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URule Pro决策引擎动作定义部分:脚本式决策集中普通规则的的动作定义部分写在“then”与“end”之间或者是“else”与“end”之间,循环规则中除了循环体中可在上述两个地方添加动作外,还可以在"loopStart"与“if”之间或"loopEnd"与"end"之间添加动作,动作可有一个或多个,每个动作以“;”或回车结束。可执行的动作有三种类型,那就是为变量或参数赋值、执行方法、执行自定义函数以及控制台内容输出。赋值操作的语法格式如下:变量或参数 = 数字/字符串/变量/参数/方法/常量 [+][-][*][/] 数字/字符串/变量/参数/方法/常量 [+][-][*][/]数字/字符串/变量/参数/方法/常量 ...URule Pro决策引擎条件右边值与条件左边值类似。四川Windows决策引擎调试

URule Pro决策引擎中评分卡的得分计算方式是什么?在URule Pro当中,对于得分计算方式提供了三种类型,第1种也就是默认的是“求和”,所谓求和就是对在运行时所有满足条件的条件行对应的分值列的值内容进行累加求和;第二种类型是“加权求和”,如果选择加权求和,那么需要我们将评分卡表格上部的“权重”属性设置为“支持”,这样可以看到所有的属性行中多出一个名为权重的编辑框,我们在这个编辑框中输入具体的权重值这样在将得分计算方式改为“加权求和”后,引擎将在运行时取到每个满足条件的条件行的分值,将这个分值与当前行对应的权重值做乘法计算,之后将所有乘法计算后的结果相加作为当前评分卡的较终得分。得分计算的之后一种方式是“自定义”,一旦选择这种方式,那么我们需要指定自定义计算得分的Bean的ID。上海复查规则测试用决策引擎注意事项URule Pro决策引擎当中提供的规则流可以把普通的规则集,决策表或评分卡串起来。

URule Pro决策引擎向导式规则集是指利用引擎提供的设计器,一步一步通过鼠标点击就可以完成其中的普通规则与循环规则的配置,配合高度可视化的向导式规则设计器,可以较大限度将业务规则可视化,降低规则配置的复杂度;而脚本式规则集顾名思义就是通过在规则集文件当中按URule Pro的脚本语法规范来书写脚本实现普通规则与循环规则的定义工作。向导式规则集因为是图形化,向导方式构建规则,所以适合业务人员使用;而脚本式规则集通过书写脚本构成规则,与传统代码编写类似,所以适合技术人员来编写规则;从功能上看,向导式规则集和脚本式规则集能实现的功能是完全相同的,也就是说向导式规则集中能实现的功能在脚本式规则集也完全可以实现,反之亦然。在URule Pro当中,虽然说脚本式规则能实现向导式规则中提供的所有功能,但我们还是推荐大家采用向导式规则集文件来定义我们的业务规则,原因很简单,向导式规则构建规则方式是可视化的,构建好的规则可读性更好,这样构建业务规则中出错的机率就会更小。

URule Pro决策引擎中知识包的使用介绍:点击知识包工具栏上的“快速测试”按钮就可以对当前知识进行测试,在测试页面当中输入相关测试数据, 然后再点击工具栏上的“测试决策包”按钮就可以对当前知识包里除规则流以外所有类型的规则进行测试,如果当前知识包里有规则流文件,那么就需要点击工具栏上的“测试决策流”按钮来对目标决策流进行测试;点击知识包工具栏上的“仿真测试”按钮就可以对当前知识包进行基于方案的复杂场景仿真测试,知识包测试完成后,就可以对其进行发布,发布方式是通过点击工具栏上的“发布知识包”按钮完成,每次发布的知识包,都会以版本形式保存下来,运行时可以在已发布的知识包版本间灵活切换。因为支持中文关键字,使得URule Pro决策引擎的脚本式决策集可读性更强。

URule Pro决策引擎决策表是一种以表格形式表现规则的工具,它非常适用于描述处理判断条件较多,各条件又相互组合、有多种决策方案的情况,决策表提供精确而简洁描述复杂逻辑的方式,可将多个条件及与这些条件满足后要执行动作以图形化形式进行对应,对于决策表的定义,我们提供的是全可视化、图形化的操作方式,通过简单的鼠标点击就可以快速定义出与业务相匹配的决策表。打开URule Pro的控制台,在项目的“决策表”节点上右键,从弹出的菜单中选择“添加决策表”项,就可以创建一个决策表文件。URule Pro决策中的普通评分卡可以针对某个实体对象的属性条件进行评分。北京微服务决策引擎如何安装

普通评分卡是URule Pro决策当中专门为简单评分系统而设计的一种业务规则工具。四川Windows决策引擎调试

URule Pro决策引擎动作节点:动作节点可以与一个实现了接口并配置到Spring中的Bean绑定,这样在运行时,规则流执行到这个动作节点时就会执行与之绑定的FlowAction实现类,有了动作节点,那么在规则流中就可以执行具体的Java类中的方法,因为该Java类是配置在Spring上下文中的,所以类中可访问Spring环境所有信息,这样就可以做一些更为复杂的业务操作。动作节点出入连接线如下所示:流入的连接线数量:1~n;流出的连接线数量:0~1。四川Windows决策引擎调试

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