平台层:“物联网的大脑”功能:处理、存储、分析数据,同时管理海量设备(如设备注册、状态监控、远程控制)。**模块:设备管理平台(DMP):负责设备接入认证、固件升级、故障诊断(如检测设备离线原因)。数据存储与处理:时序数据库(如 InfluxDB、TimescaleDB):专门存储传感器产生的时间序列数据(带时间戳的温度、速度等)。云计算... 【查看详情】
TPM 辅治具管理的关键在于通过定期性能校验与动态优化升级,确保辅治具长期适配设备与生产需求的变化。性能校验方面,需根据辅治具类型与使用频率制定校验计划:高精度检测治具(如电子行业的探针治具)需每月通过标准件校准(如用标准尺寸样品验证检测精度),确保检测数据准确;工装夹具(如机床加工用的夹持治具)需每季度检查夹持力与定位精度,避免因长期使... 【查看详情】
SMT生产中的焊接质量是影响电子产品可靠性的关键环节,而SPI(锡膏检测)和AOI(自动光学检测)设备是质量控制的重要工具。SMT行业MES系统通过与SPI、AOI设备的深度集成,实现了焊接质量的闭环管理。在印刷工位,SPI设备检测锡膏厚度、体积、偏移等参数,数据实时上传MES;若超出设定公差,系统可自动拦截并报警,防止不良品流入下道工序... 【查看详情】
提高工作效率:通过自动化的流程和智能的作业指导,减少人工操作和查找货物的时间,提高入库、出库和盘点等作业的效率,从而加快货物的流转速度。提升库存准确性:实时更新库存信息,减少人为错误,确保库存数据的准确性,使企业能够准确掌握库存状况,避免库存积压或缺货现象的发生。优化仓库空间利用:合理规划库位,根据货物的特点和出入库频率,科学安排货物存放... 【查看详情】
一个有效的IOT解决方案需要从需求出发,分阶段落地:需求分析:明确场景痛点(如“工厂停机时间过长”)、目标(如“将停机时间减少30%”)及指标(如数据采集频率、响应延迟要求)。技术选型:根据需求选择适配的传感器(如高温环境需耐温传感器)、通信协议(如远距离场景选LoRaWAN)、平台(如中小客户可选阿里云IoT,大企业可自建私有云)。架构... 【查看详情】
随着技术的发展和市场需求的变化,TPM设备管理也在不断演变和发展:智能化和自动化:随着物联网和人工智能技术的发展,TPM设备管理将越来越智能化和自动化。通过传感器和大数据分析,企业可以实时监控设备的运行状态,和预防潜在故障。数字化转型:数字化技术将进一步推动TPM的实施。通过数字化平台,企业可以更加高效地管理设备数据和维护计划,实现设备管... 【查看详情】