OLTC是在励磁状态下，通过改变绕组分接位置实现电网的有载调压，起到稳定负载电压、调节无功潮流、增加电网灵活度等重要作用。它是调压变压器中***的可动部件、关键部件之一。国际大电网委员会(GIGRE)等国内外统计结果表明（下图1所示），OLTC故障占变压器总体故障的30%以上，各类故障影响变压器及整个电网的安全稳定运行，严重时更会导致大面积停电、电气火灾等事故。OLTC的故障模式有多种，具体包括传动轴断裂、选择开关触头接触不良、操作机构失灵造成的拒动或滑档现象、限位开关失灵、切换开关拒切、中止或动作滞后、内部紧固件松动和脱落、以及内部渗漏等。根据国家电网设备部发布的《设备管理重点工作任务》，2...

4.1.9智能分析功能：软件内置典型故障特征的数据库，可与监测数据进行比对，通过信号波形、时间长度和幅值等特征值，诊断分析故障类型；也可添加新监测数据，方便后期横向、纵向比较；可将同一厂家同一型号的正常监测数据导入保存，便于对该厂家、型号的变压器监测数据曲线进行比对分析。4.1.10具有报表分析功能，自动计算并保存重合度、动作时间、能量分布、电流最大值、电流平均值、绕组及铁芯振动峰值频率、总谐波畸变率、基频能量比、互相关系数等特征参量，并生成分析报表。4.2智慧化功能4.2.1具备边缘计算能力，就地采集并处理声纹振动信号及驱动电机电流信号，完成OLTC信号包络、ATF图谱等分析，完成绕组及铁芯...

AFV 信号分析法为 OLTC 的状态监测提供了一种全新的视角。OLTC 在运行过程中，其内部触头的分 / 合操作会产生一系列复杂的物理现象，这些现象都会反映在 AFV 信号中。触头在分 / 合过程中，由于材料的消耗和机械应力的作用，会逐渐出现凹凸不平和变形，这会导致触头压力和接触电阻发生变化，进而改变 OLTC 的振动特性。通过 AFV 传感器对 OLTC 的振动信号进行持续监测和分析，我们可以实时掌握触头的状态。一旦发现振动信号出现异常变化，就可以判断出 OLTC 可能存在触头故障，及时采取措施进行处理，确保电力系统的安全稳定运行。杭州国洲电力科技有限公司的振动监测标准。电抗器振动声纹推荐...

GZAFV-01系统的功能特点4.1基本功能4.1.1支持多通道信号同步实时地采集、显示及分析。4.1.2具有时间触发和电流触发功能，可手动选择信号触发方式。4.1.3可将任意两次测量的图谱进行相似度分析，并自动计算图谱的重合度。4.1.4具有先进的能量谱分析功能，并能自动识别能量谱比较大的高低频能量频率。4.1.5独有的信号处理功能，生成声纹振动信号ATF图谱（系我公司***软著权的《变压器有载分解开关及绕组振动测试软件V1.0》中的**核心算法），更直观、更便捷分析OLTC及绕组和铁芯的运行状态。4.1.6通过绕组及铁芯声纹振动信号频谱分析可自动识别峰值频率偏移及谐波增量，实时分析绕组及铁...

ZAFV-01T子系统采用小型化设计，集成式架构，单元内综合电机电流及AFV的信号监测功能，可监测OLTC的完整动作过程和振动状况；可外接电流传感器（CT卡钳式），获取电机电流信号。装置提供RS485接口，对外通信和传送监测数据。GZAFV-01T子系统包括数据服务器，通信模块、AFV、电流传感器，数据采集模块，供电模块。通过吸附在变压器外壁上的3个AFV传感器获取AFV信号和1个电流传感器获取驱动电机电流信号，经现场的IED通过4G/5G无线传送模块传送至平台层数据服务器进行存储，通过操控及监测数据分析软件进行在线监测及诊断分析。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测功能的高精度与可靠...

