虚拟人产业链拆解：如果说变现方式是虚拟人的皮，那么，产业链就是让虚拟人支棱起来的骨架。众所周知，虚拟人赛道虽然门槛低，但主要原因在于技术难，和传统企业一样，面对的仍是从上往下的三级梯子：基础层、平台层和应用层。基础层主要提供虚拟人制造所需要的软硬件支持，包括显示设备及动捕设备、芯片与云计算、渲染建模软件开发、内容与IP输出等。虚拟人是什么...

虚拟偶像代言的优点：1、塌房成为娱乐圈的关键词之一，但虚拟偶像经过对外形和人设的塑造，不容易出现负面新闻，相对更加安全；2、虚拟偶像更接近粉丝心中的完美形象，按需定制的虚拟偶像能更大程度上满足用户的需求；3、部分偶像空有外表，但虚拟偶像可以掌握很多技能。不过，虚拟偶像虽然从理论上是成立的，且入局门槛并不高，但如果想从一众虚拟偶像中脱颖而出...

虚拟偶像IP矩阵：可以把当下在市场中活跃的虚拟偶像分为两类。一类是脱胎于一定的文化IP背景中，本身就自带关注度的，另一类则是个人或团队从0打造出的单独式虚拟偶像。品牌都是怎么玩转虚拟偶像的？虚拟偶像在广告营销中其实蛰伏已久。有需求，就有市场。看准了部分消费者的情感需求和猎奇需求，品牌们便开始玩转对虚拟偶像的营销。无论是真实的明星偶像，还是...

虚拟偶像定制发展：虚拟偶像，是指通过绘画、动画、CG等形式被制作出，基于动漫而打造的具有人设的虚拟明星。在二次元用户中扮演着类似于明星组合一样的偶像角色，在网络等虚拟场景或现实场景进行各种活动，但并不具备人形实体的“爱豆”。虚拟偶像自带“二次元属性+偶像属性”，其覆盖“御宅族+粉丝群体”两个具有较高消费能力的群体。同时，各大直播、短视频平...

虚拟偶像制作方案：虚拟偶像不同于电脑合成的CG人物，其一言一行有着跟现实生活中的人有着极为接近之处。这就是因为虚拟偶像的身体、面部动作都采集自真人。一个可爱的虚拟人物的完成需要把一个真人通过动态捕捉技术、人脸识别和人物建模技术结合起来。动作捕捉技术的应用为打造虚拟偶像提供了基础。关键点：人物建模+实时全身动作捕捉：概述：在直播间，虚拟偶像...

虚拟数字人的演进其实和生物进化一样，就像细胞没有性别，虚拟数字人的底层架构同样没有性别。也必然会发展到在某一个领域，或者某个阶段让人们感觉到虚拟数字人的角色呈现大部分是女性的感觉。首先虚拟数字人创建过程中在底层架构上的数据建模是覆盖男女性别、和不同肤色的人的。研究方向报告虚拟数字人的形体动画、3D头部构建、面部设计、表情动画和复制等研究分...

现在的虚拟偶像开始直播带货和做IP代言人，那么未来它的经济价值还会体现在哪些方面？虚拟偶像主要还是在做内容+商务，但虚拟偶像会融入到未来的所有生活中。未来虚拟偶像将进入到各个领域，它从游戏走到真实世界的时候，它也会参与整个社会活动，如智能偶像的出租，教育的融入、工业制造。未来虚拟偶像或许会介入到人类生产的所有工艺过程中，在商业领域产生新型...

虚拟人的制作：【文字设定】根据虚拟人的身份背景，所需要出席的场所，应用的场合等信息。为虚拟人设定身份。用文字确定如下信息，如姓名、年龄、职业、喜好，奇幻背景的人物，还可以加入种族、超能力等。【2D形象设计】由专业美术团队或者个人，根据人设，设计人物形象。【3D模型建模】【3D模型绑骨】由专业的3D建模团队或者老师，进行3D建模。完成后，对...

虚拟数字人技术有什么？1、驱动：智能合成和动作捕捉技术使虚拟数字人行为更加流畅。2、动作捕捉：目前主流的动作捕捉技术中光学捕捉精度比较高、环境要求比较高、硬件成本比较高；惯性动作捕捉相对低廉但是误差较大；计算机视觉开发难度高但易用、低价，已经在消费级市场上开始应用，随着技术成熟，门槛将进一步降低，推动UGC创作者在虚拟数字人领域的创作。3...

虚拟人制作流程：1）明确需求用途和虚拟形象类型：因此在开始虚拟形象设计之前，首先要明确虚拟人的形象类型以及品牌用途、使用场景，并结合品牌调性以及目标客户群体进行创作是重要基础。（2）建模设计、绑定和真人表演捕捉：利用全身的惯性动捕设备、光学动捕系统，以及面部捕捉系统，完成全身的动作捕捉，经过角色设计、角色建模贴图、角色绑定，实现身体、表情...

虚拟偶像制作需要遵循什么？1.越趋向叙事表达的内容形态，会更容易把故事中的角色的人格特质移情到艺人（包括虚拟艺人）身上。反之越趋向综艺表达的内容形态，会更容易展现艺人本身的性格特质。2.越趋向抽象表达的内容形态，会更需要调动观众本身的想象力，对内容所展示的艺人解读会更主观。反之越趋向具象表达的内容形态，会更客观展示偶像本身的魅力特质。3....

虚拟数字人技术：建模，驱动和渲染这三个关键技术是底层架构。许多技术已经具有实际应用的沉淀。角色建模的主流技术仍为静态扫描。与静态重建技术相比，具有高视觉保真度的动态光场三维重建技术已成为未来的关键发展方向。在驱动技术方面，嘴形动作的智能合成已成功应用于2D和3D虚拟数字人。动作捕捉计划是当前的3D数字人运动生成的关键技术，较大可实现毫米级...