阳泉技术数据合规评估实战化应用培训

数据合规评估中的供应链数据安全评估，需延伸至“上游供应商—下游客户”的全链条，防范供应链带来的传导风险。评估上游供应商时，需检查重点供应商是否具备相应的数据安全能力，是否与企业签订数据安全协议，是否存在因供应商数据泄露导致企业数据安全受影响的风险；评估内部供应链数据管理时，需核查供应链相关数据（如采购数据、库存数据、物流数据）是否进行分类分级，是否采取相应的安全保护措施；评估下游数据保护时，需确认是否为客户提供数据安全保障承诺，是否对数据的采集、使用、存储等环节进行严格管理，防止数据泄露；评估供应链数据共享时，需检查供应链各环节之间的数据共享是否合规，是否明确共享权限与责任，是否采用安全的传输方式，确保供应链数据全链条安全。一般数据评估落实基础防护，定期杀毒清理冗余，存储介质报废前消磁。阳泉技术数据合规评估实战化应用培训

数据合规评估中的大数据分析数据合规评估，需解决“数据汇聚”与“隐私保护”之间的矛盾，确保大数据应用合规合法。评估大数据采集时，需检查数据来源是否合法，是否获得数据提供方与个人信息主体的同意，是否存在非法爬取、购买数据的情况；评估数据清洗与整合时，需核查是否对采集的数据进行去重、处理，是否剔除非法获取的数据，确保数据的合法性与准确性；评估数据分析过程时，需重点关注是否存在“数据挖掘导致隐私泄露”的情况，例如通过多源数据关联分析识别出特定个人的敏感信息；评估数据分析结果使用时，需确认结果是否用于合法目的，是否存在将分析结果用于精确诈骗、非法营销等违规行为。同时需评估大数据平台的安全防护能力，防止数据被窃取或滥用。大同技术数据合规评估企业安全人才赋能课程区块链数据评估先上链，个人信息告知不可篡改性，节点运营方需有安全资质。

数据合规评估中的数据备份与恢复评估，需确保企业在面临突发情况时“数据不丢失、业务不停摆”。评估数据备份策略时，需检查是否根据数据的重要性制定差异化的备份策略，重点数据是否采用“本地备份+异地备份”的双重备份模式，备份频率是否满足业务需求，例如交易数据需实时备份，一般业务数据可每日备份；评估备份数据的安全性时，需核查备份数据是否采用加密存储，备份介质是否存放在安全的环境中，是否建立备份数据的访问权限管理机制，防止备份数据被非法访问或篡改；评估数据恢复能力时，需检查是否定期开展恢复测试，测试频率是否至少每季度一次，恢复时间目标（RTO）与恢复点目标（RPO）是否符合业务要求，确保在系统故障时能够快速、准确地恢复数据。

教育行业的数据合规评估，需重点关注学生个人信息与教育资源数据的保护，突出“未成年人数据保护”这一重点要点。针对未成年人数据，评估需严格遵循“有利于未成年人”的原则，核查是否获得未成年人的监护人同意，同意方式是否为书面或明确的电子确认，是否存在向未成年人索取与其年龄、认知能力不符的个人信息的情况。例如在线教育APP评估时，需检查是否要求小学生提供身份证号、家庭住址等敏感信息，是否对未成年人数据采取更高级别的加密保护措施。教育资源数据方面，需评估教材、课件等知识产权数据的使用合规性，是否存在未经授权转载、传播教育资源的情况，同时需检查教育平台是否建立内容审核机制，防止不良信息通过教育数据传播。IoT设备评估限数据采集范围，智能摄像头拍监控区，传输用加密技术防窃取。

数据合规评估中的金融科技企业专项评估，需结合金融行业监管要求与科技企业的技术特性，突出“风险可控”原则。评估金融科技企业的数据采集时，需检查是否符合金融监管部门关于信息采集的规定，是否获得客户的明确授权，是否对客户身份信息进行真实性核查；评估数据使用时，需重点关注算法模型的合规性，例如智能投顾算法是否充分披露投资策略，风控算法是否存在歧视性条款；评估数据共享时，需核查与第三方合作（如大数据征信机构）的数据共享是否获得客户同意，是否通过合规的渠道传输数据；评估数据安全时，需检查是否具备与金融业务规模相匹配的安全技术能力，是否建立完善的风险防控体系，确保金融数据安全与业务稳定运行。数据合规评估纳入企业战略，CEO为第一责任人，年度预算优先保障合规投入。阳泉技术数据合规评估实战化应用培训

共享评估建统一平台，不同部门按权限取数，重点 数据禁对外共享。阳泉技术数据合规评估实战化应用培训

数据合规评估中的医疗健康数据专项评估，需严格遵循《医疗数据安全指南》等行业标准，突出“隐私保护与医疗安全”双重目标。评估医疗数据采集时，需检查是否获得患者或其监护人的书面同意，紧急情况下无法获得同意时，是否符合“为保护患者生命健康所必需”的例外情形；评估医疗数据存储时，需核查电子病历、检查报告等重点数据是否采用加密存储，是否与互联网物理隔离，防止数据泄露；评估医疗数据使用时，需重点检查是否存在将患者隐私信息用于非医疗目的的情况，例如将患者疾病信息泄露给保险公司用于核保；评估医疗数据共享时，需确认是否在符合医学研究规范的前提下进行，是否对共享数据进行去标识化处理，保护患者隐私。阳泉技术数据合规评估实战化应用培训

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