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URule Pro决策引擎决策节点介绍：所谓决策节点就是指在运行时，根据为其下面流出连接配置的条件来决定究竟应该走哪条连接的节点，所以根据这一特性，决策节点下面流出连接至少要有两条，否则决策节点就没有意义了。选中决策节点，在其右边属性面板中就可以看到针对决策节点的配置，需要重点介绍的是“决策类型”属性，决策节点的有两种决策类型，分别是"条件"和"百分比"。选择“条件”类型时，在下面出现的在决策项当中，可以根据当前决策节点下面流出连接的数量添加对应的决策项，对于每条决策项，都有两个属性，分别是"条件脚本"和“流向”，在条件列当中，我们可以编写具体的条件，在流向列中选择当条件列中定义的条件满足时要流出连线名称，所以对于决策节点下面流出的连线，我们必须要为其设置名称，否则就无法为其定义决策项。锐道URule Pro决策引擎复杂评分卡工具栏里可以导入当前项目中已定义好的要使用的动作库文件。浙江贷后资金监控决策引擎报价

URule Pro是一款由上海锐道信息技术有限公司自主研发的一款纯Java规则引擎，URule Pro可以运行在Windows、Linux、Unix等各种类型的操作系统之上。URule Pro决策引擎评分卡介绍：评分是对个人或机构的相关信息进行分析之后的一种数值表达，表示此人或此机构由于信用活动的拒付行为所造成损失风险的可能性，评分通常用于对个人或机构的风险管理与评估。URule Pro中的评分卡就是用来计算评分的，它使用二维表形式展示目标对象的各个属性，针对不同属性设置不同区段的条件，每个区段条件对应不同的分值，运行时引擎会根据定义的区段条件自动计算目标对象的评分。江苏决策引擎怎么收费锐道URule Pro决策引擎决策表提供的是全可视化、图形化的操作方式。

URule Pro决策引擎条件定义部分介绍如下：对于一个普通规则，条件定义部分在if与then之间，对于循环规则，条件定义部分指的是循环体中在if与then之间的部分。在条件定义部分中我们可以添加具体的业务条件判断，与向导式规则类似，在编写脚本式规则条件时，单个条件也是由条件左边部分，比较操作符及条件右边部分。在条件左边部分，同样可以使用参数、变量及方法，当然也可以添加简单的加、减、乘、除，对于条件的比较操作符，我们可以通过ALT+"/"键打开代码提示来进行查看。条件左边值：条件左边值格式为：变量/参数/方法 [+][/][*][/] 变量/参数/方法/数字/字符串 [+][/][*][/]变量/参数/方法/ 数字/字符串...

决策表的上方是工具栏，需要导入各种库文件；中间是属性设置区，与决策表一样只提供四个属性，如果定义属性，那么它们将会在运行时被附加由决策树生成的所有规则上；较下面就是决策树的定义区，默认它是一个根变量节点，是不可删除的。在决策引擎当中有三种类型的树节点，分别是变量节点、条件节点以及动作节点。变量节点就是用来选择目标变量的节点，要操作这里我们需要首先导入需要使用到的变量库文件或参数库文件，比如导入我们定义的会员变量库，然后就可以选择具体的会员变量属性，定义好变量节点上要使用的变量后，就可以添加下级子节点，变量节点下只能添加条件节点，一个变量节点可添加多个条件节点，每个条件节点上配置的条件与当前变量节点构成一个完整的约束条件，条件的定义与向导式规则中完全相同。条件节点下可以继续添加子条件以进一步对上级条件进行约束或添加动作节点以结束当前条件分支或者再添加若干变量节点以添加新类型的条件约束，一旦某个条件节点下添加了动作节点，那么就意味着这个条件分支的结束，一个动作节点中可添加多个动作，同样一个条件节点下可以有多个动作节点，动作节点上的动作类型与动作定义方式与向导式规则中完全相同。决策树又称为规则树，是锐道URule Pro决策引擎中提供的一种构建规则的方式。

URule Pro决策引擎规则集概述如下：规则集也叫决策集，在URule Pro当中是由一组普通规则和循环规则构成的规则整合，是使用频率较高的一种业务规则实现方式。在URule Pro中规则有两种类型：一种是普通规则；一种是循环规则。所谓的普通规则是指一种由如果、那么、否则三个部分构成的规则；而循环规则顾名思义就是可循环的规则，它允许指定一个整合类型的对象，对这个整合中每个对象进行循环迭代，在循环体中则是若干个由如果、那么、否则构成的普通规则。在定义方式上，URule Pro提供了向导式规则集以及脚本式规则集定义两种。锐道URule Pro决策引擎中的脚本式决策集可以导入变量库、常量库、参数库以及动作库。江苏信用审批决策引擎哪些企业好

锐道URule Pro决策引擎中的脚本的语法定义与解析采用的是ANTLR实现。浙江贷后资金监控决策引擎报价

价格逐步下滑是数码、电脑市场发展的必然走势，要获得更多的盈利和发展空间，就必须扩大规模和销量。为获得更大的销量，必然会降低产品的收入空间，未来数码、电脑 市场的收入空间将会日渐缩小，厂商需要在其他方面，如产品个性化设计、附加功能或减少销售环节的收入损耗等方面来拓展收入空间。在相对平淡的数码、电脑市场，消费类产品依然表现低迷，反而是商用数码、电脑成为了市场销量的主要拉动力。消费类数码、电脑与商用类主要差别在于用户需求的不可替代性以及不同用户对于产品后期使用成本的重视程度。相对于普通消费类个人数码、电脑容易因为移动智能终端（包括手机和平板等）的发展而被替代，但商产品作为企业生产力重点工具的地位却从未动摇。出现这种差异的伏笔，甚至从十几年前数码、电脑开始分化为文娱终端和生产力工具两大分支的时候就已经埋下了。单从目前来看，我国规则引擎，决策引擎，dorado在某些方面取得了很高成就，但是发展的还不是很成熟，不能全部运用到实际生活中，规则引擎，决策引擎，dorado的发展是未来发展的必然趋势，但当下却还要在不断优化。浙江贷后资金监控决策引擎报价

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