在电动汽车的智能驾驶辅助系统中,MOSFET用于控制各种传感器和执行器的运行。智能驾驶辅助系统包括自适应巡航、自动紧急制动、车道保持等功能,需要大量的传感器来感知周围环境,并通过执行器来实现车辆的自动控制。MOSFET作为传感器和执行器的驱动元件,能够精确控制它们的运行状态,确保智能驾驶辅助系统的准确响应和稳定运行。在复杂多变的道路环境下...
查看详细 >>车规级二极管在汽车电气化中不可或缺。肖特基二极管(AEC-Q101 认证)在 OBC 充电机中实现 0.4V 正向压降,充电速度提升 30%,同时耐受 - 40℃~+125℃温度循环。快恢复二极管(FRD)在电驱系统中以 100kHz 开关频率控制电机,效率达 95%,较硅基 IGBT 方案体积缩小 40%。碳化硅二极管集成于 800V ...
查看详细 >>在医疗影像的三维重建与打印领域,稳压二极管为三维重建设备和3D打印机提供稳定的电压。三维重建与打印技术需要高精度的数据处理和模型构建,对电源的稳定性要求极高。电压波动可能导致数据丢失、模型变形等问题,影响医疗影像的质量和效果。稳压二极管能够稳定电源电压,确保三维重建与打印设备正常运行。而且,随着医疗影像三维重建与打印技术的不断发展,对设备...
查看详细 >>在智能家居的智能家电能耗监测与预警系统领域,稳压二极管为各种监测和预警设备提供稳定的电压。智能家电能耗监测与预警系统需要实现对家电能耗的实时监测和及时预警,对电源的稳定性和可靠性要求极高。电压波动可能导致监测数据不准确、预警不及时等问题,影响能源管理和节能减排效果。稳压二极管能够稳定电源电压,确保智能家电能耗监测与预警系统正常运行。而且,...
查看详细 >>在电动汽车的无线充电系统中,MOSFET是功率转换和控制的关键元件。无线充电系统通过电磁感应原理实现电能的无线传输,MOSFET在发射端和接收端的功率转换电路中,实现交流 - 直流和直流 - 交流的转换。其快速开关能力和高效率特性,使无线充电系统具有较高的能量传输效率和较小的能量损耗。同时,MOSFET还能够精确控制充电功率和充电距离,确...
查看详细 >>1947 年是颠覆性转折点:贝尔实验室的肖克利团队研制出锗点接触型半导体二极管,采用金触丝压接在锗片上形成结面积 0.01mm² 的 PN 结,无需加热即可实现电流放大(β 值达 20),体积较真空管缩小千倍,功耗降低至毫瓦级。1950 年,首只硅二极管诞生,其 175℃耐温性(锗 100℃)和 0.1μA 漏电流(锗为 10μA)彻...
查看详细 >>空调和冰箱等家用电器中的压缩机和控制系统需要稳定的直流电源,整流二极管在其中负责将交流电转换为直流电。以空调为例,市电交流电进入空调后,首先通过整流二极管将其转换为直流电,为压缩机的驱动电路和控制系统供电。在空调运行过程中,压缩机的启动和停止会产生较大的电流波动,整流二极管需具备良好的耐电流冲击能力,确保在这种工况下稳定工作。同时,为了提...
查看详细 >>在智能家居的智能家电故障预警系统领域,稳压二极管为各种故障预警设备和传感器提供稳定的电压。智能家电故障预警系统需要实时监测家电的运行状态,提前预警设备故障,对电源的稳定性和可靠性要求极高。电压波动可能导致预警数据不准确、预警不及时等问题,影响家电的正常使用和维护。稳压二极管能够稳定电源电压,确保智能家电故障预警系统正常运行。而且,随着智能...
查看详细 >>消费电子市场始终是二极管的重要应用领域,且持续呈现出强劲的发展态势。随着智能手机、平板电脑、可穿戴设备等产品不断更新换代,对二极管的性能与尺寸提出了更高要求。小型化的开关二极管用于手机内部的信号切换与射频电路,提升通信质量与信号处理速度;发光二极管(LED)在显示屏幕背光源以及设备状态指示灯方面的应用,正朝着高亮度、低功耗、广色域方向发展...
查看详细 >>集成电路 IC 的制造过程是一场融合了 科技与精密工艺的 “微观制造奇迹”,宛如在微小的硅片上雕琢一座高科技 “梦幻之城”。制造厂商首先将高纯度的硅材料制成晶圆,这一过程需要极高的纯度与平整度要求,如同打造一块完美无瑕的 “硅基画布”。接着,利用光刻技术,通过光刻设备将设计好的芯片电路图案 地转移到晶圆表面的光刻胶上,这一过程就像在微小的...
查看详细 >>1907 年,英国科学家史密斯发现碳化硅晶体的电致发光现象,虽亮度 0.1mcd(烛光 / 平方米),却埋下 LED 的种子。1962 年,通用电气工程师霍洛尼亚克发明首只红光 LED(GaAsP),光效 1lm/W,主要用于仪器面板指示灯;1972 年,惠普推出绿光 LED(GaP),光效提升至 10lm/W,使七段数码管显示成为可能...
查看详细 >>集成电路 IC 在智能语音交互领域宛如一位 “善解人意的倾听者与回应者”,为人们与智能设备之间的沟通搭建了一座便捷的桥梁。智能语音助手,如小爱同学、Siri 等,依靠先进的语音识别芯片准确识别用户的语音指令。这些芯片运用深度学习算法,对大量语音数据进行训练,不断提高识别准确率,即使在嘈杂环境下也能 捕捉用户的声音。自然语言处理芯片则对识别...
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