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决策引擎基本参数
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URule Pro决策引擎脚本节点:顾名思义,脚本节点就是可以在这个节点上绑定一段脚本,这样在运行时,规则流流转到该节点时就可以执行这段脚本。脚本节点上的脚本属性就是我们编写要执行的脚本的地方。在脚本属性中,我们提供了一个脚本编辑器,通过这个编辑器,结合代码提示(快捷键ALT+/)可快速编写要执行的脚本。脚本节点中编写的规则,完全遵循脚本式决策集中普通规则的then与end之间动作脚本编写语法规范。也就是说,脚本节点中添加的脚本没有if、then、end及条件判断脚本,有的只是执行动作的脚本。分支节点是URule Pro决策引擎当中提供的一种可实现规则流多条并行的节点。湖北协作决策引擎推荐

URule Pro决策引擎在代码中调用规则时,如果也要在本地查看调试信息,那么首先需要将属性设置为true,接下来为属性设置一个具体的已存在的目录值即可。 设置好属性后,默认会向这个属性对应的目录中输出以HTML格式的日志文件(默认情况下属性值为空,不会输出任何日志文件), 输出的HTML日志文件采用的是时间戳命名方式,在生产环境下建议清空属性,以免调试信息输出对性能产生影响。在规则调用时需要在或方法后加上方法,这样才会执行日志写入操作。在某些情况下,为了方便查看,我们可能需要将这些调试信息输出到一个具体的文件,对于这一点,URule Pro也提供了相应的支持。山东Linux决策引擎优点在URule Pro决策引擎中,与普通决策表相比,交叉决策表的条件由纵向和横向两个维度决定。

URule Pro决策引擎动作定义部分:脚本式决策集中普通规则的的动作定义部分写在“then”与“end”之间或者是“else”与“end”之间,循环规则中除了循环体中可在上述两个地方添加动作外,还可以在"loopStart"与“if”之间或"loopEnd"与"end"之间添加动作,动作可有一个或多个,每个动作以“;”或回车结束。可执行的动作有三种类型,那就是为变量或参数赋值、执行方法、执行自定义函数以及控制台内容输出。赋值操作的语法格式如下:变量或参数 = 数字/字符串/变量/参数/方法/常量 [+][-][*][/] 数字/字符串/变量/参数/方法/常量 [+][-][*][/]数字/字符串/变量/参数/方法/常量 ...

URule Pro决策引擎条件定义部分:对于一个普通规则,条件定义部分在if与then之间,对于循环规则,条件定义部分指的是循环体中在if与then之间的部分。在条件定义部分中我们可以添加具体的业务条件判断,与向导式规则类似,在编写脚本式规则条件时,单个条件也是由条件左边部分,比较操作符及条件右边部分。在条件左边部分,同样可以使用参数、变量及方法,当然也可以添加简单的加、减、乘、除,对于条件的比较操作符,我们可以通过ALT+"/"键打开代码提示来进行查看。条件左边值:条件左边值格式为:变量/参数/方法 [+][/][*][/] 变量/参数/方法/数字/字符串 [+][/][*][/]变量/参数/方法/ 数字/字符串...URule Pro决策引擎中的脚本规则文件由导入资源库的头部分、规则定义部分、函数定义部分构成。

URule Pro是一款由上海锐道信息技术有限公司自主研发的一款纯Java规则引擎,它可以运行在Windows、Linux、Unix等各种类型的操作系统之上。URule Pro决策引擎评分卡介绍:评分是对个人或机构的相关信息进行分析之后的一种数值表达,表示此人或此机构由于信用活动的拒付行为所造成损失风险的可能性,评分通常用于对个人或机构的风险管理与评估。URule Pro中的评分卡就是用来计算评分的,它使用二维表形式展示目标对象的各个属性,针对不同属性设置不同区段的条件,每个区段条件对应不同的分值,运行时引擎会根据定义的区段条件自动计算目标对象的评分。URule Pro决策引擎中提供了一个基于网页的流程设计器。杭州协作决策引擎如何操作

决策树又称为规则树,是URule Pro决策引擎中提供的一种构建规则的方式。湖北协作决策引擎推荐

URule Pro决策引擎动作节点:动作节点可以与一个实现了接口并配置到Spring中的Bean绑定,这样在运行时,规则流执行到这个动作节点时就会执行与之绑定的FlowAction实现类,有了动作节点,那么在规则流中就可以执行具体的Java类中的方法,因为该Java类是配置在Spring上下文中的,所以类中可访问Spring环境所有信息,这样就可以做一些更为复杂的业务操作。动作节点出入连接线如下所示:流入的连接线数量:1~n;流出的连接线数量:0~1。湖北协作决策引擎推荐

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