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URule Pro决策引擎在代码中调用规则时,如果也要在本地查看调试信息,那么首先需要将属性设置为true,接下来为属性设置一个具体的已存在的目录值即可。 设置好属性后,默认会向这个属性对应的目录中输出以HTML格式的日志文件(默认情况下属性值为空,不会输出任何日志文件), 输出的HTML日志文件采用的是时间戳命名方式,在生产环境下建议清空属性,以免调试信息输出对性能产生影响。在规则调用时需要在或方法后加上方法,这样才会执行日志写入操作。在某些情况下,为了方便查看,我们可能需要将这些调试信息输出到一个具体的文件,对于这一点,URule Pro也提供了相应的支持。URule Pro决策引擎复杂评分卡工具栏里可以导入当前项目中已定义好的要使用的动作库文件。上海Linux决策引擎教学

URule Pro决策引擎规则的打包与调用:按照业务需求将规则文件定义好后,就可以将涉及到的所有规则文件打包备用。打包方式是点击URule Pro规则项目导航上的“知识包”节点,在出现的页面当中,就可以将规则文件打包成一个个待调用的知识包。一个知识里面可以包含若干个具体的规则文件,这些文件可以是若干个规则集(决策集)、决策表、交叉决策表(决策矩阵)、评分卡、复杂评分卡以及决策流。需要注意的是,规则文件里引入的库文件(变量库、参数库、常量库以及动作库文件)是不需要导入的,引擎会自动处理规则中包含的库文件。知识包配置完成后,可以对当前知识包进行测试。URule Pro提供了两种类型的针对知识包的测试,一种为用户直接输入测试值的“快速测试”,另一种为支持基于Excel批量数据的“仿真测试”。广东Java决策引擎调试在URule Pro决策引擎中,规则流又称决策流,它整个的结构类似于工作流。

决策树又称为规则树,是URule Pro决策引擎中提供的一种构建规则的方式,它以一棵躺倒的树形结构来表现规则(之所以将其躺倒是为了节省空间,否则一棵稍微大点的树将会占用很大的页面空间),决策树表现业务规则更为形象,实际上,无论是决策树、决策表还是评分卡,都可以通过决策集来实现,只是,对于某些业务规则来说,通过决策树或决策表或评分卡实现起来更为形象、快捷。如何在URule Pro决策引擎中创建决策树?打开URule Pro控制台,在测试项目的“决策树”节点下右键,在弹出菜单中选择“创建决策树”项就可以创建一个决策树文件。

在URule Pro决策引擎复杂评分卡的编辑器中,上部是工具栏,和其它类型的规则编辑器一样,工具栏里可以导入当前项目中已定义好的要使用的常量、变量、参数或动作库文件。工具栏的下方,可以通过点击“添加属性”链接,为当前复杂评分卡添加相关属性,这些属性与决策表或普通评分卡里完全一致,其作用也相同。再下方的表格就是具体的定义评分卡的表格。这样表格与普通决策表的表格类似,通过一条加粗的灰黑色的线将整个表格分为左右两个部分,左边部分为条件定义部分,右边部分为分值列及自定义列定义部分。URule Pro决策引擎中的脚本式决策集可以编写普通规则和循环规则。

URule Pro决策引擎向导式规则集是指利用引擎提供的设计器,一步一步通过鼠标点击就可以完成其中的普通规则与循环规则的配置,配合高度可视化的向导式规则设计器,可以较大限度将业务规则可视化,降低规则配置的复杂度;而脚本式规则集顾名思义就是通过在规则集文件当中按URule Pro的脚本语法规范来书写脚本实现普通规则与循环规则的定义工作。向导式规则集因为是图形化,向导方式构建规则,所以适合业务人员使用;而脚本式规则集通过书写脚本构成规则,与传统代码编写类似,所以适合技术人员来编写规则;从功能上看,向导式规则集和脚本式规则集能实现的功能是完全相同的,也就是说向导式规则集中能实现的功能在脚本式规则集也完全可以实现,反之亦然。在URule Pro当中,虽然说脚本式规则能实现向导式规则中提供的所有功能,但我们还是推荐大家采用向导式规则集文件来定义我们的业务规则,原因很简单,向导式规则构建规则方式是可视化的,构建好的规则可读性更好,这样构建业务规则中出错的机率就会更小。URule Pro决策引擎可以运行在Linux、Windows、Unix等各种类型的操作系统之上。浙江协作决策引擎

URule Pro决策引擎通过简单拖曳就可以快速实现对已有的评分卡执行顺序的编排。上海Linux决策引擎教学

中国计算机软硬件、网络产品的研发、销售,信息系统处理技术的开发,计算机系统集成,及相关的技术服务、技术咨询。(市场主体依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)消费市场个性化和普及化需求,以及产业链技术的跨越性发展,将推进渠道新一轮整合。在一二级城市,消费者和企业用户个性化、碎片化的需求,需要能够提供多种选择、整体解决方案和综合服务能力的渠道商。随着智能化不断的发展,与思维也越来越接近,能极大可能的满足人们的需求,规则引擎,决策引擎,dorado的发展己经彻底的打破了时间和空间的界限。当前规则引擎,决策引擎,dorado发展极高的就是可以模仿思维,但目前还是不可复制的。相对于普通消费类个人数码、电脑容易因为移动智能终端(包括手机和平板等)的发展而被替代,但商产品作为企业生产力重点工具的地位却从未动摇。出现这种差异的伏笔,甚至从十几年前数码、电脑开始分化为文娱终端和生产力工具两大分支的时候就已经埋下了。作为国内计算机产业的制造主力,位于长江三角洲和珠江三角洲附近的整机制造厂商得利于低廉的成本获得了稳定的市场占比。然而,由于上游资源被少数企业所垄断,而导致销售配件的价格浮动加大。上海Linux决策引擎教学

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