机器学习就是设计一个算法模型来处理数据，输出我们想要的结果，我们可以针对算法模型进行不断的调优，形成更准确的数据处理能力。但这种学习不会让机器产生意识。每一个时代都有自己的主题，这个主题会跟随时代的变化而发生改变。伴随人口红利的消失，工业自动化、智能化发展必然成为趋势。工业物联网为企业提供了巨大的机会，以提高生产力，满足消费者对创新，高质...

  相关统计显示，中国每天有超过350万工人在生产线上进行产品外观检查，有3C行业中就有150万以上。如果按照工人的工资计算，手工质量检查可以说是一个千亿级的市场。这些质量检查员每天花费大量时间来判断工业零件的质量，这不有损害了员工的视力，而且还存在速度和稳定性差等问题，影响了检测效率和质量。同时，传统的工业质量检验方法是通过实验来手动选择亮...

  梳理人工智能发展历程，项目组观察到，“人工智能要进行换代，也就是人工智能要从原来的1.0走向2.0”。促使人工智能换代的动力既有来自人工智能研究的内部驱动力，也有来自信息环境与社会目标的外部驱动力，两者都很重要，但相比之下，往往后者的动力更加强大。随着互联网的普及、传感器的泛在、大数据的涌现、电子商务的发展、在线社区的兴起，数据和知识在人...

  在中国的GDP超过日本之后，新旧动能的转换已成为大势所趋。但是，在转换过程中，客户可以选择的武器已经陈旧和过时。传统的机器视觉技术已经发展了数十年。在存在大量需求的情况下，制造业仍然拥有80％甚至90％的视觉智能化空白。它表明以前的方案的局限性高，成本花费也高，实施方案起来也复杂。还有就是人工检测中有许多无法控制的主观因素。因此，随着人工...

  区别于双卡的切换模式，聚合技术在某个运营商链路故障时，仍然可以保证数据传输不断，特别适合巡检机器人在作业过程中连续稳定的传输数据和实时视频，确保基于实时图像识别传输的智能应用正常使用。云端部署的管理平台，可实时查看链路状态，并对板卡进行远程管理。使用无人机巡检光伏电站，既具有人工巡检的灵活性和智能性，同时也克服和弥补了人工巡检中存在的一些...

  根据EL测试仪原理可以知道，光伏组件中所有能引起内部电池少子寿命降低的缺点都通过EL图像反应，例如黑心片、黑斑片等材料缺点，以及碎片、隐裂等电池缺点。黑心片和黑斑片主要跟电池制备所用的硅材料有关，有黑心片和黑斑片的电池少子寿命较低，对组件输出功率也会有影响。电池碎片和隐裂片一般由外力造成。其中碎片一般可由肉眼看到，对组件的功率输出有较大影...

  我们在各种地方，总会看到或者听到很多例子，TA们的电站仿佛超人附体，电站的运行不顺畅、安全，圆满完成发电任务，还总能有意外之喜，实现超发。这其中的秘诀究竟是什么？科学的、专业的运维方案，便是这其中的奥秘所在。那么，如何制定一个科学高效的电站运维方案，便成了新能源领域中质量企业的“秘笈”。对很多小型电站业主来说，规模有限，委托运维似...

  无人机在光伏电站巡检过程中存在的优势及问题的分析：优势一：成本可控且低廉。传统的预防性维护手段是采用定期检查的方式来防范重大问题和事故。这是一项费时费力费钱的工作，对于大型光伏电站来说，高频次综合性的检查在成本上就不可行。在此种压力下，光伏电站运维商考虑的是检查成本与问题潜在风险之间的平衡。换言之，光伏电站都在“潜在问题可能造成的损失”与...

  欧普泰AI产品的综合识别能力已经远超人工识别，相对于人工质检而言，该系统能大幅减少漏判、误判。欧普泰AI系统负责识别组件缺点，可做到漏判基本趋于零，而欧普泰一人多机的质检员负责对所有AI判定为NG的组件进行复检，可做到误判基本趋于零。因此，欧普泰“AI+人”的配置可使漏判误判都趋于零，这可以很大程度帮光伏制造企业大幅提高产品质量，并能降低...

  太阳能光伏发电系统主要分集中式和分布式，集中式电站一般占地面积广，大多建在我国西北部和一些偏远地区，自然环境较为恶劣；分布式电站一般建在屋顶、大棚和大面积水池上。然而，这些光伏电站并网后带来了大量的运营维护压力，如常规设备检测、光伏板巡检等。传统运维方式采用的是人工巡检，效率低，而且大多依据运维人员经验来判别设备故障，极易产生偏差。同时，...

  改进方案：前期运维方案试运行期间出现的问题，是一定要得到解决才可以的，目的是为了经过修正，形成适合电站的正式版运维方案。后大家的关注点要聚焦在，改进细节包括哪些，分别隶属于什么工作类型，改进的方式等等。电站保发超发，听起来不容易，做起来更不容易。想要电站安全平稳运行，持续高效发电，一个好的运维方案+一个专业运维团队是不可或缺的。有...

  上海欧普泰科技创业股份有限公司，我国的目标是：2020年非化石能源占一次能源消费比重达到15％，2030年达到20％；到2030年左右，使二氧化碳排放达到峰值，并争取尽早实现。国家可再生能源中心依据国家能源转型要求，2018年发布了研究报告《中国可再生能源展望2018》，提出到2050年，中国可再生能源在一次能源消费中的占比达到60％以上...