材料塑性检测场景中，鑫高科技的测量仪与杯突试验机形成高效配合。按照 GB/T 4156 等标准，测量仪可精细捕捉冲头压入深度，即杯突值，以此反映金属薄板的变形性能。在有色金属制耳试验中，配套的测量仪能逐点采集杯口波浪形凸起的峰值与谷值，为制耳率计算提供基础数据。这类测量仪内置高精度位移传感组件，读数分辨率可达 0.001mm，与微机控制系... 【查看详情】

杭州鑫高科技的测控系统在运行过程中，具备较强的抗干扰能力，这一特点使其能适应复杂的使用环境。无论是检测实验室中多设备同时运行产生的电磁干扰，还是工程现场的粉尘、振动等环境因素，测控系统均能保持稳定运行，确保数据采集的准确性。这种抗干扰能力的形成，源于研发团队在系统设计阶段对环境适应性的充分考量 —— 通过优化电路设计、采用屏蔽材料、增加减... 【查看详情】

物理传感器应用的是物理效应，将被测信号量的微小变化转换成电信号，诸如压电效应，磁致伸缩现象，离化、极化、热电、光电、磁电等效应。化学传感器则是以化学吸附、电化学反应等现象为因果关系的传感器。近年来，出现了利用各种生物特性做成的生物型传感器，用以检测与识别生物体内化学成分。例如，物理传感器有：声、力、光、磁、温、湿、电、射线等等；化学传感器... 【查看详情】

气动阀的特点与应用：以压缩空气为动力源驱动阀门开启或关闭或调节，具有结构简单、动作可靠、维护方便、本质安全等等特点。气动阀分为气动执行机构和阀体两部分，执行机构有薄膜式和活塞式，薄膜式执行机构适用于小口径、低压阀门；活塞式执行机构输出力大，适用于大口径、高压阀门。气动阀可实现远程控制和自动化操作，大多应用于石油、化工、电力等工业领域的自动... 【查看详情】

传感器的基本特性传感器的基本特性是指传感器的输入－输出关系特性，是传感器的内部结构参数作用关系的外部特性表现。不同的传感器有不同的内部结构参数，决定了它们具有不同的外部特性。传感器所测量的物理量基本上有两种形式：稳态（静态或准静态）和动态（周期变化或瞬态）。前者的信号不随时间变化（或变化很缓慢）；后者的信号是随时间变化而变化的。传感器所表... 【查看详情】

所谓光纤自身的传感器，就是光纤自身直接接收外界的被测量。外接的被测量物理量能够引起测量臂的长度、折射率、直径的变化，从而使得光纤内传输的光在振幅、相位、频率、偏振等方面发生变化。测量臂传输的光与参考臂的参考光互相干涉(比较)，使输出的光的相位(或振幅)发生变化，根据这个变化就可检测出被测量的变化。光纤中传输的相位受外界影响的灵敏度很高，利... 【查看详情】

正确选购压力试验机的方法是：针对试样的材质和规格，向厂家了解压力试验机的型号及适用范围，也可以提供试样给厂家做一次试验以便于压力试验机的选型。压力试验机选购：测试材料拉力范围，拉力范围的不同，决定了所使用传感器的不同，也就决定了拉力机的结构，但此项对价格的影响不大（门式除外）。对于一般软包装生产厂家，拉力范围在1000公斤的了就已经足够。... 【查看详情】

调节阀的功能与控制方式：调节阀用于调节介质的压力、流量、温度等参数，以满足生产过程的精确控制需求。它主要由阀体、阀芯、阀座、执行机构和控制器等部分组成。阀体的结构和材质根据介质特性和工作条件选择，阀芯是调节阀的关键部件，通过改变阀芯与阀座之间的流通面积来实现对流量的调节。执行机构接收控制器发出的信号，驱动阀芯运动，常见的执行机构有气动、电... 【查看详情】

在航空航天材料检测中，试验机需达到极高的测控精度，杭州鑫高科技的试验机伺服测控系统在精度控制方面不断突破。公司研发人员采用高精度传感器与先进的信号处理算法，提升系统的测控精度，满足航空航天材料检测的严苛要求。依托 50 多项自主知识产权，系统在精度控制技术上持续创新，与国内部分航空航天检测机构建立合作。目前，该系统配套的试验机已用于航空航... 【查看详情】

在阀产品的安装便捷性设计上，杭州鑫高科技有限公司充分考虑了现场施工与设备维护的需求。研发团队简化了阀的外部连接结构，采用标准化的接口与安装孔位，使得技术人员在现场安装时，无需复杂的调整即可完成对接。同时，阀的外观设计中预留了清晰的标识，标明进出油口、调节旋钮等关键部位，方便安装人员快速识别。这种便捷性设计不仅缩短了设备的安装周期，还降低了... 【查看详情】

杭州鑫高科技有限公司作为从事检测装备和工程装备自动化解决方案的企业，在阀产品的研发上具备扎实基础。公司 100 多名员工中，40% 以上为技术人员，这些研发人员长期专注于阀的结构优化与性能提升，针对不同应用场景设计适配的阀产品。在超高压泵阀板块，研发团队重点攻克阀在超高压环境下的稳定性难题，通过调整阀内部阀芯与阀座的配合精度，结合自主知识... 【查看详情】

杭州鑫高科技的研发团队在测控系统研发过程中，注重对新技术的探索与应用，不断提升产品的技术含量。团队密切关注人工智能、物联网等新兴技术的发展，研究其在测控领域的应用可能性。例如探索将人工智能算法应用于测控系统的数据处理中，提升数据分析的效率与准确性；研究物联网技术在测控系统中的应用，实现设备的远程监控与智能调度。虽然这些新技术的应用仍在研发... 【查看详情】