Micro-Vu始建于1959年南加州的圣费尔南多谷。初期的目标是以一般市场可承受的价格提供精密光学比较器。当时市场上绝大多数测量和检测系统对于普通小加工厂来说价格过于高昂，而这些规模较小的机床店，加工厂同样需要提高零件的加工质量。Micro-Vu的初代产品是一种便携式光学比较器。Micro-Vu设计研发了一种特殊的镜头系统使得设备以较低...

影像测量仪是一款集光学，精密机械，电子测量技术于一体的精密型光学非接触式尺寸测量仪器。通过调节镜头倍率将需测工件放大相应倍数，调节上下光源，把被放大了的工件图像传输到电脑，经过电脑软件的一系列功能处理，达到测量复杂工件的轮廓、表面形状及尺寸、角度和位置，以及精密零部件的微观检测、逆向工程设计等。广泛应用于电子电器、刀夹具、精密零件、弹簧五...

MICROVU公司致力于研发生产精密测量设备和精密智能装备。为国内制造业及院校、研究所提供测量技术及智能装备。公司秉着“立足于高科技，服务于企业”的宗旨，为客户提供“专业、及时、高效、”的服务。着力于高科技智能装备及精密测量仪器设备，加大科技研发，提高产品性能，加大新产品，新项目投入.Micro-Vu提供的激光传感器可单点聚焦和表面扫描，...

同时作为两项光学测量仪的新式技术产物,按常理来讲,二次元影像测量仪在运用上面真实比三次元要低些。必竟,三次元影像测量仪是在二次元影像测量仪的基础上开始进行变革的。然而是否表示着,二次元的商场将要被三次元代替呢?有很多的客户在购买时,也常常问到:咱们该买哪一款好呢?在这边,咱们做为仪器消费商,负责任的跟您讲,二次元和三次元都有各自的运用范围...

数字化影像测量仪则不同，它建立在微米级精确数控的硬件与人性化操作软件的基础上，将各种功能彻底集成，从而成为一台真正义上的现代精密仪器。具备无级变速、柔和运动、研润企业生产点哪走哪、电子锁定、同步读数等基本能力；鼠标移动找到你所想要测定的A、B两点后，电脑就已帮你计算测量出结果，并显示图形供校验，图影同步，即使是初学者测量两点之间距离也只需...

行业应用全部光电与太阳能手机笔电，电脑及周边数码通信产品CCD摄像头模组显示屏与触控面板橡塑胶PCB/FPC医疗半导体金属加工航空航天汽车/机车粉末冶金精密加工与模具冲压五金配件自动化及周边刀具，手工具其他CCD摄像头模组苏州科贸时贸易有限公司专注于精密影像测量，自动化检测等领域10余年，致力于为客户提供精密测量解决方案。主营产品：Mic...

分辨率和精度是显微镜测量仪器的关键性能指标，MICROVU测量仪在这两个方面表现出色。在光学仪器中，分辨率是指仪器能够区分开两个相邻物体的至小距离，而精度则是指仪器测量值的准确程度。MICROVU测量仪具有高分辨率和高精度，能够满足对微细结构和特征的精确测量需求。在具体应用中，MICROVU测量仪可以用于各种需要高精度和高分辨率测量的情况...

在制药行业，对药品生产过程中的温度、湿度、压力等参数的准确控制直接影响到药品的质量和稳定性；在食品行业，对加工过程中的温度、湿度等参数的准确控制能够保证食品的新鲜度和口感。在这些领域，进口测量仪以其出色的性能为生产高质量产品提供了强有力的保障。进口测量仪在使用过程中能够保证使用者的安全。一些进口测量仪采用本质安全的设计，能够在恶劣环境下使...

影像仪的应用，影像仪在许多不同的领域中都有普遍的应用，以下是一些常见的应用：1. 办公室：影像仪在办公室中普遍使用，可以扫描和存储文档，提高工作效率和数据安全性。2. 医疗保健：影像仪在医疗保健领域中普遍使用，可以扫描和存储患者记录和医疗图像，提高数据可访问性和安全性。3. 教育：影像仪在教育领域中普遍使用，可以扫描和存储教学材料和学生作...

除了在工业制造和科研领域的应用外，进口三次元影像测量仪还在医疗领域有着普遍的应用。在医疗诊断和医疗过程中，对医疗器械和人体组织的精确测量是至关重要的。传统的测量方法往往难以达到精确的数值，而且对于某些特殊的医疗器械或人体组织，还可能造成损伤或污染。而进口三次元影像测量仪则可以解决这些问题。例如，在手术过程中，进口三次元影像测量仪可以帮助医...

影像仪：解析现实世界的神奇仪器，影像仪作为一种先进的仪器设备，在现代科学研究、医学诊断、安保监控等领域发挥着重要作用。本文将从定义、属性、特点、作用以及使用范围等方面进行深入介绍。影像仪的定义与属性，影像仪，通常指的是通过多种技术手段捕获并显示物体的真实或虚拟图像的设备。它的主要原理是利用光学、电子、传感器等技术将物体表面上的图像转化为可...

图像处理算法角度：非接触式影像测量仪采用了高级的图像处理算法，它可以将物体表面的图像进行数字化处理和解析，获取物体表面数据。通过对这些数据的分析处理，能够准确地计算出物体的尺寸和形状。这种基于图像处理的测量方式具有更高的精度和可靠性，并且可以适用于各种不同类型和形状的物体。图像处理算法包括滤波、二值化、边缘检测、形态学处理、区域分析等，这...