四川智能风控规则引擎使用方法

规则引擎是由推理引擎发展而来的，是一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策。企业级管理者对企业IT系统的开发有着如下的要求：1.为提高效率，管理流程必须自动化，即使现代商业规则异常复杂。2.市场要求业务规则经常变化，IT系统必须依据业务规则的变化快速、低成本的更新。3.为了快速、低成本的更新，业务人员应能直接管理IT系统中的规则，不需要程序开发人员参与。配合教学视频两到三天即可完全掌握锐道URule Pro规则引擎中各种设计器的使用。四川智能风控规则引擎使用方法

URule Pro规则引擎交叉决策表（决策矩阵）：普通决策表是通过纵向一个维度的条件来实现规则的约束，而交叉决策表（决策矩阵）则是通过横向和纵向两个维度进行条件约束，两个维度交叉生的单元格就是实际业务规则生效的条件，因为这种样式有些类似于我们报表中的交叉表，所以称之为交叉决策表，也叫决策矩阵。可以看到，交叉决策表的特点使得其可以定义更为复杂的交叉类型的业务规则。URule Pro规则引擎决策树：之所以称URule Pro规则引擎为决策树，是因为业务规则以树形方式展现。在URule Pro当中的决策树，是一棵平躺的树，设计成平躺的目的是为了可以展现树的更多内容，更好的利用显示空间。广东Java规则引擎作用锐道URule Pro规则引擎权限控制：完整的权限控制功能。

规则引擎一般具备了哪些优点？说明设施：规则系统能够记录规则引擎做出的决定以及做出决定的原因，从而有效地提供了“解释工具”。可理解的规则：通过创建对象模型以及（可选）为问题域建模的领域特定语言，您可以设置自己编写与自然语言非常接近的规则。以自己的语言表达自己的逻辑，可以让非技术领域的**容易理解，并且所有程序都经过检查，而技术知识则隐藏在常规代码中。在规则引擎中，利用规则语言将规则定义为 if-then 的形式，if 中定义了规则的条件，then 中定义了规则的结果。规则引擎会基于数据对这些规则进行计算，找出匹配的规则。这样，当规则需要修改时，无需进行代码级的修改，只需要修改对应的规则，可以有效减少代码的开发量和维护量。

URule Pro Java 规则引擎介绍：在URule Pro当中提供了15大类，近40个小类的常用数学符号，可进行几乎所有类型的可视化的科学计算，URule Pro应该是目前市面上独特一款能进行可视化科学计算的规则引擎。如果我们的业务给出的是零散的逻辑规则，那么可以使用规则集来实现；如果给出的是表格形式的业务规则，那么可以直接使用对应的决策表或交叉决策表（决策矩阵）来实现；如果需要对实体进行综合评分，则可以使用评分卡或复杂评分卡来实现；之后还可以通过规则流对一系列复杂的规则个体进行编排，将这个规则流作为实际业务规则调用入口，从而实现任意复杂的业务规则。URule Pro规则引擎全部采用热部署功能实现。

规则引擎解决方案浅析如下：业务配置-条件积木，以及应用的授权逻辑，都有非常多的规则管理，由于业务的变化大，需求迭代快，需要不断的嵌套规则，硬编码开发。基于业务需要，希望能建立规则引擎，将规则代码从业务中抽离出来，降低规则迭代成本，降低if else等的规则嵌套，增强代码的维护性和复用性。开发人员不用过多的关注逻辑判断，可以专注与逻辑处理。有很多规则，如校验是通过if else逻辑硬编码完成，商品目前支持电商、零售等业务部门，无非就是两种情况：一种是商品领域模型的变更，还有一种是规则的变更。可以说，支撑上层业务，业务规则占了需求的半边天。URULE PRO规则引擎权限控制：完整的权限控制功能。广东Java规则引擎作用

URule Pro规则引擎是基于浏览器的可视化规则设计器。四川智能风控规则引擎使用方法

URULE PRO规则引擎具有批处理支持的特点：一次性处理几十万、上百万甚至更多的业务数据；开启线程池采用多线程并行处理机制；充分利用服务器CPU资源，缩短批处理时间。具体表现为：创建BatchSession并指定要开启的线程数——循环插入业务处理单元——等待并行处理完成。URULE PRO规则引擎权限控制：完整的权限控制功能；可实现对项目、文件、目录所有类型文件的读写权限控制；可与项目中用户或角色快速关联。URULE PRO规则引擎快速测试介绍：基于浏览器；对打包后的规则及规则流测试；单条数据测试；基于导入的Excel中多条数据进行批量测试；可在线查看当前规则包中由规则构成的RETE树。四川智能风控规则引擎使用方法

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