杭州可视化决策引擎优势

在URule Pro决策引擎中，要设置决策表的条件，我们必须先为条件列设置好与之绑定的变量或参数，否则是无法设置当前条件列下单元格中的条件的。URule Pro中的决策表提供了三种类型的动作列，分别是：赋值动作列、执行方法动作列以及控制台输出动作列。所谓的赋值动作列，就是指在条件列相关对应条件满足后对某个目标变量或参数进行赋值，同样在设置赋值动作列时，必须先插入一个赋值动作列，然后选择与当前绑定的参数或变量名称，之后才能在当前列对应的单元格中输入具体值，在对应的条件满足时为目标变量或参数赋值。URule Pro决策引擎决策表提供的是全可视化、图形化的操作方式。杭州可视化决策引擎优势

URule Pro决策引擎语法介绍如下：规则定义：在一个脚本式规则文件当中，可以添加零至多个普通规则或循环规则定义信息，其定义位置必须要在导入库文件的定义信息之下。在一个普通规则当中，else部分如果没有动作可定义，那么是可以省略不写的。对照向导式决策集里的循环规则定义，可以看到结构完全一致，独特不同的是这里采用脚本方式实现。同样在脚本式循环规则的循环体中，如果没有“否则”部分，那么这里的“else”部分的定义就可以省略，这与普通规则一样。江苏审批决策引擎如何使用URule Pro决策引擎中的脚本的语法定义与解析采用的是ANTLR实现。

URule Pro决策引擎参数库文件介绍如下：在规则的条件判断与计算过程当中，难免会用到一些临时的变量来存储值，这些临时变量数量和类型都可能是不固定的，对于这种类型的临时变量，URule Pro以参数的形式提供，通过参数库就可以定义这些在规则中要使用到的临时变量。在“库”节点上右键创建一个参数库文件，从参数库文件编辑器来看，参数因为没有了分类，配置要为简单许多，参数库在运行时实际上是存储在HashMap当中，这里的“名称”的值将作为Map的key，“标题”则用在规则中显示使用，定义参数库时要保证“名称”属性的独特性，因为它是Map的key值；同时如果一个规则文件里引入多个参数库文件，那么每个参数库文件里定义的参数的名称值也要独特，否则就会存在相互覆盖的情况。在URule Pro当中，对于参数库中定义的值，规则运行时，如果外部没有对这些参数进行初始化，那么引擎会自动为部分没有初始化的参数进行初始化。

URule Pro是一款由上海锐道信息技术有限公司自主研发的一款纯Java规则引擎，它可以运行在Windows、Linux、Unix等各种类型的操作系统之上。URule Pro决策引擎评分卡介绍：评分是对个人或机构的相关信息进行分析之后的一种数值表达，表示此人或此机构由于信用活动的拒付行为所造成损失风险的可能性，评分通常用于对个人或机构的风险管理与评估。URule Pro中的评分卡就是用来计算评分的，它使用二维表形式展示目标对象的各个属性，针对不同属性设置不同区段的条件，每个区段条件对应不同的分值，运行时引擎会根据定义的区段条件自动计算目标对象的评分。锐道URule Pro决策引擎通过简单拖曳就可以快速实现对已有的决策树执行顺序的编排。

在URule Pro决策引擎提供的所有类型的规则文件中，在它们的属性里都有一个名为“允许调试信息输出”的属性，我们需要做的就是添加这个属性同时设置属性值为“是”，这样规则在运行时默认就会向控制台打印出包含条件匹配信息、动作执行情况等所有日志信息，通过这些信息我们可以跟踪规则执行情况，在规则出现错误或与预期不一致时通过调试信息的输出就可快速定位问题所在。在URule Pro中还提供了一个名为的系统组属性，该属性值默认为true，这时所有调试信息默认都会直接在控制台上打印，当将产品部署到生产环境中时，我们需要将属性设置为false，这样所有调试信息都不会再输出，这其中也包括URule规则集里提供的名为“打印内容到控制台”的动作，这样就可以快速完成项目上线，而不用担心项目中因有大量调试信息输出而需要重新修改规则属性的问题。URule Pro决策引擎中，相比普通的决策表，交叉决策表是从横向和纵向两个维度来独特确定一个值。山东科学计算决策引擎如何操作

相比普通的决策表，URule Pro交叉决策表是从横向和纵向两个维度来独特确定一个值。杭州可视化决策引擎优势

URule Pro决策引擎复杂评分卡表格的下方，和普通评分卡一样，是得分计算方式以及得分计算好后赋值定义部分，只是这里的得分计算方式相比普通评分卡少了”加权求和“项，这是因为在复杂评分卡里，因为条件可能由多对象属性叠加组成，所以无法添加权值功能，所以这里在得分计算上不支持加权求和方式，除此以外，其它皆与普通评分卡完全一致。和其它类型的规则文件定义方式相同，我们需要首先导入要使用的相关库文件，这里导入之前定义好的包含”会员“的变量库文件，导入后，在条件列头上点击右键菜单就可以为当前条件列选择对应的对象。杭州可视化决策引擎优势

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