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决策引擎基本参数
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URule Pro决策引擎动作节点:动作节点可以与一个实现了接口并配置到Spring中的Bean绑定,这样在运行时,规则流执行到这个动作节点时就会执行与之绑定的FlowAction实现类,有了动作节点,那么在规则流中就可以执行具体的Java类中的方法,因为该Java类是配置在Spring上下文中的,所以类中可访问Spring环境所有信息,这样就可以做一些更为复杂的业务操作。动作节点出入连接线如下所示:流入的连接线数量:1~n;流出的连接线数量:0~1。URule Pro决策引擎可采用两种运行模式:一种是客户端服务器模式;另一种是嵌入式模式。上海简易决策引擎如何安装

URule Pro决策引擎参数库文件介绍:在规则的条件判断与计算过程当中,难免会用到一些临时的变量来存储值,这些临时变量数量和类型都可能是不固定的,对于这种类型的临时变量,URule Pro以参数的形式提供,通过参数库就可以定义这些在规则中要使用到的临时变量。在“库”节点上右键创建一个参数库文件,从参数库文件编辑器来看,参数因为没有了分类,配置要为简单许多,参数库在运行时实际上是存储在HashMap当中,这里的“名称”的值将作为Map的key,“标题”则用在规则中显示使用,定义参数库时要保证“名称”属性的独特性,因为它是Map的key值;同时如果一个规则文件里引入多个参数库文件,那么每个参数库文件里定义的参数的名称值也要独特,否则就会存在相互覆盖的情况。在URule Pro当中,对于参数库中定义的值,规则运行时,如果外部没有对这些参数进行初始化,那么引擎会自动为部分没有初始化的参数进行初始化。可视化决策引擎优点URule Pro决策引擎通过简单拖曳就可以快速实现对已有的交叉决策表执行顺序的编排。

URule Pro决策引擎向导式规则集是指利用引擎提供的设计器,一步一步通过鼠标点击就可以完成其中的普通规则与循环规则的配置,配合高度可视化的向导式规则设计器,可以较大限度将业务规则可视化,降低规则配置的复杂度;而脚本式规则集顾名思义就是通过在规则集文件当中按URule Pro的脚本语法规范来书写脚本实现普通规则与循环规则的定义工作。向导式规则集因为是图形化,向导方式构建规则,所以适合业务人员使用;而脚本式规则集通过书写脚本构成规则,与传统代码编写类似,所以适合技术人员来编写规则;从功能上看,向导式规则集和脚本式规则集能实现的功能是完全相同的,也就是说向导式规则集中能实现的功能在脚本式规则集也完全可以实现,反之亦然。在URule Pro当中,虽然说脚本式规则能实现向导式规则中提供的所有功能,但我们还是推荐大家采用向导式规则集文件来定义我们的业务规则,原因很简单,向导式规则构建规则方式是可视化的,构建好的规则可读性更好,这样构建业务规则中出错的机率就会更小。

URule Pro决策引擎脚本式规则集概述:在向导式规则集中,我们通过鼠标点击就可以定义出各种类型的复杂业务规则;如果你是一个程序员,可能会更青睐代码的方式来定义业务规则,所以在URule Pro中还提供了脚本式规则集,让我们可以采用脚本的方式来定义业务规则。与向导式规则集对应,脚本式规则集里可以实现向导式规则中能实现的所有功能,反过来也是一样。在脚本式规则集中,采用URule Pro自定义的一套脚本语法,关键字既可以使用英文也可以是中文,在一个普通规则或一个循环规则当中,我们可以使用纯英文关键字来定义,也可以全部使用纯中文关键字来定义,如果你愿意,也可以使用中英文混合的关键字来定义。因为支持中文关键字,使得URule Pro的脚本式决策集更加适合国人编写,可读性也就更强,再配合URule Pro中提供的脚本式决策集编辑器中提供的全功能代码提示功能,可大幅提高脚本式决策集的编写效率。在URule Pro决策引擎中一个普通规则当中,else部分如果没有动作可定义,是可以省略不写的。

URule Pro决策引擎语法介绍:规则定义:在一个脚本式规则文件当中,可以添加零至多个普通规则或循环规则定义信息,其定义位置必须要在导入库文件的定义信息之下。在一个普通规则当中,else部分如果没有动作可定义,那么是可以省略不写的。对照向导式决策集里的循环规则定义,可以看到结构完全一致,独特不同的是这里采用脚本方式实现。同样在脚本式循环规则的循环体中,如果没有“否则”部分,那么这里的“else”部分的定义就可以省略,这与普通规则一样。在URule Pro决策引擎中,普通规则、循环规则,与向导式规则中普通规则和循环规则均保持一致。广东决策引擎功能

URule Pro决策引擎决策表是一种以表格形式表现规则的工具。上海简易决策引擎如何安装

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