在运用 AFV 信号分析法判断 OLTC 状态时，要注重对 OLTC 切换过程中信号变化的研究。OLTC 切换瞬间，内部主要机构部件的运动撞击和摩擦产生强烈的脉冲冲击力，这些冲击力迅速通过变压器油和静触头传递到变压器箱壁，引发箱壁的振动。AFV 传感器在这个过程中捕捉到的振动信号，包含了 OLTC 切换时间、触头状态等重要信息。例如，当 OLTC 的切换时间变长时，振动信号的持续时间也会相应增加，信号的起始和结束特征也会发生变化。通过对这些信号变化的细致分析，我们可以准确判断 OLTC 的工作状态是否正常，及时发现潜在的故障隐患。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测技术的未来发展趋势。...

在 OLTC 的状态监测中，AFV 信号分析法具有重要的应用价值。OLTC 内部触头在频繁的分 / 合操作中，由于机械磨损和电气腐蚀，容易出现各种问题，如触头凹凸不平、变形等。这些问题会导致触头压力接触电阻和开矩参数发生变化，进而使 OLTC 的振动特征发生改变。AFV 传感器通过监测这些振动特征的变化，能够及时发现 OLTC 的潜在故障。例如，当触头接触电阻增大时，振动信号的幅值会在特定频率段出现明显变化。通过对这些变化的分析，我们可以准确判断 OLTC 的故障类型，为设备的维护和检修提供有力支持。GZAFV-01型声纹振动监测系统的相关特点、参数和配置。GZAF-1000S系列高压开关振动...

AFV 信号分析法基于对 OLTC 振动特性的研究来判断其状态。OLTC 内部触头在频繁的分 / 合切换过程中，由于机械应力、化学腐蚀以及触头材料的消耗，不可避免地会出现凹凸不平和变形的情况。这种变化直接导致触头压力、接触电阻和开矩参数发生改变，进而使得 OLTC 的振动特征产生明显变化。比如，触头磨损严重时，振动信号的高频成分会增加，信号的稳定性变差。通过 AFV 传感器持续监测这些振动特征的改变，我们就可以准确判断 OLTC 是否处于故障状态，及时采取相应措施，保障电力系统的稳定运行。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测技术系统的模块化设计。电抗器振动声纹监测试验在 OLTC 的状...

变压器振动主要包括OLTC切换时的瞬态振动、电流通过绕组时电动力引起的绕组振动、硅钢片的磁致伸缩及硅钢片接缝处与叠片之间的漏磁导致铁芯振动、以及冷却装置工作时的振动。其中，由冷却系统引起的基本振动频率小于100Hz，不作为变压器的分析内容。变压器内部的声纹振动信号通过绝缘油、支撑单元、加强筋结构等多种途径传播至变压器外壁，可由安装于外壁的声纹振动传感器测得。 OLTC切换过程中，分接选择器动作、切换开关动作、动静触头碰撞等机械动作产生声纹振动信号，信号包含触头分合状态、三相触头是否同期、触头表面是否平整、切换是否到位等信息，可反映OLTC结构磨损、卡滞、松动、变形等故障。切换过程中若...

运用 AFV 信号分析法判断 OLTC 的状态，需要关注 OLTC 在切换时的每一个细节。OLTC 切换时，内部主要机构部件的运动撞击和摩擦产生的脉冲冲击力，是 AFV 信号的主要来源。这些冲击力通过变压器油传递到变压器箱壁，在箱壁上引起的振动响应是多种激励现象的综合体现。我们通过对 AFV 信号的精确监测和深入分析，能够获取 OLTC 的详细状态信息。比如，当 OLTC 出现触头开矩参数异常时，其振动信号的相位和频率会发生特定变化，利用这些变化特征，我们可以准确诊断出 OLTC 的故障类型，及时进行修复，避免因 OLTC 故障引发电力系统事故。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测技术...

