16.图纸会审图纸会审可应用于施工阶段。图纸会审的主要目的是加快、加深深化设计前对项目的理解程度，提前解决现场施工环境和设计不一致的问题，在深化设计前协调碰撞问题和设计的可施工性。17.施工深化设计施工阶段中的现浇混凝土结构深化设计、装配式混凝土结构深化设计、钢结构深化设计、机电深化设计等宜应用BIM。其主要目的是提升根据施工需求深化的B... 【查看详情】

BIM 的关键是一个数字三维模型，该模型包含了建筑和基础设施项目的几何形状、空间关系和构造信息。同时，BIM 不*关注几何形状，还包含了丰富的信息，如材料、成本、施工序列、性能数据等。这些信息可以帮助项目团队做出更明智的决策。例如，在项目决策阶段，通过 BIM 模型可以直观地了解项目的规模、布局和外观，同时结合成本信息可以对不同的方案进行... 【查看详情】

2025年8月10日，第六届全球数字孪生技术应用博览会在上海国家会展中心拉开帷幕。作为亚洲规模很大的行业盛会，本届展会吸引了包括西门子、达索系统、华为云在内的87个国家与地区的1200余家参展商。开幕式上，中国工程院院士李培根通过数字孪生系统实时连线德国工业4.0研究院zhuan家，双方在虚拟会场共同演示了跨国工厂设备同步运维场景。展区中... 【查看详情】

就现阶段的发展而言，围绕数字孪生出现的一个关键挑战是:鉴于大多数公司都投资于遗留系统，企业如何能够更轻易地实现针对使用该技术的转型？具体来讲，到底谁应当负责经营和管理数字孪生?企业又该如何保证数字孪生与现有的软件和其他应用程序通信? 新的数字孪生方法，必然对应公司基础设施内的新平台与新技术。但问题是如此这些新元素无法与现有技术组件无缝集成... 【查看详情】

BIM工程师应是充分了解BIM相关的管理、技术、法规的知识与技能，综合素质较高的专业人才，既要有一定的理论水平和建模基础，还要有一定的实践经验和组织管理能力。近年来，随着国家及地方BIM政策文件的相继出台，BIM技术的应用已深入到行业、企业及各类项目，全员应用BIM的时代已经来临。《2016-2020建筑业信息化发展纲要》 [4] 明确提... 【查看详情】

BIM建模是BIM技术基础的应用形式，指利用Revit、Archicad、MicroStation等软件创建三维模型的过程。其主要目标是实现设计成果的可视化与信息承载。当前，BIM建模已广泛应用于施工图深化、碰撞检测和工程量统计等领域。然而，由于建模标准不统一、设计流程与传统二维制图脱节，许多项目仍停留在“为建模而建模”的阶段，模型信息利... 【查看详情】

数字孪生（Digital Twin）是指通过物联网传感器、三维建模与仿真技术构建的物理实体虚拟映射系统。根据国际标准化组织ISO/IEC 30172标准定义，完整的数字孪生架构包含数据采集层（物理实体端）、模型构建层（虚拟空间端）和智能分析层（交互决策端）三大主要模块。以风力发电机组的数字孪生为例，其需要部署约2000个振动、温度传感器实... 【查看详情】

通用电气（GE）利用数字孪生技术，为旗下的9HA.02型燃气轮机打造了一个“数字分身”。这个分身不*能实时监测燃气轮机的运行状态，还能通过机器学习算法预测其健康状况，提前发现潜在故障。据GE官方报告，这项技术让燃气轮机的维护成本降低了25%，效率提升了1.5个百分点。2018年，日本船舶技术研究协会（JSRPA）启动了一项雄心勃勃的计划—... 【查看详情】

数字孪生行业的标准体系将逐步建立统一。未来，数字孪生领域基础共性及关键技术标准将不断涌现，依托正在研制的数字孪生概念框架等标准，通过聚焦核Xin标准化需求逐步建立基本的数字孪生标准体系并孵化典型行业中的数字孪生应用标准，形成国际标准、国家标准、行业标准和团体标准良性互动的局面。越来越多的企业，特别是从产品销售向“产品+服务”转变的企业，正... 【查看详情】

目前数字孪生行业传统参与者主要有GIS、测绘企业，建模、仿真企业，建筑信息模型(BIM)企业和集成商、运营商四大类，近年来，随着行业热度的不断提升，越来越多的互联网企业、大数据公司、人工智能科技企业、规划设计院等开始进入行业。数字孪生行业内玩家可以分为两类，分别为数字孪生相关技术提供商与解决方案集成商。其中，技术提供商包括可视化厂商、BI... 【查看详情】

智慧城市旨在运用信息技术改善城市管理和服务水平，而数字孪生则是实现这一目标的有效途径。城市规划者可以利用数字孪生技术建立整个城市的虚拟映射，涵盖交通流量、能源消耗、环境保护等诸多方面。基于该模型，他们能够开展仿真试验，评估各类政策实施后的潜在影响，进而制定科学合理的城市发展计划。特别是在应对突发事件如自然灾害或公共卫生危机时，数字孪生的优... 【查看详情】

数智孪生系统通过多学科知识的有机融合，能够超越单一领域，在复杂系统管理中实现跨域协同： 在“智慧城市”领域，依托数智孪生模型对公共设施的实时监测与模拟管理，提供准确、高效的城市资源优化。此外，在面对突发灾害时，孪生系统还能辅助进行应急推演，优化资源分配和决策效率。 其演进能力亦不可忽视：随着数据的持续积累，数智孪生的模型可以不断优化，支持... 【查看详情】