水利工程车如挖泥船、清淤车等,在河道、水库周边开展水利建设与维护作业时,作业环境临水且场地开阔,周边时常会有渔民作业、游客逗留或无关人员随意靠近,存在较大安全隐患。美途360度全景影像一体机针对这类特殊作业场景,专门适配了防水等级更高的摄像头,能够在河道周边潮湿、多水的恶劣环境下稳定运行,不会因水汽、水雾影响设备正常工作,可实...
查看详细 >>爱尼卡尔大车通用360°AI智能全景影像一体机,是四川美途电子科技有限公司深耕汽车电子行业10余年打造的车载安全产品,专为各类商用大车打造全场景无盲区的行车解决方案。该一体机集成4路/6路全景环视采集系统,通过车身前后左右的高清摄像头,实时拼接360度无死角的车身周边画面,彻底解决大型车辆车身长、盲区多、转弯半径大带来的行车安全隐患。...
查看详细 >>360度全景影像通过在车辆前后左右安装高清摄像头,实时采集周围环境画面,经智能算法拼接成完整的360度全景俯视图,直观呈现在驾驶室内的显示屏上。对于叉车、铲车等工程车辆而言,作业时需要频繁装卸货物、准确对位,传统后视镜无法覆盖的车头下方、车身两侧等盲区,都能通过360度全景影像清晰展现,让驾驶员准确判断距离,避免碰撞货物或人员。而...
查看详细 >>快速标定技术有效降低运维成本,传统全景影像系统在校准环节需要铺设大面积标定布,操作繁琐且耗时较长,美途这套系统只需使用两张长方形标定布前后摆放,就能完成整体校准工作,半小时内可完成全部流程,大幅简化调试步骤,对于调度频次较高的货运车队而言,这项设计十分实用,能够明显缩短车辆因校准产生的停运时间,提升车队整体运营效率,同时让设备...
查看详细 >>景区摆渡车360全景是四川美途电子专为景区摆渡车打造的轻量化安全解决方案,依托在特种车辆、园区车辆领域的技术积累,有效补齐低速代步车的视野防护短板,提升景区内部交通安全性与服务品质。景区摆渡车行驶路线狭窄、弯道岔路密集,加之游客密集、老人儿童穿行频繁,车身固有的多处盲区易引发剐蹭、碰撞等问题,影响游览体验并增加景区运营成本。美途3...
查看详细 >>针对挖掘机回转作业时“内轮差盲区”“铲斗盲区”这两大致命安全痛点,美途专门定制了360度全景影像解决方案,减少工地作业中的安全隐患。方案结合挖掘机的作业特点,在回转平台侧面(距地面)、铲斗根部以及车身前后左右关键位置,加装4颗超广角高清摄像头,覆盖车身周边8-10米范围,尤其重点强化回转半径内3米中心危险区域的监控,确保无视野死角...
查看详细 >>摄像头易受遮挡、毫米波雷达易受干扰,可能出现漏检或误报。此外,BSD更侧重识别“移动物体”,对静止的障碍物(如狭窄通道的立柱、货台边缘)的预警灵敏度不足。四川美途电子的解决方案中,“BSD+超声波雷达”的融合配置早已成为主流。二者通过多传感器数据协同,实现了场景无缝衔接:中高速行驶时,BSD主导动态盲区监测;低速泊车、通行狭窄路段...
查看详细 >>360度全景影像系统的应用,给大车司机的实际驾驶体验带来了质的提升,彻底改变了传统驾驶模式下的诸多不便,多位长期从事货运、客运的大车司机,结合自身驾驶场景反馈了直观的感受与变化。来自山东的货运司机王师傅,常年驾驶总长13米的半挂车,日常以小区、狭窄路段送货为主。他表示,以前在窄路会车、进入小区配送时,因车身庞大、视野受限,担心...
查看详细 >>针对大车“右侧超大盲区”这一突出问题,系统专门设计了右侧盲区动态预警功能。当行人、车辆进入车身右侧2米范围内这一关键盲区区域时,全景画面中会自动用醒目的红色框体标注出障碍物位置,同时驾驶室内会立即触发语音报警提示,形成视觉与听觉双重提醒机制,切实改善大车右转时难以察觉右侧行人与车辆的状况,若室外配备了声光报警器,可与驾驶室内的...
查看详细 >>在工厂车间与仓库等场景中,叉车主要负责货物装卸与转运工作。这些作业区域空间有限、通道较窄,货物摆放较为密集,叉车在运行中需要频繁转向、倒车,车身周围存在不少视野死角,行驶过程中容易与货架、周边设备或是现场人员发生剐蹭,可能造成货物损坏,也会对正常作业秩序带来影响。美途360度全景影像一体机结合叉车的实际作业场景进行设计,摄像头...
查看详细 >>美途电子科技结合工程机械复杂的现场作业环境,在全景影像一体机的硬件配置上进行了细致打磨,充分考虑工地长期运行的使用需求。产品搭载的摄像头采用工业级防水防尘结构,防护等级可达IP67K,面对暴雨、沙尘、泥浆飞溅等恶劣工况,依旧可以保持清晰稳定的画面输出,不会因外界环境影响成像质量,为人员靠近报警相关功能提供稳定可靠的图像数据支撑...
查看详细 >>为便于车主在夜间停车、查看车辆周边情况,美途360度全景影像一体机搭载智能夜视增强系统,可适配各类光照场景,为车辆出行提供全天候安全辅助。该系统采用工业级星光级摄像头,搭配大光圈与1/英寸大底传感器,硬件配置针对性优化夜间低光使用需求,即便在低至的微光环境下,也能稳定捕捉车辆周边清晰画面,避免光线昏暗导致的细节模糊、丢失问题。...
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