AFV 信号分析法在 OLTC 状态监测中的应用，能够有效提高电力系统的可靠性和稳定性。OLTC 作为电力系统中的重要设备，其运行状态直接影响到电力的传输和分配。当 OLTC 出现故障时，如触头接触不良可能导致电弧产生，进而引发设备损坏和电力中断。AFV 传感器通过实时监测 OLTC 的振动信号，能够及时发现这些潜在故障。一旦检测到异常信号，系统可以迅速发出警报，并通过对信号的分析确定故障类型和位置，为维修人员提供准确的信息，缩短维修时间，减少电力系统的停电时间，保障电力供应的连续性和稳定性。GZAFV-01型声纹振动监测系统的基本功能。智能振动声纹监测哪家好AFV 信号分析法在 OLTC 状...

AFV 信号分析法在 OLTC 状态监测中的应用，基于对其内部物理过程的深入理解。OLTC 内部触头在分 / 合过程中，不仅会受到机械应力的作用，还会受到电气因素的影响，如电弧的产生。这些因素会导致触头材料的消耗和变形，进而改变 OLTC 的振动特性。当触头出现接触不良时，电弧产生的频率和能量会增加，引起的振动信号也会更加复杂。AFV 传感器能够准确捕捉到这些信号变化，通过对信号的分析处理，我们可以判断 OLTC 的故障类型和严重程度，为设备的维护和管理提供科学指导，提高电力系统的运行效率。GZAFV-06T型便携式变压器声纹振动 监测与诊断系统。断路器振动声纹监测试验AFV 信号分析法在 O...

综上所述，采用声纹振动法监测变压器OLTC、绕组及铁芯的状态，适用于带电监测/在线监测，与变压器无电气连接而不影响正常运行，有安装方便、安全、可靠等优点。我公司结合多年技术预研储备及现场技术服务经验，成功研制出GZAFV-01型声纹监测系统，既有固定安装的长期在线监测式，也有便携式的带电监测系统及可移动的在线重症监护式。GZAFV-01系统由声纹振动传感器、驱动电机电流传感器、数据采集装置（在线监测式：IED，便携/手持式：主机；下文皆用IED/主机简称）、云服务器、通讯单元及供电单元构成；操控及监测数据分析软件结合包络分析、重合度分析、小波分析、能量分布矩阵、时域信号频谱分析等多种算法，并提...

AFV 信号分析法为 OLTC 的状态监测提供了一种精细、高效的途径。OLTC 在运行过程中，触头的分 / 合操作频繁，这对其内部结构的稳定性提出了极高要求。触头的任何异常变化，如接触不良、磨损加剧等，都会在 AFV 信号中留下痕迹。当触头接触不良时，电流通过时会产生不稳定的电弧，这不仅会导致触头进一步损坏，还会使 OLTC 的振动特性发生***改变。AFV 传感器能够敏锐捕捉到这些信号变化，经过数据分析处理，我们可以清晰地判断出 OLTC 的故障状态，为设备的安全运行保驾护航。杭州国洲电力科技有限公司的核主要团队介绍与技术研发实力。变压器振动比较价格 能量分布曲线 基于小波变换的声纹...

在运用 AFV 信号分析法判断 OLTC 状态时，要充分考虑 OLTC 运行环境对信号的影响。OLTC 通常在复杂的电磁环境和温度变化条件下运行，这些环境因素可能会对其振动信号产生干扰。例如，高温环境可能会导致变压器油的粘度发生变化，从而影响脉冲冲击力的传递特性，使振动信号的幅值和频率发生改变。此外，电磁干扰也可能会在振动信号中引入噪声，影响信号的准确性。因此，在采用 AFV 信号分析法时，需要采取相应的抗干扰措施，如滤波处理、屏蔽技术等，确保采集到的振动信号能够真实反映 OLTC 的运行状态，提高故障诊断的准确性。GZAFV-06T型便携式变压器声纹振动 监测与诊断系统原理。检测振动监测图谱...

