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决策引擎基本参数
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决策引擎企业商机

在URule Pro决策引擎中,所谓的控制台输出动作列,就是将该列对应的单元格里设置的内容直接输出至控制台,其效果与Java中的S效果完全一致。添加好条件列并配置好与之绑定的参数和变量后,接下来就可以在该列对应的单元格添加具体的条件,添加条件方法比较简单,在目标单元格右键,在弹出的菜单中选择“配置条件”项即可。在弹出的配置条件窗口中,可以看到,这个配置条件的窗口采用的是向导式条件配置方式,与“向导式规则”中条件配置方式基本一致,不同的地方是向导式决策表中向导式条件配置不能添加“联合条件”,同时对于单个条件不用指定条件左值(这是因为当前条件列的列头已与具体的参数或变量绑定,这个绑定的参数或变量就是其下所有条件单元格条件的左值)。对于赋值动作列,在绑定好要赋值的参数或变量后,就可以在该列对应的单元格中选择输入具体的值,可以看到在对赋值动作列对应的单元格设置值时,其可选值的范围与操作方式与“向导式规则”中条件右值的设置方式完全相同。URule Pro决策引擎决策表可将多个条件及与这些条件满足后要执行动作以图形化形式进行对应。浙江锐道决策引擎

URule Pro决策引擎动作节点:动作节点可以与一个实现了接口并配置到Spring中的Bean绑定,这样在运行时,规则流执行到这个动作节点时就会执行与之绑定的FlowAction实现类,有了动作节点,那么在规则流中就可以执行具体的Java类中的方法,因为该Java类是配置在Spring上下文中的,所以类中可访问Spring环境所有信息,这样就可以做一些更为复杂的业务操作。动作节点出入连接线如下所示:流入的连接线数量:1~n;流出的连接线数量:0~1。上海复杂规则设计用决策引擎功能URule Pro决策引擎通过简单拖曳就可以快速实现对已有的决策集执行顺序的编排。

URule Pro决策引擎语法介绍:URule Pro中的脚本的语法定义与解析采用的是ANTLR实现,在一个脚本式决策集当中,同样可以导入变量库、常量库、参数库以及动作库,同样可以编写普通规则和循环规则。对于一个完整的脚本规则文件,它的内容主要由三部分构成,分别是:导入资源库的头部分、规则定义部分以及函数定义部分。库文件导入部分:所谓的库文件导入部分,就是指在整个脚本规则文件的较顶部来定义导入哪些库文件,前面提到,通过较上方的工具栏,可以将我们规则当中需要用到的资源为导入进来。以导入变量库文件为例,在导入操作之前,需要我们首先将编辑光标定位于文件头部,然后点击较上方工具栏中“导入常量库”按钮,在弹出窗口中选择目标资源库文件,确定后,就可以在当前脚本规则文件中加入要导入的资源库文件。

URule Pro决策引擎多条件组合:在规则编写过程当中,如果有多个条件,那么可以采用“and”或“or”符号来对多个条件进行连接组合,同时对于组合的条件,还可以添加括号来实现组件条件计算的优先级,在未添加括号的多个组合条件之间,要使用相同连接符号,也就是说在未添加括号的多个组合条件之间,要么使用“and”,要么使用“or”。通过“and”或“or”符号来对多个条件进行连接组合以及添加括号或多层嵌套括号可以实现非常复杂的条件组合,从而满足我们的业务需求。对于连接多个条件的“and”或“or”符号,在使用时还可以用“&&”或“||”来替换,程序员一定很熟悉,“&&”或“||”在代码中表示的就是“并且”“或者”,除此之外,我们还可以直接使用“并且”“或者”的中文来连接多个条件。URule Pro是一款由上海锐道信息技术有限公司自主研发的一款纯Java决策引擎。

URule Pro决策引擎规则的打包与调用:按照业务需求将规则文件定义好后,就可以将涉及到的所有规则文件打包备用。打包方式是点击URule Pro规则项目导航上的“知识包”节点,在出现的页面当中,就可以将规则文件打包成一个个待调用的知识包。一个知识里面可以包含若干个具体的规则文件,这些文件可以是若干个规则集(决策集)、决策表、交叉决策表(决策矩阵)、评分卡、复杂评分卡以及决策流。需要注意的是,规则文件里引入的库文件(变量库、参数库、常量库以及动作库文件)是不需要导入的,引擎会自动处理规则中包含的库文件。知识包配置完成后,可以对当前知识包进行测试。URule Pro提供了两种类型的针对知识包的测试,一种为用户直接输入测试值的“快速测试”,另一种为支持基于Excel批量数据的“仿真测试”。URule Pro决策引擎通过简单拖曳就可以快速实现对已有的交叉决策表执行顺序的编排。北京分布式决策引擎好用吗

URule Pro决策引擎中,相比普通的决策表,交叉决策表是从横向和纵向两个维度来独特确定一个值。浙江锐道决策引擎

随着人工智能的飞速发展,规则引擎,决策引擎,dorado也将势必重新定义今后的发展规划。据行业相关品牌负责人介绍,人工智能AI是当下火爆的行业,同时也是成为规则引擎,决策引擎,dorado开启智能生活的契机。因此在未来的发展中,规则引擎,决策引擎,dorado势必会形成新的发展趋势渠道分销商不但为销售相关的渠道和终端客户提供服务,还向制造厂商提供设计、配件、技术方面的供应服务,面向消费者提供飞速维修服务。分销商的盈利来源正逐渐从单一的商品销售拓展到供应链、金融、设计、售后等综合销售服务提供商。目前行业中已有企业将数码、电脑的相关技术运用到生产线管理领域,改写了全球现行生产线不能同时生产小批量、多品种、各类复杂的历史,解决了数码、电脑行业从前端到后端等各工序在生产过程中管理的“瓶颈”。随着规则引擎,决策引擎,dorado的普及和厂商竞争日趋激烈,生产厂商迫切需要获得客户消息以针对市场需求开发产品和制定销售策略,在飞速变化的市场竞争中获取竞争优势。行业发展进入买方市场,厂商细分渠道,推行渠道扁平化。浙江锐道决策引擎

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