2025年3月,华弘智谷与立讯精密联合发布《智能制造场景下的眼动数据分析白皮书》,***公开了3C产线员工视觉疲劳大数据:通过部署在SMT贴片工位的200Hz眼动相机,系统连续30天采集1200名操作员的注视轨迹,发现当瞳孔直径变异系数超过时,缺陷率将上升42%,据此优化的“30-30-30”工间微休息制度已在立臻精密***落地,预计全年减少损失2600万元,该案例随后入选工信部《智能工厂***场景名录》。2025年8月,华弘智谷宣布完成B轮近亿元融资,由深圳天使母基金与某**车厂联合领投,资金将重点投向“车载眼动安全域控”项目;公司透露,下一代车规级模组将采样率提升到250Hz,视场角扩大至50°,并支持HUD注视点渲染与驾驶员状态监测双线程并行,目前已与国内头部新能源车企签订10万套前装定点协议,预计2026年Q2量产上车。 也有基于视网膜成像原理的方法,通过分析视网膜上的图像来推断眼睛的注视方向和运动轨迹。广西眼动追踪异常
眼动追踪技术正在为司法证据体系提供科学补充。华弘智谷的LegalGaze系统通过分析证人在陈述关键事实时的眼动特征,构建谎言检测模型。在模拟***案测试中,系统发现说谎者在描述作案工具时,瞳孔直径收缩速度比诚实者慢0.2秒,且凝视左侧空间(与记忆提取相关的大脑区域)的频率降低35%。结合虹膜识别技术排除药物和疲劳干扰后,该模型在真实案件中的准确率达到81%,***高于传统测谎仪的68%。此外,LegalGaze系统还可识别证人对特定证据的回避行为——当被问及矛盾细节时,说谎者的视线转移速度比诚实者快0.5秒,且凝视提问者面部的时长减少40%。目前,该系统已通过公安部安全与警用电子产品质量检测中心认证,在12个省市的刑侦部门试点应用。广西眼动追踪异常抑郁症患者执行反扫视任务时,眼动轨迹的规则性指数较健康人群低58%,为早期筛查提供生物标志物。
作为眼动追踪领域的隐形***,华弘智谷持续突破技术边界。其***研发的“全息眼动模组”采用光场成像技术,在无需佩戴设备的情况下实现0.5°精度追踪,已应用于华为Vision Pro的原型机测试。在算法层面,公司提出的“动态阈值自适应模型”将眼动数据噪声降低70%,使在强光或暗光环境下的识别率稳定在98%以上。在全球化布局方面,华弘智谷在德国慕尼黑设立欧洲研发中心,专注汽车级眼动技术;在美国硅谷建立AI实验室,探索眼动与脑电的融合感知;在东南亚组建本地化团队,推动教育、医疗等场景的应用落地。截至2024年Q2,公司已拥有眼动追踪相关**327项,其中PCT国际专利占比达41%,技术输出覆盖全球15个国家和地区。
眼动追踪通过记录眼球运动轨迹,精确量化用户对视觉刺激的注意力分配。例如,在广告测试中,研究人员利用眼动追踪设备捕捉消费者对不同品牌元素的注视时长,发现高价值产品图片的注视停留时间***长于普通商品,这为优化广告布局提供了数据支持。眼动追踪技术可揭示用户浏览网页时的视觉路径。设计师通过分析眼动追踪数据发现,用户更倾向于优先关注屏幕左上角区域,因此将**功能按钮置于该位置可***提升操作效率,这一发现推动了人机交互界面的科学化设计。眼动追踪技术主要基于眼睛的生理特征和光学原理。
在消费级XR设备领域,眼动追踪与注视点渲染技术的融合正重塑用户体验。华弘智谷的虹膜眼动模组采用双目红外摄像头阵列,以120Hz采样率实时追踪用户视线焦点,动态调整虚拟场景渲染分辨率。以Pico Neo 5 Pro为例,搭载该技术后,设备算力需求降低40%,续航时间延长1.5倍,同时通过模拟人眼**凹视觉特性,使画面边缘模糊化处理更符合生理感知。在交互层面,华弘智谷与Unity引擎深度合作,开发出基于视线触发的UI系统——用户*需凝视菜单选项2秒即可完成选择,配合虹膜识别实现无感登录。这种“所见即所选”的模式已应用于工业维修培训场景,学员通过眼动操作分解机械结构,系统根据凝视热点智能推送操作提示,使培训效率提升60%。元宇宙会议系统中,眼动追踪实现“眼神接触”模拟,当用户凝视对方虚拟形象时,系统自动调整视角。甘肃电影眼动追踪
眼动追踪助力眼科医生诊断。广西眼动追踪异常
眼动追踪技术正在颠覆传统广告效果评估体系。华弘智谷的AdVision平台通过商场智能屏幕捕捉消费者视线数据,结合人脸识别技术构建“注意力-情绪”双维度分析模型。在为宝洁公司进行的洗发**架测试中,系统发现消费者对包装上模特眼部区域的注视时长比产品说明长3.2倍,且瞳孔放大率与购买意愿呈正相关。基于此,宝洁将新品包装的模特眼睛尺寸扩大15%,使该区域注视时长增加至总浏览时间的45%,带动试点区域销量增长18%。此外,华弘智谷的短视频眼动分析工具可实时追踪用户滑动行为与视线焦点匹配度,帮助抖音电商优化商品卡展示顺序,使点击率提升22%。目前,该技术已覆盖全国800家快消品牌门店,日均处理眼动数据超10TB。广西眼动追踪异常