变压器/电抗器（下文皆用“变压器”简称）在电力系统中起到电压变换、电能分配等重要作用，其安全稳定运行对确保供电可靠性具有重要意义。有载分接开关（下文皆用OLTC简称）、绕组及铁芯是变压器的重要组成部分，三者故障率总和占变压器整体故障70%左右，而传统预防性试验有试验周期长、影响变压器正常运行、耗费人力物力等缺点。开展基于声学指纹的状态监测，可在在线状态下及时发现变压器OLTC、绕组及铁芯的潜在故障，并及时预警，从而延长变压器使用寿命，提高电网运行的可靠性。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测技术的行业合作案例。智能化振动监测异常处理利用 AFV 信号分析法对 OLTC 进行状态监测，需...

弹簧弹性下降的AFV信号特征识别。弹簧弹性下降的AFV信号特征识别弹簧机构是OLTC切换动力的关键部件，其弹性下降会导致切换时间延长或动作不到位。AFV信号分析法通过分析振动信号的时频特性，可以识别弹簧老化问题。例如，正常状态下，OLTC切换时的振动信号具有清晰的周期性冲击特征；而弹簧弹性不足时，冲击信号的间隔时间会延长，且幅值降低。此外，弹簧故障还可能引发二次振动（如机构回弹），这些特征均可通过AFV信号的小波变换或包络分析进行提取。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测服务的客户满意度调查。国洲电力振动声纹监测哪家好利用 AFV 信号分析法监测 OLTC 状态时，需深入理解信号的产生...

AFV 信号分析法为 OLTC 的状态监测提供了一种全新的视角。OLTC 在运行过程中，其内部触头的分 / 合操作会产生一系列复杂的物理现象，这些现象都会反映在 AFV 信号中。触头在分 / 合过程中，由于材料的消耗和机械应力的作用，会逐渐出现凹凸不平和变形，这会导致触头压力和接触电阻发生变化，进而改变 OLTC 的振动特性。通过 AFV 传感器对 OLTC 的振动信号进行持续监测和分析，我们可以实时掌握触头的状态。一旦发现振动信号出现异常变化，就可以判断出 OLTC 可能存在触头故障，及时采取措施进行处理，确保电力系统的安全稳定运行。GZAFV-06T型便携式变压器声纹振动 监测与诊断系统概...

AFV 信号分析法在 OLTC 状态监测中的应用，能够有效提高电力系统的运行可靠性。OLTC 在运行过程中，触头的分 / 合操作频繁，容易出现各种故障。当触头出现凹凸不平和变形时，其压力接触电阻和开矩参数会发生变化，进而导致 OLTC 的振动特征发生改变。AFV 传感器能够实时监测这些振动特征的变化，一旦发现异常，就可以及时发出警报。通过对 AFV 信号的深入分析，我们可以准确判断 OLTC 的故障类型，为设备的维修和更换提供依据，减少因 OLTC 故障导致的电力系统停电时间，提高供电质量。杭州国洲电力科技有限公司振动监测相关产品有哪些？高压振动声纹监测实操AFV 信号分析法在 OLTC 状态...

变压器运行时，电流通过绕组时产生的电动力引起绕组振动，硅钢片的磁致伸缩及硅钢片接缝处与叠片之间的漏磁导致铁芯振动。由于绕组导体所受电动力正比于负载电流的平方，绕组的声纹振动信号的基频为100Hz。由于变压器中磁感应强度正比于加载电压的平方，铁芯的声纹振动信号的基频也为100Hz。另外，考虑到铁芯振动的非线性特性，声纹振动信号还会包含频率为100Hz整数倍的高次谐波。当变压器的绕组变形或铁芯故障后，声纹振动信号频谱分布将发生改变，产生谐波分量。因此，信号分量可以作为区别绕组故障与铁芯故障的重要依据，采用声纹振动监测法可实现绕组及铁芯在线运行状态下的健康态势评价与故障类型诊断。杭州国洲电力科技有限...

