发动机高级曲柄连杆机构模块：MSCAdams/EngineAdvancedCranktrain使用高级曲柄连杆模块，用户可以方便地将柔体部件集成到系统级虚拟样机中。通过该功能，用户可以根据重量、耐久性和NVH性能进行优化设计。该模块包含了一系列高逼真的零部件模型，包括：液压动态轴承（包含详细的油膜模型）、双质量飞轮、以及具有频率依赖特性的...

  MSC软件>ActranVI后处理手法应用于对策解析Actran为通过噪音的结果处理开发了专属模组，可方便用户进行抑制通过噪音的对策制定:第一步，找到左右侧通过噪音的比较高时刻点;第二步，找到比较高时刻点的位置;第三步，找到比较高点位置的频率响应FRF，并找到量值比较高的频率;第四步，将各声源贡献度列出，找出量值比较高频率的贡献度比较高的...

  热传导分析通常用来校验结构零件在热边界条件或热环境下的产品特性,利用MSC.NASTRAN可以计算出结构内的热分布状况,并直观地看到结构内潜热、热点位置及分布。用户可通过改变发热元件的位置、提高散热手段、或绝热处理或用其它方法优化产品的热性能。MSC.NASTRAN提供***的温度相关的热传导分析支持能力。基于一维、二维、三维热分析单元,...

  6.7流-固耦合分析流-固耦合分析主要用于解决流体(含气体)与结构之间的相互作用效应。MSC.NASTRAN中拥有多种方法求解完全的流-固耦合分析问题,包括:流-固耦合法、水弹性流体单元法、虚质量法。流-固耦合法流-固耦合法***用于声学和噪音控制领域中,如发动机噪声控制、汽车车厢和飞机客舱内的声场分布控制和研究等。分析过程中,利用直接法...

  MSC.NASTRAN提供自由对流的变界条件有:随温度变化的热交换系数,随热交换系数变化的加权温度梯度,随时间变化的热交换系数,非线性函数形式,加权层温度;强迫对流有:管流体流场关系H(Re,Pr),随温度变化的流体粘性,传导性和比热容(specificheat),随温度变化的质量流率,随时间变化的质量流率,随质量流率变化的加权温度梯度;...

  Actran汽车工业的应用，发动机振动噪声模拟发动机噪声是汽车主要的噪声源之一。进行发动机振动仿真以及辐射噪声预测是一项非常有价值的工作。在Actran仿真结果中，可以看出主要辐射噪声的位置，更易于进行结构优化设计进而降低噪声。电机声学分析电机噪声往往有着非常特殊的音调特性，高音量、高频可能令乘客产生烦躁的感觉。Actran可以根据电磁软...

  发动机高级曲柄连杆机构模块：MSCAdams/EngineAdvancedCranktrain使用高级曲柄连杆模块，用户可以方便地将柔体部件集成到系统级虚拟样机中。通过该功能，用户可以根据重量、耐久性和NVH性能进行优化设计。该模块包含了一系列高逼真的零部件模型，包括：液压动态轴承（包含详细的油膜模型）、双质量飞轮、以及具有频率依赖特性的...

  MSCAdams/AdWiMo，即AdamsAdvancedWindturbineModeling，是MSCAdams针对风力发电机建模及仿真的专业模块，利用该模块可帮助用户快速准确地建立包含叶片、主轴、齿轮、轴承、塔筒、控制系统和机舱等子系统的完整风力机模型，基于MSCAdams对多刚体/柔体系统的精确计算能力，为用户提供*...

  CradleCFD作为先进的CFD工具，提供了两种不同类型的热流分析工具:采用结构化网格的scSTREAM以及采用非结构化网格的SC/Tetra和scFLOW。即使CradleCFD具有***的前处理以及超高速的求解器，计算时间也会受到限制。而基于CADLM的机器学习则是机器通过样本数据的学习，从中主动寻求规律，验证规律，***快速给出预...

  Actran汽车工业的应用，发动机振动噪声模拟发动机噪声是汽车主要的噪声源之一。进行发动机振动仿真以及辐射噪声预测是一项非常有价值的工作。在Actran仿真结果中，可以看出主要辐射噪声的位置，更易于进行结构优化设计进而降低噪声。电机声学分析电机噪声往往有着非常特殊的音调特性，高音量、高频可能令乘客产生烦躁的感觉。Actran可以根据电磁软...

  MSC软件>ActranVI后处理手法应用于对策解析Actran为通过噪音的结果处理开发了专属模组，可方便用户进行抑制通过噪音的对策制定:第一步，找到左右侧通过噪音的比较高时刻点;第二步，找到比较高时刻点的位置;第三步，找到比较高点位置的频率响应FRF，并找到量值比较高的频率;第四步，将各声源贡献度列出，找出量值比较高频率的贡献度比较高的...

  非线性单元除几何、材料、边界非线性外,MSC.NASTRAN还提供了具有非线性属性的各类分析单元如非线性阻尼、弹簧、接触单元等。非线性弹簧单元允许用户直接定义载荷位移的非线性关系。非线性分析作为MSC.NASTRAN的主要强项之一,提供了丰富的迭代和运算控制方法,如Newton-Rampson法、改进Newton法、Arc-Length法...