杭州分布式决策引擎注意事项

在URule Pro决策引擎提供的所有类型的规则文件中，在它们的属性里都有一个名为“允许调试信息输出”的属性，我们需要做的就是添加这个属性同时设置属性值为“是”，这样规则在运行时默认就会向控制台打印出包含条件匹配信息、动作执行情况等所有日志信息，通过这些信息我们可以跟踪规则执行情况，在规则出现错误或与预期不一致时通过调试信息的输出就可快速定位问题所在。在URule Pro中还提供了一个名为的系统组属性，该属性值默认为true，这时所有调试信息默认都会直接在控制台上打印，当将产品部署到生产环境中时，我们需要将属性设置为false，这样所有调试信息都不会再输出，这其中也包括URule规则集里提供的名为“打印内容到控制台”的动作，这样就可以快速完成项目上线，而不用担心项目中因有大量调试信息输出而需要重新修改规则属性的问题。URule Pro决策引擎中的脚本规则文件由导入资源库的头部分、规则定义部分、函数定义部分构成。杭州分布式决策引擎注意事项

URule Pro决策引擎多条件组合：在规则编写过程当中，如果有多个条件，那么可以采用“and”或“or”符号来对多个条件进行连接组合，同时对于组合的条件，还可以添加括号来实现组件条件计算的优先级，在未添加括号的多个组合条件之间，要使用相同连接符号，也就是说在未添加括号的多个组合条件之间，要么使用“and”，要么使用“or”。通过“and”或“or”符号来对多个条件进行连接组合以及添加括号或多层嵌套括号可以实现非常复杂的条件组合，从而满足我们的业务需求。对于连接多个条件的“and”或“or”符号，在使用时还可以用“&&”或“||”来替换，程序员一定很熟悉，“&&”或“||”在代码中表示的就是“并且”“或者”，除此之外，我们还可以直接使用“并且”“或者”的中文来连接多个条件。江苏Windows决策引擎推荐点击URule Pro决策引擎知识包工具栏上的“快速测试”按钮就可以对当前知识进行测试。

URule Pro决策引擎规则的打包与调用：按照业务需求将规则文件定义好后，就可以将涉及到的所有规则文件打包备用。打包方式是点击URule Pro规则项目导航上的“知识包”节点，在出现的页面当中，就可以将规则文件打包成一个个待调用的知识包。一个知识里面可以包含若干个具体的规则文件，这些文件可以是若干个规则集（决策集）、决策表、交叉决策表（决策矩阵）、评分卡、复杂评分卡以及决策流。需要注意的是，规则文件里引入的库文件（变量库、参数库、常量库以及动作库文件）是不需要导入的，引擎会自动处理规则中包含的库文件。知识包配置完成后，可以对当前知识包进行测试。URule Pro提供了两种类型的针对知识包的测试，一种为用户直接输入测试值的“快速测试”，另一种为支持基于Excel批量数据的“仿真测试”。

URule Pro决策引擎在代码中调用规则时，如果也要在本地查看调试信息，那么首先需要将属性设置为true，接下来为属性设置一个具体的已存在的目录值即可。 设置好属性后，默认会向这个属性对应的目录中输出以HTML格式的日志文件（默认情况下属性值为空，不会输出任何日志文件）， 输出的HTML日志文件采用的是时间戳命名方式，在生产环境下建议清空属性，以免调试信息输出对性能产生影响。在规则调用时需要在或方法后加上方法，这样才会执行日志写入操作。在某些情况下，为了方便查看，我们可能需要将这些调试信息输出到一个具体的文件，对于这一点，URule Pro也提供了相应的支持。URule Pro决策引擎决策表可提供精确而简洁描述复杂逻辑的方式。

目前在URule Pro决策引擎当中支持的动作类型有三种，分别是：打印内容到控制台、变量赋值以及执行方法或函数，所谓的”打印内容到控制台“其实就是将我们需要的信息打印输出到java 控制台，对于内容可以是一个普通的输入值，也可以是一些复杂的值类型或它们的加、减、乘、除组合，及添加括号定义算术运行优先级；变量赋值也就是给当前导入的变量库或参数库的值进行赋值，值类型可以是一个普通的输入值，也可以是一些复杂的值类型或它们的加、减、乘、除组合，及添加括号定义算术运行优先级；之后一种类型的动作是执行方法或函数，要选择执行的方法或函数，前提是我们必须方法所在的动作库文件导入到当前规则文件当中，否则就看不到要执行的方法，一旦选择执行方法后，如果当前方法当中包含参数，那么我们也需要选择相应的值为参数赋值，同样参数的值可以是一个普通的输入值，也可以是一些复杂的值类型或它们的加、减、乘、除组合。在URule Pro决策引擎中，要设置决策表的条件，我们必须先为条件列设置好与之绑定的变量或参数。江苏审批决策引擎原理

在URule Pro决策引擎复杂评分卡的编辑器中，上部是工具栏，和其它类型的规则编辑器一样。杭州分布式决策引擎注意事项

URule Pro决策引擎决策表：在决策表当中，需要我们导入需要使用的变量库、参数库、常量库及动作库。和规则集中的规则一样，可以为决策表添加若干属性，但不同的是决策表中可添加的属性只有五个，其含义和作用与决策集中的规则相同。一旦为决策表定义了属性，那么这些属性将会被应用到决策表中定义的每个规则上。实际使用当中，我们可能会将若干个决策表或若干个决策表与若干个决策集放在一个知识包中使用，这个时候如果没有使用决策流来对它们的执行顺序进行编排的话，那么优先级属性的作用就显现出来，通过定义优先级属性，可以实现若干个决策表文件与若干个决策集文件放在一个知识包中执行顺序的编排，也就是优先级的值越大，执行越靠前。杭州分布式决策引擎注意事项

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