运用 AFV 信号分析法判断 OLTC 的状态，需要关注 OLTC 振动信号的多维度特征。OLTC 切换时产生的振动信号，其频率、幅值、相位等特征都与设备的运行状态密切相关。例如，当 OLTC 出现触头磨损故障时，振动信号的频率分布会发生变化，高频成分会增多；幅值也会随着磨损程度的加深而增大。同时，信号的相位可能会发生偏移，这反映了内部机械结构的相对位置变化。通过对这些多维度特征的综合分析，我们可以更加准确地判断 OLTC 的故障类型和状态，为设备的维修和保养提供更***的信息，确保电力系统的可靠运行。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测技术系统的智能化设计。断路器振动声纹怎么样电弧故...

变压器运行时，电流通过绕组时产生的电动力引起绕组振动，硅钢片的磁致伸缩及硅钢片接缝处与叠片之间的漏磁导致铁芯振动。由于绕组导体所受电动力正比于负载电流的平方，绕组的声纹振动信号的基频为100Hz。由于变压器中磁感应强度正比于加载电压的平方，铁芯的声纹振动信号的基频也为100Hz。另外，考虑到铁芯振动的非线性特性，声纹振动信号还会包含频率为100Hz整数倍的高次谐波。当变压器的绕组变形或铁芯故障后，声纹振动信号频谱分布将发生改变，产生谐波分量。因此，信号分量可以作为区别绕组故障与铁芯故障的重要依据，采用声纹振动监测法可实现绕组及铁芯在线运行状态下的健康态势评价与故障类型诊断。GZAFV-06T型...

在运用 AFV 信号分析法判断 OLTC 状态时，要注重对 OLTC 切换过程中信号变化的研究。OLTC 切换瞬间，内部主要机构部件的运动撞击和摩擦产生强烈的脉冲冲击力，这些冲击力迅速通过变压器油和静触头传递到变压器箱壁，引发箱壁的振动。AFV 传感器在这个过程中捕捉到的振动信号，包含了 OLTC 切换时间、触头状态等重要信息。例如，当 OLTC 的切换时间变长时，振动信号的持续时间也会相应增加，信号的起始和结束特征也会发生变化。通过对这些信号变化的细致分析，我们可以准确判断 OLTC 的工作状态是否正常，及时发现潜在的故障隐患。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测服务的客户满意度调查...

ZAFV-01T子系统采用小型化设计，集成式架构，单元内综合电机电流及AFV的信号监测功能，可监测OLTC的完整动作过程和振动状况；可外接电流传感器（CT卡钳式），获取电机电流信号。装置提供RS485接口，对外通信和传送监测数据。GZAFV-01T子系统包括数据服务器，通信模块、AFV、电流传感器，数据采集模块，供电模块。通过吸附在变压器外壁上的3个AFV传感器获取AFV信号和1个电流传感器获取驱动电机电流信号，经现场的IED通过4G/5G无线传送模块传送至平台层数据服务器进行存储，通过操控及监测数据分析软件进行在线监测及诊断分析。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测技术的行业应用前景...

AFV信号分析法是一种基于振动信号监测的OLTC（有载分接开关）状态诊断技术。其**原理是利用AFV（Acoustic Frequency Vibration）传感器采集变压器箱壁上的振动信号，通过分析信号的时域、频域特征，判断OLTC的运行状态。OLTC在切换过程中，内部机构（如触头、弹簧、传动装置）的运动会产生机械冲击和摩擦振动，这些振动信号通过静触头或变压器油传递至箱壁。由于不同故障（如触头磨损、弹簧老化、电弧放电）会导致振动特征的变化，因此AFV信号分析法能够有效识别OLTC的早期故障，为预防性维护提供依据。GZAFV-01型声纹振动监测系统（变压器、电抗器)的高灵敏度检测和早期隐患捕...

