普外超声刀企业

研发实力与技术创新：

世格赛思作为国家科技部重点研发计划专项的牵头企业，承担了当前全国的超声刀相关技术国家立项项目——“全电动多自由度智能超声手术刀系统研发”。这一项目的成功实施，不仅彰显了世格赛思在超声刀领域的强大研发实力，也为“医工融合，共建创新”树立了行业标准。在技术创新方面，世格赛思超声刀融入了多项人工智能算法，包括高温报警功能、器械碰撞识别与组织自适应功能，以及低雾气工作模式等，提升了手术的安全性和dd性。同时，世格赛思实现了关键材料、部件和关键算法的自主化，成功打破进口材料的垄断，并在性能上有望快速超越。这一系列突破不仅巩固了世格赛思在技术领域的地位，也为国产医疗器械的高质量发展注入了强劲动力。 超声刀适用于多种外科手术。普外超声刀企业

人工智能算法主机人工智能算法：集成了世格赛思多年的底层技术积累。主机采用NPU处理器（神经网络处理单元），性能媲美小型AI工作站，每秒浮点数据运算能力高达3.6TOPs（3.6万亿次），智能实现不同手术的操作要求。组织智能切割算法：该算法提高了能量输出精度、切割效率和凝血能力。通过智能识别不同组织，算法自动调整能量输出，以较低能量实现高效切割和凝血效果。低温切割控制算法：该算法实时监测切割过程的温度变化和组织状态，智能调整能量输出，以较低能量实现高速切割，使刀头温度更低，减少热损伤，提高手术安全性。妇科超声刀价格查询超声刀在心脏手术中的应用减少了术后并发症。

基于神经网络控制算法的技术优势Neu-Track智能追踪系统：利用自学习模型算法，智能追踪谐振频率，使主机软件系统能够适配任何换能器，在驱动带宽内无需校正即可直接使用，提高了系统的鲁棒性和稳定性。Neu-Seal自适应组织切割算法：采用神经网络谐波控制算法，自适应调整，闭合血管直径更大。能够智能识别不同组织，使切割及凝血时间更接近。通过自学习算法模型，系统在工作过程中更加稳定可靠。Neu-Cut智能切割控制算法：利用AI软件算法，智能感知组织切割进度。在切割即将完成时自动降低驱动功率，并发出切割不同阶段的警示声，保护钳头并延长垫片寿命，提升超声刀钛合金刀芯的耐用性。这些先进的算法技术，使设备在手术过程中表现得更加智能和高效，极大提升了手术的安全性和精细度。

   1.智能温度检测算法本算法根据刀头激发过程种的多种数据不断产生的变化，利用AI技术进行分类、识别、训练从而进行温度的精细监测，当温度超过限值时发出预警，并引导医生采取解决措施，以减少因刀头过热而导致的组织热损伤。

2.金属器械碰撞检测算法本算法通过分析刀头在操作过程中的多种数据变化，利用AI算法技术进行数据的识别，分类，训练检测出刀头与其他钳子碰撞的信号特征并快速识别。当发生碰撞时能量快速回收直到碰撞结束并通过屏幕提示该碰撞事件，提高术中超声刀使用的安全性，降低刀头断裂风险。

3.组织切断检测算法本算法通过分析刀头在操作过程中的多种数据变化，利用AI算法技术进行数据的识别，分类，训练。当组织被切断时，算法通过声音提示操作者，同时降低能量输出，降低钳口的摩擦损耗，降低刀头温度，提高切割的准确性。 超声刀通过高频振动切割组织，减少出血和损伤。

超声刀虽然叫刀，但是它并不是真的刀，而是一种高能量聚焦超声仪器。超声刀的工作原理是利用电致伸缩效应或磁致伸缩效应，将超声电能转换为机械能，通过变幅杆的放大和耦合作用，推动刀头工作并向人体局部组织辐射能量，从而进行手术。超声手术刀振动系统由压电换能器、变幅杆、刀头三部分组成：压电片由预紧螺钉固定，将电源的电能转化成振动机械能；变幅杆通过将超声能量聚集到较小面积上来放大机械振动的位移或速度，其外形具有指数型、阶梯型、悬链线型以及复合型等不同型式；刀头辐射声能，将人体组织切断或乳化并利用负压吸出体外。超声刀的振动频率可调节，适应不同组织类型。普外超声刀企业

该算法有效降低组织误伤率，增强术中风险把控能力。普外超声刀企业

世格赛思的自研自产自销的世格追光™超声刀头凭借其质量材料和精密的设计，被国内各大医院应用于各种不同的微创手术中，其中，手术类型包括包括肝脏、胃肠、乳腺和心脏手术等等。世格赛思的世格追光™超声刀不仅降低了术后并发症和术后风险，还明显缩短了手术时间，同时也缩短了其患者的恢复周期。赋能医生造福患者，是世格赛思的使命，无菌包装和一次性使用设计进一步确保了手术过程的安全性和有效性，使其成为全球各大医疗机构的优先选择。普外超声刀企业