数据合规评估中的广告数据合规评估,需聚焦“精确营销”背后的数据使用合规问题,避免侵犯用户隐私。评估广告数据采集时,需检查是否获得用户同意,是否存在通过Cookie、SDK等技术非法收集用户浏览行为数据的情况;评估广告数据使用时,需核查是否存在“大数据杀熟”现象,即根据用户的消费习惯、浏览记录等数据,对同一商品或服务向不同用户展示不同价格;评估广告推送时,需确认是否为用户提供便捷的“退订”渠道,是否能够在用户选择退订后停止相关广告推送,是否存在“退订困难”“退订后仍推送”等问题。同时需评估广告数据的共享合规性,广告主与广告平台之间的数据共享是否符合法规要求,是否明确双方的安全责任。外包服务评估明服务边界,禁止服务商超范围用数据,结束后清所有企业资料。运城技术数据合规评估合规安全管理实战培训

数据合规评估中的未成年人个人信息专项评估,需落实《未成年人网络保护条例》的特殊要求,构建专门的保护机制。评估需核查企业是否针对未成年人设置专门的数据处理规则,是否采用“监护人同意+未成年人本人确认”的双重授权模式;是否对未成年人个人信息采取更严格的存储保护措施,例如采用加密存储、定期安全检测等;是否限制未成年人个人信息的收集范围,不得收集与其提供的服务无关的信息,例如游戏APP不得收集未成年人的家庭收入信息;是否为监护人提供便捷的未成年人个人信息查询、更正、删除渠道,确保监护人能够有效履行监护职责。同时需评估企业是否存在向未成年人推送不良信息的情况,是否建立未成年人模式并有效落实。运城技术数据合规评估合规安全管理实战培训PIA专项评估聚焦高风险场景,敏感信息处理前必做,报告内容需完整备案。

数据合规评估中的物联网(IoT)数据合规评估,需应对“设备数量多、数据类型杂、传输场景广”的特点,构建全场景的合规体系。评估IoT设备的数据采集时,需检查设备是否采集实现功能所必需的数据,是否获得用户同意,例如智能摄像头是否采集监控范围内的图像数据,而非擅自采集周边环境信息;评估数据传输时,需核查设备与平台之间的数据传输是否采用加密技术,是否存在明文传输导致数据被窃取的风险;评估数据存储时,需确认平台是否对设备上传的数据进行分类分级存储,敏感数据是否采用加密存储措施;评估设备管理时,需检查是否为IoT设备设置标识,是否建立设备接入审批机制,防止非法设备接入平台窃取数据,是否定期对设备进行安全检测与固件更新,修复安全漏洞。
数据合规评估中的数据访问权限管理评估,需遵循“小必要”与“权限分离”原则,防范内部数据滥用风险。评估需核查企业是否建立完善的权限管理体系,是否根据岗位职责设置相应的数据访问权限,是否存在“一人多岗、权限过度集中”的情况,例如普通员工能够访问企业重点数据库;是否实现“权限申请—审批—变更—注销”的全流程管理,员工入职时是否及时分配权限,调岗或离职时是否及时调整或收回权限;是否采用多因素认证(MFA)等技术手段,加强对高权限账号的安全保护,防止账号被盗用导致数据泄露;是否定期开展权限审计,清理冗余权限、违规权限,确保权限设置始终符合“小必要”原则。安全审计评估查操作日志,确保留存半年以上,实现数据行为全程可追溯。

数据合规评估中的算法合规审查,是应对“算法黑箱”“算法歧视”等问题的重要手段,需聚焦算法的透明度与公平性。评估算法透明度时,需检查企业是否向用户说明算法的基本原理、运行机制及可能产生的影响,特别是在推荐算法、信用评估算法等场景中,是否为用户提供便捷的算法说明渠道;评估算法公平性时,需分析算法模型是否存在基于性别、年龄、地域等特征的歧视性设置,例如招聘平台的算法是否过滤掉特定年龄段的求职者,评估算法是否对某一地域用户设置更高的拒贷率。同时,需评估算法的数据训练集是否合规,是否存在使用非法获取的数据训练算法,导致算法输出结果存在合规风险的情况。AI数据合规评估查训练法性,敏感信息,避免算法输出歧视性结果。晋中综合数据合规评估企业安全能力提升方案
区块链数据评估先上链,个人信息告知不可篡改性,节点运营方需有安全资质。运城技术数据合规评估合规安全管理实战培训
数据合规评估中的数据安全供应商服务质量评估,需确保第三方供应商能够持续提供符合要求的数据安全服务。评估供应商的服务响应能力时,需检查是否在服务合同中明确响应时限,发生安全问题时是否能够快速响应并提供技术支持;评估服务质量时,需核查供应商提供的安全服务(如安全检测、漏洞修复)是否达到合同约定的标准,是否能够有效发现并解决数据安全问题;评估服务连续性时,需确认供应商是否建立服务保障机制,在自身出现故障时是否能够确保服务不中断,是否有备份服务方案;评估服务合规性时,需检查供应商的服务过程是否符合数据合规要求,是否存在利用服务便利获取企业敏感数据的情况,服务结束后是否按照约定清理相关数据。运城技术数据合规评估合规安全管理实战培训
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