方式快速扫视文字，而注视点主要集中在关键词和重要信息上。
眼动追踪通过记录眼球运动轨迹，精确量化用户对视觉刺激的注意力分配。例如，在广告测试中，研究人员利用眼动追踪设备捕捉消费者对不同品牌元素的注视时长，发现高价值产品图片的注视停留时间***长于普通商品，这为优化广告布局提供了数据支持。眼动追踪技术可揭示用户浏览网页时的视觉路径。设计师通过分析眼动追踪数据发现，用户更倾向于优先关注屏幕左上角区域，因此将**功能按钮置于该位置可***提升操作效率，这一发现推动了人机交互界面的科学化设计。汽车驾驶辅助系统利用眼动追踪监测司机注意力，保障行车安全。甘肃眼动追踪玩法
FPS游戏中，眼动追踪实现“动态视野缩放”，玩家凝视边缘区域时，系统自动放大该区域画面细节。天津眼动追踪口译
在智慧通行赛道，华弘智谷把“眼动追踪”做成了闸机的第二道安全阀。传统闸机只认虹膜 ID，而深圳湾科技生态园的新方案要求乘客先虹膜比对，再眼动追踪确认***：系统随机在屏幕四角闪现光点，1 秒内检测是否产生对应眼跳轨迹，杜绝高清照片或义眼的攻击。1200 路闸机日通行 25 万人次，误识率低于 10⁻⁷，极端逆光、佩戴墨镜场景下依旧稳定。后台日志显示，自上线三个月以来，试图用照片闯关的事件 41 起全部被拦截，眼动追踪让“一眼通关”真正可信天津眼动追踪口译
