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在过去的十年里，CMOS图像传感器（CIS）技术取得了令人瞩目的进展，图像传感器的性能也得到了极大的改善。自从在手机中引入相机以来，CIS技术取得了巨大的商业成功。包括科学家和市场营销**在内的许多人，早在15年前就预言，CMOS图像传感器将完全取代CCD成像设备，就像20世纪80年代中期CCD设备取代了视频采集管一样。尽管CMOS在成像领域占有牢固的地位，但它并没有完全取代CCD设备。另一方面，对CMOS技术的驱动极大地提升了整个成像市场。CMOS图像传感器不仅创建了新的产品应用程序，而且还提高了CCD成像设备的性能。AR0221针对弱光和具有挑战性的高动态范围场景表现比较好化具有4.2 m BSI转换为工业应用提供同类的微光灵敏度。四川汽车芯片AR0221供应商家

    传统医疗、科研及工业智能领域主要使用CCD图像传感器。随着技术的进步，现今医疗和科研领域则在谋求使用成本更低效果更好的CMOS图像传感器来替代大部分老旧产品。根据YoleDevelopment的统计和预测，机器视觉摄像头的市场容量将从2017年的20亿美元增加至2023年的40亿美元。随着CMOS图像传感器下游应用领域的扩展，不同应用领域对CMOS图像传感器的性能要求差异化明显。CMOS图像传感器的技术导向已逐渐从单一手机领域的同质化技术竞赛，向多应用市场的技术适应性和可实现性过渡，例如：汽车领域需要高可靠性和高灵敏度、监控领域需要无光环境清晰度、医疗领域需要小型化和低功耗、工业控制领域需要动态高速传感器、物联网大范围应用需要低成本。 浙江记录仪AR0221规格汽车智能化、自动驾驶、电动汽车/汽车功能电子化已成为汽车领域的大趋势。

噪声这是影响CMOS传感器性能的首要问题。这种噪声包括固定图形噪声FPN(Fixedpatternnoise)、暗电流噪声、热噪声等。固定图形噪声产生的原因是一束同样的光照射到两个不同的象素上产生的输出信号不完全相同。噪声正是这样被引入的。对付固定图形噪声可以应用双采样或相关双采样技术。具体地说来有点像在设计模拟放大器时引入差分对来抑制共模噪声。双采样是先读出光照产生的电荷积分信号，暂存然后对象素单元进行复位，再读取此象素单元地输出信号。两者相减得出图像信号。两种采样均能有效抑制固定图形噪声。另外，相关双采样需要临时存储单元，随着象素地增加，存储单元也要增加。

但这还不够，因为我们需要色彩。现代彩色CMOS的原理也很简单，直接在黑白图像传感器的基础上增加色彩滤波阵列（CFA），从而实现从黑白到彩色的成像。很有名的一种设计就是BayerCFA（拜耳色彩滤波阵列）。一个很有趣的事就是，我们用来记录光影的CMOS，和我们用来输出光影的显示器，原理也刚好是向相反的，CMOS把光转化为电信号以数字格式记录，显示器把解码的数字格式从电信号重新转化为光。光电之间的转换也就构成了我们人类数字影像的基础。1970年CCD图像传感器依靠其高量子效率、高灵敏度、低暗电流、高一致性等性能，成为图像传感器市场的主导。

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芯片相机的崛起为多个领域（车载、航天、医疗、工业制造、安防）等领域的技术创新提供了新机遇。四川汽车芯片AR0221供应商家

各种象素阵列单元各有特点，但是他们有着基本相同的工作原理。以下先介绍它们基本的工作原理，再介绍各种象素单元的特点。下图是单个象素的示意图。(1)首先进入“复位状态”,此时打开门管M.电容被充电至V,二极管处于反向状态;(2)然后进入“取样状态”.这时关闭门管M,在光照下二极管产生光电流，使电容上存贮的电荷放电，经过一个固定时间间隔后，电容C上存留的电荷量就与光照成正比例，这时就将一幅图像摄入到了敏感元件阵列之中了;(3)进入“读出状态”.这时再打开门管M,逐个读取各像素中电容C上存贮的电荷电压。四川汽车芯片AR0221供应商家

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