大模型技术架构是一个非常复杂的生态系统,涉及到计算机设备,模型部署,模型训练等多个方面,下面我们就来具体说一说: 1、计算设备:大型模型需要强大的计算资源,通常使用图形处理器GPU(如NVIDIA型号RTX3090、A6000或Tesla系列,32G以上的内存,固态硬盘,多核处理器...
Meta7月19日在其官网宣布大语言模型Llama2正式发布,这是Meta大语言模型新的版本,也是Meta较早开源商用的大语言模型,同时,微软Azure也宣布了将与Llama2深度合作。根据Meta的官方数据,Llama2相较于上一代其训练数据提升了40%,包含了70亿、130亿和700亿参数3个版本。Llama2预训练模型接受了2万亿个tokens的训练,上下文长度是Llama1的两倍,其微调模型已经接受了超过100万个人类注释的训练。其性能据说比肩,也被称为开源比较好的大模型。科学家NathanLambert周二在博客文章中写道:“基本模型似乎非常强大(超越GPT-3),并且经过微调的聊天模型似乎与ChatGPT处于同一水平。”“这对开源来说是一个巨大的飞跃,对闭源提供商来说是一个巨大的打击,因为使用这种模式将为大多数公司提供更多的可定制性和更低的成本。在科技迅速进步的时代,企业想实现高速成长,需要开拓思维,摆脱陈旧的工作模式,利用新型工具为自身赋能。山东智能客服大模型国内项目有哪些
客服是企业与客户之间提供联络的重要纽带,在越来越重视用户体验和评价的当下,客服质量的高低直接影响了企业未来发展的命运。
在客服行业发展的初期,一般为客户在产品出现问题后拨打商家电话,类似售后服务之类的。然后出现了IVR菜单导航,用户根据语音提示按键操作。以上两种模式一是服务比较滞后,二是操作复杂,用户体验都差。
现在随着语音识别技术的不断发展,用户只要根据语音提示说出需要办理的业务,后台通过智能工单系统自动分配到对应的客服。但此时的技术还不成熟,主要是基于关键词检索,所以经常会出现系统被问傻的情况,用户体验依旧很差。
2022年开始,以ChatGPT为主的大模型将客户联络带入了全新的发展阶段。大模型可以在多轮对话的基础上,联系上下文,给用户更准确的回答。在用户多次询问无果的时候,可以直接转接人工进行处理,前期的对话内容也会进行转接,用户无需再次重复自己的问题。这种客服对话流程的无缝衔接,极大地提升了用户体验和服务效率。 深圳AI大模型的概念是什么小模型甚至可以跑在终端上,成本更低。
知识图谱技术是大模型知识库的重要组成部分,它以图的形式存储和表示各种实体之间的关系,每个实体都表示为一个节点,节点之间的关系表示为边,通过遍历和搜索图谱,可以获取各种实体之间的关系和属性信息。
文本语料库是大模型知识库中用于存储文本数据的部分,它包含了大量的语料数据,可用于训练和提取知识。文本预料库通过对文本数据进行分析和处理,提取其中的知识,并将其存储到知识图谱中。
推理引擎是大模型知识库中用于推理和推断的部分,采用各种推理算法和技术,如逻辑推理、统计推理等,可以从已有的知识中发现新的知识,填补知识的空白,提高知识库的完整性和准确性。
大模型知识库还可以包括实体识别和链接、关系抽取、问题回答等技术模块,这些组成部分相互协作,共同构建和维护知识库,为用户提供准确、丰富的知识服务。
大模型(Maas)将与Iaas、Paas和Saas一起共同成为云平台的构成要素,杭州音视贝科技公司的大模型的行业解决方案,通过将现有的应用系统经过AI训练和嵌入后,由现在的“一网协同”、“一网通办”、“一网统管”等协同平台升级为“智能协同”、“智能通办”、“智能统管”等智能平台,真正实现从“部门*”到“整体”、由“被动服务”到“主动服务”、从“24小时在线服务”向“24小时在场服务”的升级转变。
服务效率和服务质量的提高,人民**办事必定会更加便捷,其满意度也会越来越高。可以利用大模型快速检索相关信息、进行数据分析和可视化,从而支持决策制定和政策评估。同时还可以利用大模型进行情感分析,分析市民和企业工作的态度和情感,这有助于更好地了解社会舆情,及时调整政策和措施。 大模型智能客服赋能传统热线电话与人工客服,让技术与服务深度耦合,解决了**接待难、办事难等症结问题。
下面我们来具体看一下传统智能客服和大模型智能客服再个性化服务和沟通方式方面的不同。
1、个性化的服务和推荐。
智能客服在个性化服务方面能力有所欠缺。由于它缺乏对上下文语义的理解,每个问题都是单独的问题,所以无法通过对历史数据的分析,给用户个性化的建议或推荐。
大模型智能客服基于对用户历史数据和行为的分析,可以根据用户的需求和喜好,定制推荐内容,提升用户体验。
2、沟通方式不同。
智能客服只能跟用户进行简单的文字沟通,沟通方式比较单一,不利于对用户情感的理解。
大模型智能客服可以结合多模态信息,例如图像、音频和视频,通过分析多种感知信息,从多个角度进行情感的推断和判断。 国内的一些投资人和创业者,在经过几个月的折腾后,发现还是要寻找盈利模式,业务应用场景和商业化的能力。浙江行业大模型的概念是什么
在算力方面,2006年-2020年,芯片计算性能提升了600多倍,未来可能还会有更大的突破。山东智能客服大模型国内项目有哪些
大模型智能应答除了在电商和金融领域外,在教育、医学和法律咨询方面也有不错的表现:
在教育领域,大模型智能应答可以为学生提供个性化的学习辅助。学生通过提问的方式获取知识点的解释、例题的讲解等,系统根据学生的学习情况和特点,推荐适合的学习资源,帮助学生提高学习成绩。
在医学领域,大模型智能应答用于辅助医生进行诊断。医生可以向系统提问医学知识与医护方案等问题,系统根据大量的医学知识和临床经验给出回答,帮助医生提高诊断的准确率,减轻工作压力。
在法律领域,大模型智能应答可以用于法律咨询和法律事务处理。用户通过系统获得法律法规、案例解析、合同条款等知识,以及基于法律知识和判例数据库的问题答案,可以帮助法律工作者提升个人能力。 山东智能客服大模型国内项目有哪些
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