智慧工厂是当代工厂信息化建设的新阶段，是以数字化工厂为基础的，通过物联网技术以及设备监控技术来强化信息管理以及服务。能够帮助企业对产销流程更加明晰，提升生产过程当中的可控性，降低人工对生产线的影响，能够准确的及时的手机生产线上面的诸多数据，并且对生产计划进行合理的编排，如果再配合绿色智能系统等全新的技术，就可以打造一个非常高效并且节能的工厂。在不久的将来，如果工业信息化以及工业装备智能化这两个方面发展到非常成熟的阶段，建设智慧工厂的时代来临，象征着工业智能化发展的方向。那么，智慧工厂究竟具备什么样的优点呢？天拓四方专业人员为大家介绍。一、智慧工厂系统有自主性能能够收集并且理解外部和自身的信息，然后再加以分析和判断，从而对下一步行为进行规划。二、自我学习和维护性能通过自我学习这一性能，在生产过程当中补充资料库以及更新资料库，并且对故障进行自我诊断，还可以自动对故障进行排除以及维护。三、人机共存操作人员和机器之间是相互协调的一种关系，两者在不一样的层级相互合作。四、整体可视技术的实施通过对信号进行处理，预测、仿真等其他技术，能够在真实环境当中展示实际生活里面的设计以及生产制造过程。智慧工厂融合了 BIM 技术。贵州BIM技术钢筋加工智慧方案机械设备
逐步转型成以数据、信息和知识作为竞争力。数据（包括大数据）告诉我们发生了什么，什么时间、什么地点、哪个设备或流程、哪个人发生的。信息是数据经过处理和提炼的结果，告诉我们事件是怎么发生的。而对信息的归纳总结推演会形成知识，比如行业的Knowhow控制的原理等，它会告诉我们为什么会发生，重要的是告诉我们如何应对？在及时准确有效的数据、信息和知识的支持下，企业人方能做出智慧的决策。企业关注的焦点如果开始发生这样的转移，而不再是以固定资产、以资金规模作为，那就走在建设智慧工厂正确的道路上。“智慧工厂”理念——落地实践2015年10月，由联盟内企业家群体众筹的实体公司智慧工厂研究院正式成立。研究院是科技自动化联盟为了落地实践，将思想转变为真正的客户价值，采用有限合伙制成立的企业，其发展目标是成为智能制造领域服务和解决方案的提供商。研究院面向工业（制造业）企业和组织提供转型升级和建设智慧工厂的全生命周期服务，包括智慧工厂战略规划、智慧工厂顶层设计、企业现状诊断、智慧工厂项目实施、智慧工厂项目过程监理等。同时，研究院针对行业研究、展览展示、培训教育等开展业务，并围绕数据、信息和知识进行持续投资。天津精细化排班钢筋加工智慧方案按需定制实现钢筋加工订单一体化！
中兴通讯长沙智慧工厂生产线如图2所示。图2中兴通讯长沙智慧工厂生产线市场可期将大幅提升生产效率和管理水平随着5G和边缘计算的部署，机器人端到基站的延迟可以达到毫秒级，使得5G的网络边缘可以很好地支持AGV的实时应用。通过云化，各AGV本体获取和处理的信息可以保持，并安全备份、存储。因此，在通常情况下，云侧可以提供高性能的计算以及通用知识的存储，边缘侧可以更有效地处理数据，提供算力支持，并在边缘范围内实现协同和共享，机器人终端完成实时的操作和处理等基本机器人的功能。随着人口红利的消失及人力成本的提升，生产制造智能化改造升级需求迫切。云化AGV一个云端大脑可以控制很多AGV，汇集来自所有连接AGV的视觉、语音和环境信息，分析处理后的数据信息可以被所有连接AGV使用，多AGV协同工作可以自主处理更加复杂的工作流程。利用云端平衡计算负载可以降低AGV本体的硬件需求，在保证能力的同时，让AGV更轻、更小、更便宜。同时，AGV的持续升级也将不再依赖AGV本地硬件设备。社会经济转型和云化AGV的优势让云化AGV规模化部署成为可能。云化AGV把云端大脑分布在从云到端的各个地方，充分利用边缘计算去提供更高性价比的服务。
