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规则引擎基本参数
  • 品牌
  • 上海锐道
  • 型号
  • 齐全
规则引擎企业商机

URULE PRO规则引擎仿真测试功能介绍:基于浏览器;对打包后的规则及规则流测试;通过Excel实现数据的批量测试;基于场景,可定义场景关注的输入、输出数据;针对输出数据可设置预期值,实现与规则运行结果的比较;测试完成会输出完整测试报告。URULE PRO规则引擎版本控制:所有规则文件都支持版本控制,可回溯到任意版本;每次发布规则包都会保存为版本,可在运行时在任意版本间切换。URULE PRO规则引擎Java类动态部署支持:支持Spring Bean及Java类的热部署功能;通过浏览器添加Jar包及Spring配置文件;通过流程器点击部署按钮即可实现Jar包及Spring配置文件的动态热加载;动态热加载Spring配置文件及Jar包支持客户端服务器模式。URule Pro规则引擎中所有的规则设计器皆为可视化、图形化设计器。深圳智能风控规则引擎原理

什么时候使用规则引擎?1、当问题对于正常的开发模式或编程方式而言很繁琐,可能问题并不复杂,但却没有一个比较简单优雅的方式来解决它。2、当问题过于复杂的时候,无法找出一个明确的算法来解决的时候。3、当问题的解决方案不断在发生变化的时候。4、允许让领域**(非技术人员)根据实际市场情况、业务场景自行解决的时候。就编程而言,如果你的代码里有很多的if else switch以及大量的策略存在,而且它的逻辑可能会经常修改(可能是修复bug调整,可能正常业务变动的调整)为了让大家更好的理解,这里举一个实际的业务场景:比如某大型超市举办万元现金抽奖活动,活动具体内容为,在7天内从客单价满99元的顾客中,抽出10位顾客作为中奖者。为了达到更好的活动效果,必须在活动第1天就有人中奖,活动的之后1天仍然有至少一个中奖名额,活动期间运营人员可以根据超市内的客流量来动态调整中奖概率(人越多的时候,有人中奖,活动效果将会呈指数级增长)。北京Windows规则引擎原理URule Pro规则引擎中提供了交叉决策表(决策矩阵)等多种类型的业务规则设计工具。

使用规则引擎的注意事项有哪些?在不同的架构设计中,对规则引擎的使用是不同的,在单一应用架构中,你需要把规则嵌入到应用中,在大型的分布式应用场景中,你也可以将规则引擎当作一个公共服务存在,但此时对规则服务的设计将便会变得更加苛刻,特别是在将逻辑和数据方面需要彻底解耦,否则任何服务的业务数据的变动都将会对规则服务产生影响,这种影响是不必要的而且可能会让规则服务丧失可维护性并失去控制。在设计之初除了规则和数据的解耦之外,规则与规则之间耦合关系也需要关注,因为规则之间的强耦合会导致应用越来越难维护但这里并不是说规则之间的弱耦合或解耦和就是好的,强耦合是不好的,适度设计)。ps:规则之间的强耦合就是一个规则的触发肯定会导致另外一个规则触发。

无论是规则文件的部署,还是规则中要调用的Spring Bean以及相关的Java类的加载,URule Pro全部采用热部署功能实现,系统不重启即可实现所有与规则相关的业务需求变更。URule Pro中提供的所有的规则设计器及打包测试工具,全部基于浏览器实现,所有的规则设计器皆为可视化、图形化设计器,通过鼠标点击即可实现复杂的业务规则定义,URule Pro中规则的多条件组合也是以图形方式展现,这样即使没有任何编程经验的普通业务人员,也可以轻松上手,完成复杂业务规则的定义。因为所有的业务规则设计器都是基于网页的,且规则的定义都是通过鼠标点击的方式完成,所以对于一个普通的使用者来说,配合教学视频两到三天即可完全掌握URule Pro中各种设计器的使用,结合业务需要定义出想要的业务规则。在URule Pro规则引擎当中提供了15大类,近40个小类的常用数学符号。

URule Pro规则引擎规则更新:在分布式计算模式下规则包的更新有两种方式:一种是主动推送方式;一种为定时更新的方式。主动推送方式是指URule Pro Server在规则包更新后,会主动将更新后的规则包通过HTTP协议推送到配置好的各种业务系统应用的缓存当中,这样各个业务系统中的规则包就可以与Server中的规则包时刻保持一致, 但这种推送方式要求对应的各个业务系统应用必须是一个标准Java Web应用,否则这种推送无法实现,如果您的业务系统应用是一个Java应用,而非一个标准的Java Web应用,那么要更新规则包就不能采用这种推送方式,而需要使用定时更新的方式。URule Pro应该是目前市面上独特一款能进行可视化科学计算的规则引擎。杭州智能规则引擎作用

在URule Pro规则引擎中通过鼠标点击即可实现复杂的业务规则定义。深圳智能风控规则引擎原理

URule Pro规则引擎交叉决策表(决策矩阵):普通决策表是通过纵向一个维度的条件来实现规则的约束,而交叉决策表(决策矩阵)则是通过横向和纵向两个维度进行条件约束,两个维度交叉生的单元格就是实际业务规则生效的条件,因为这种样式有些类似于我们报表中的交叉表,所以称之为交叉决策表,也叫决策矩阵。可以看到,交叉决策表的特点使得其可以定义更为复杂的交叉类型的业务规则。URule Pro规则引擎决策树:之所以称之为决策树,是因为业务规则以树形方式展现。在URule Pro当中的决策树,是一棵平躺的树,设计成平躺的目的是为了可以展现树的更多内容,更好的利用显示空间。深圳智能风控规则引擎原理

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