AFV 信号分析法为 OLTC 的状态监测提供了一种全新的视角。OLTC 在运行过程中，其内部触头的分 / 合操作会产生一系列复杂的物理现象，这些现象都会反映在 AFV 信号中。触头在分 / 合过程中，由于材料的消耗和机械应力的作用，会逐渐出现凹凸不平和变形，这会导致触头压力和接触电阻发生变化，进而改变 OLTC 的振动特性。通过 AFV 传感器对 OLTC 的振动信号进行持续监测和分析，我们可以实时掌握触头的状态。一旦发现振动信号出现异常变化，就可以判断出 OLTC 可能存在触头故障，及时采取措施进行处理，确保电力系统的安全稳定运行。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测技术的科研支持...

图20本系统的信号包络分析界面5.5实时采集信号与本系统内置数据库中正常状态信号横向、历史数据纵向对比。图21本系统的数据对比界面5.6声纹振动的时域信号频谱分析，提取信号频域特征参量。图22本系统的声纹振动时域信号频谱分析界面5.7运行状态告警，可选择告警发送方式。图23本系统的被试品异常状态报警设置界面5.8报表生成功能。图24本系统的被试品的监测结果生成报表功能界面六、声纹振动监测与诊断技术的应用意义我公司基于声纹振动监测技术研制的GZAFV-06T型系统适用于变压器/电抗器（绕组、OLTC、铁芯等）、开关类（GIS、敞开式断路器、隔离开关、开关柜等）等电力设备的带电检测、长时在线监测、...

AFV信号分析法是一种基于振动信号监测的OLTC（有载分接开关）状态诊断技术。其**原理是利用AFV（Acoustic Frequency Vibration）传感器采集变压器箱壁上的振动信号，通过分析信号的时域、频域特征，判断OLTC的运行状态。OLTC在切换过程中，内部机构（如触头、弹簧、传动装置）的运动会产生机械冲击和摩擦振动，这些振动信号通过静触头或变压器油传递至箱壁。由于不同故障（如触头磨损、弹簧老化、电弧放电）会导致振动特征的变化，因此AFV信号分析法能够有效识别OLTC的早期故障，为预防性维护提供依据。杭州国洲电力科技有限公司的企业发展历程与技术创新成果。声纹振动销售价格主要意义...

11、DL/T1540油浸式交流电抗器（变压器）运行振动测量方法；12、DLT1694.2高压测试仪器及设备校准规范第2部分：电力变压器分接开关测试仪；13、DL/T1805电力变压器用有载分接开关选用导则；14、DL/T1051电力技术监督导则；15、DL/T1054高压电气设备绝缘技术监督规程；16、DL/T11771000kV交流输变电设备技术监督导则；17、Q/GDW383智能变电站技术导则；18、Q/GDWZ410高压设备智能化技术导则；19、Q/GDWZ414变电站智能化改造技术规范；20、Q/GDW561输变电设备状态监测与诊断系统技术导则；21、Q/GDW739输变电设备状态监...

ZAFV-01T子系统采用小型化设计，集成式架构，单元内综合电机电流及AFV的信号监测功能，可监测OLTC的完整动作过程和振动状况；可外接电流传感器（CT卡钳式），获取电机电流信号。装置提供RS485接口，对外通信和传送监测数据。GZAFV-01T子系统包括数据服务器，通信模块、AFV、电流传感器，数据采集模块，供电模块。通过吸附在变压器外壁上的3个AFV传感器获取AFV信号和1个电流传感器获取驱动电机电流信号，经现场的IED通过4G/5G无线传送模块传送至平台层数据服务器进行存储，通过操控及监测数据分析软件进行在线监测及诊断分析。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测技术的研发背景与创...