由于定位不完全依赖于激光数据，AGV可以装备低成本的二维或伪三维激光避障传感器，用于代替昂贵的三维点云激光传感器。由于AGV的运动学模型相对较为准确，视觉定位算法可以通过相对较快的速度收敛，理论上能够达到较好的精度。如果在室外环境使用，AGV底层还可以携带低成本GPS模块，进一步增加定位的可靠性。MEC通过与先验知识图像信息进行匹配，能够有效地确定所有AGV的全局位置，并根据AGV的状态实时进行自主路径规划和自动避让。如此，一方面，MEC采用全新的分布式计算方式，构建在用户侧的云服务环境，降低时延和往返时间（RTT），优化流量，增强物理安全和缓存效率等。另一方面，MEC是把终端侧的大量计算和应用需求，从终端侧迁移到MEC边缘侧，实现计算及存储资源的弹性利用，并减少移动业务的端到端时延。目前机器人本体计算能力有限，必须通过可以无限扩展的云端计算能力来提供智能机器人所需的能力。通过5G无线接入和由安全高速骨干网络构成的机器人的“神经网络”，来实现机器人本体和云端大脑的连接。云端大脑包括机器人视觉系统、对话系统、运动智能和极限现实系统等技术，通过人工智能算法不断训练、进化，使得前端机器人本体智能随之迅速提高。因此。智慧工厂，顾名思义，就是在原先工厂的基础上，让生产流程智慧化。
数字化、智能化是城市和工厂发展的必然趋势,也是发展数字经济的必然要求,一直以来,我们围绕智慧工厂的发展探讨出各种各样的整体解决方案,其中一个的关键词就是“可视化”,那“可视化”与智慧工厂相结合,延伸出来各种问题,如“什么是可视化”、“怎么可视化”,“可视化什么”,“可视化将带来哪些影响”都成为了研究智慧工厂发展的重要问题，下面我们一起来看看工厂可视化有哪些系统吧。1、楼控管理可视化基于三维场景展示供配电、给排水、照明、电梯、冷热源等设备在空间中分布及运行工况，宏观展示工厂能耗、设备运营等统计数据。设备出现告警时，可通过列表一键定位到告警设备具置并查看告警详情，支持远程设备控制。2、工厂环境可视化展示工厂周边的道路、桥梁、建筑分布，标志性的道路、桥梁、建筑在系统中标注具体名称。工厂内建筑呈现具体外观、结构、区域以及房间信息，实现工厂内场景三维仿真可视浏览。3、电梯管理可视化系统通过建筑的方式，动态呈现电梯在建筑中的具体分布，通过数据驱动模拟轿厢位置及运行状态，对接轿厢内的监控系统查看轿厢内的真实状态。当电梯发生故障时，在三维场景中利用高亮、闪烁、颜色等方式显示发生故障的具体电梯。围绕数据、信息和知识进行持续投资，以构建自己的智慧工厂。河北BIM技术钢筋加工智慧方案
结合数据、信息和知识建立竞争力的，更具竞争力的新一代制造业企业及其生态系统。贵州BIM技术钢筋加工智慧方案机械设备
联盟内部开始探讨如何为成员公司创造更大的价值，并其可持续发展。为此，秘书处组织团队系统研究了自动化的下游装备制造业、终端产品制造业，甚至终消费者需求变化的发展趋势，也同步研究了自动化的上游和关联产业如电子信息、互联网、材料、半导体等的发展趋势。一个明显的感觉是，金融危机之后，中国经济和世界经济处于深度调整之中。不仅中国制造业，欧美先进国家的制造业也都在重新定位。而且，ICT技术加速向实体经济渗透，新技术产业的气息扑面而来，中国制造业面临巨大挑战的同时也面临巨大机遇。中国的转型升级和两化融合迫切需要一个清晰明确有效的抓手，需要一个属于自己的先进制造模式。彼时，在先进制造领域，国际范围内已经有不少理念。比如：数字制造、智能制造、绿色制造、网络制造、服务制造、增材制造、预测性制造、可持续制造等等。这些理念大多从某个关键技术或某个长期目标的角度来描述，而未来的制造业，需要将所有这些技术和目标融合起来，达成更加有竞争力的也是可持续的发展模式。在这种情景下，中国智慧工厂的概念破茧而出。“智慧工厂”理念——理论含义智慧工厂是企业从现在的基础出发，建设智慧工厂的一阶段。贵州BIM技术钢筋加工智慧方案机械设备
