杭州决策引擎调试

决策树又被称为规则树，是URule Pro决策引擎中提供的一种构建规则的方式，它以一棵躺倒的树形结构来表现规则（之所以将其躺倒是为了节省空间，否则一棵稍微大点的树将会占用很大的页面空间），决策树表现业务规则更为形象，实际上，无论是决策树、决策表还是评分卡，都可以通过决策集来实现，只是，对于某些业务规则来说，通过决策树或决策表或评分卡实现起来更为形象、快捷。如何在URule Pro决策引擎中创建决策树？打开URule Pro控制台，在测试项目的“决策树”节点下右键，在弹出菜单中选择“创建决策树”项就可以创建一个决策树文件。锐道URule Pro决策引擎决策表是一种以表格形式表现规则的工具。杭州决策引擎调试

URule Pro决策引擎聚合节点介绍：聚合节点就是用来聚合由分支节点拆分出来的多个子的规则流的，所以有聚合节点，就一定要有分支节点，但有分支节点却不一定需要聚合节点（但如果设置了参数，或配置了分支节点的“启用多线程”属性值为“是”时，分支节点就启用了多线程执行功能，这样分支节点下一定需要一个聚合节点，否则会出现错误），对于URule Pro的决策流来说，拆分出子的决策流后是否有聚合节点是可选的，但聚合节点的出现则一定要有分支节点来配合，否则聚合节点就没有意义了。深圳Unix决策引擎操作方法在锐道URule Pro决策引擎中，与普通决策表相比，交叉决策表的条件由纵向和横向两个维度决定。

URule Pro决策引擎规则的打包与调用介绍：按照业务需求将规则文件定义好后，就可以将涉及到的所有规则文件打包备用。打包方式是点击URule Pro规则项目导航上的“知识包”节点，在出现的页面当中，就可以将规则文件打包成一个个待调用的知识包。一个知识里面可以包含若干个具体的规则文件，这些文件可以是若干个规则集（决策集）、决策表、交叉决策表（决策矩阵）、评分卡、复杂评分卡以及决策流。需要注意的是，规则文件里引入的库文件（变量库、参数库、常量库以及动作库文件）是不需要导入的，引擎会自动处理规则中包含的库文件。知识包配置完成后，可以对当前知识包进行测试。URule Pro提供了两种类型的针对知识包的测试，一种为用户直接输入测试值的“快速测试”，另一种为支持基于Excel批量数据的“仿真测试”。

URule Pro决策引擎决策表介绍：在决策表当中，需要我们导入需要使用的变量库、参数库、常量库及动作库。和规则集中的规则一样，可以为决策表添加若干属性，但不同的是决策表中可添加的属性只有五个，其含义和作用与决策集中的规则相同。一旦为决策表定义了属性，那么这些属性将会被应用到决策表中定义的每个规则上。实际使用当中，我们可能会将若干个决策表或若干个决策表与若干个决策集放在一个知识包中使用，这个时候如果没有使用决策流来对它们的执行顺序进行编排的话，那么优先级属性的作用就显现出来，通过定义优先级属性，可以实现若干个决策表文件与若干个决策集文件放在一个知识包中执行顺序的编排，也就是优先级的值越大，执行越靠前。锐道URule Pro决策引擎中的脚本式决策集可以编写普通规则和循环规则。

URule Pro决策引擎复杂评分卡表格的下方，与普通评分卡一样，是得分计算方式以及得分计算好后赋值定义部分，只是这里的得分计算方式相比普通评分卡少了”加权求和“项，这是因为在复杂评分卡里，因为条件可能由多对象属性叠加组成，所以无法添加权值功能，所以这里在得分计算上不支持加权求和方式，除此以外，其它皆与普通评分卡完全一致。和其它类型的规则文件定义方式相同，我们需要首先导入要使用的相关库文件，这里导入之前定义好的包含”会员“的变量库文件，导入后，在条件列头上点击右键菜单就可以为当前条件列选择对应的对象。在锐道URule Pro决策引擎中，无论是普通规则，还是循环规则，属性定义部分都是一样的。深圳Unix决策引擎操作方法

锐道URule Pro决策引擎通过简单拖曳就可以快速实现对已有的决策树执行顺序的编排。杭州决策引擎调试

在URule Pro决策引擎当中定义好各种类型的规则文件后，需要将要调用的规则文件通过规则项目的“知识包”节点将文件打包后才可以被业务系统调用。规则包在调用前需要对定义好的知识包进行各种测试，在URule Pro中就提供了两种不同类型的针对知识包的测试方法，分别是“快速测试”与“仿真测试”，所谓的快速测试，可以在弹出的窗口中输入相关业务数据后提交到后台即可对当前知识包进行的测试，选中一个知识包，点击工具栏上的“快速测试”按钮，即可弹出快速测试窗口进行测试。仿真测试：选中一个知识包，点击工具栏上的“仿真测试”按钮，就可以进入针对当前知识包的仿真测试页面。杭州决策引擎调试

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