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在URule Pro决策引擎中,无论是普通规则,还是循环规则,属性定义部分都是一样的,而且与向导式规则中普通规则和循环规则保持一致。如果不记得属性有哪些可以通过ALT+"/"键打开代码提示,选择需要的属性即可,多个属性之间可以用空格或","号分隔,具体属性中英文名及描述见规则属性部分介绍。属性赋值通过”=“实现,多个属性之间需要添加空格或回车,对于String类型的属性值需要添加双引号包裹,日期类型要采用“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”格式来定义,布尔类型则直接输入true或false。因为支持中文关键字,使得URule Pro决策引擎的脚本式决策集可大幅提高脚本式决策集的编写效率。智能决策引擎教学

URule Pro决策引擎动作定义部分:脚本式决策集中普通规则的的动作定义部分写在“then”与“end”之间或者是“else”与“end”之间,循环规则中除了循环体中可在上述两个地方添加动作外,还可以在"loopStart"与“if”之间或"loopEnd"与"end"之间添加动作,动作可有一个或多个,每个动作以“;”或回车结束。可执行的动作有三种类型,那就是为变量或参数赋值、执行方法、执行自定义函数以及控制台内容输出。赋值操作的语法格式如下:变量或参数 = 数字/字符串/变量/参数/方法/常量 [+][-][*][/] 数字/字符串/变量/参数/方法/常量 [+][-][*][/]数字/字符串/变量/参数/方法/常量 ...广东决策引擎在线体验URule Pro决策引擎复杂评分卡工具栏里可以导入当前项目中已定义好的要使用的动作库文件。

URule Pro决策引擎中的决策表,整体可分为左右两个部分,分别是条件列部分与动作列部分,它们之间以一较粗的灰黑色线分隔,该线左边为条件列,右边则为动作列。在导入好相关的变量库或参数库后,那就可以在条件列的列头上右键,通过右键菜单选择当前条件要绑定的变量或参数在URule Pro当中,所有的弹出菜单在不选择菜单项目时,如果需要隐藏,那么必须在空白处双击才能实现隐藏,之所以这样做是为了防止用户因为误单击而出现已弹出菜单隐藏的情况。同时对于所有的二级菜单,如果菜单项目超过20个,在二级菜单顶部会出现过滤框,可在这个框中对二级菜单项目进行过滤,以快速找到目标菜单项。

URule Pro决策引擎从2.1.7版本开始,向导式规则文件工具栏上新增了一个用于控制当前文件中所有向导式规则日志输出的开关按钮,它的默认状态为“禁用调试日志输出”,如果我们希望打开当前文件中所有向导式规则的日志输出功能,那么只需要在这里将“禁用调试日志输出”改为“允许调试日志输出”即可。规则名及属性定义完成后,接下来就可以开始配置规则的主体部分,首先是“如果”部分,在如果部分当中可以添加若干条件,添加完条件后,就可以通过鼠标点击以向导方式设置条件,对于一个具体的条件来说,我们可以将其分为三个部分,分别是条件左边部分、比较操作符以及条件右边部分。条件左边部分,我们可选择的有变量、参数或者方法或函数,当然这相应的需要我们导入相关的变量库、参数库以及方法库。URule Pro决策引擎中,相比普通的决策表,交叉决策表是从横向和纵向两个维度来独特确定一个值。

URule Pro决策引擎中评分卡的得分计算方式是什么?在URule Pro当中,对于得分计算方式提供了三种类型,第1种也就是默认的是“求和”,所谓求和就是对在运行时所有满足条件的条件行对应的分值列的值内容进行累加求和;第二种类型是“加权求和”,如果选择加权求和,那么需要我们将评分卡表格上部的“权重”属性设置为“支持”,这样可以看到所有的属性行中多出一个名为权重的编辑框,我们在这个编辑框中输入具体的权重值这样在将得分计算方式改为“加权求和”后,引擎将在运行时取到每个满足条件的条件行的分值,将这个分值与当前行对应的权重值做乘法计算,之后将所有乘法计算后的结果相加作为当前评分卡的较终得分。得分计算的之后一种方式是“自定义”,一旦选择这种方式,那么我们需要指定自定义计算得分的Bean的ID。URule Pro决策引擎可以运行在Linux、Windows、Unix等各种类型的操作系统之上。湖北Java决策引擎操作方法

URule Pro决策引擎通过简单拖曳就可以快速实现对已有的决策表执行顺序的编排。智能决策引擎教学

URule Pro决策引擎决策表:在决策表当中,需要我们导入需要使用的变量库、参数库、常量库及动作库。和规则集中的规则一样,可以为决策表添加若干属性,但不同的是决策表中可添加的属性只有五个,其含义和作用与决策集中的规则相同。一旦为决策表定义了属性,那么这些属性将会被应用到决策表中定义的每个规则上。实际使用当中,我们可能会将若干个决策表或若干个决策表与若干个决策集放在一个知识包中使用,这个时候如果没有使用决策流来对它们的执行顺序进行编排的话,那么优先级属性的作用就显现出来,通过定义优先级属性,可以实现若干个决策表文件与若干个决策集文件放在一个知识包中执行顺序的编排,也就是优先级的值越大,执行越靠前。智能决策引擎教学

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